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课程目录:
' y# k( {. p2 C3 ]+ [5 Y9 p6 D2019.02.25-第01天-Python入门(1)-数据类型一! {6 N; e$ {9 L' E! m# j
2019.02.27-第02天-Python入门(2)-数据类型二$ E- L6 r u# O+ f. x& \
2019.03.04-第03天-Python入门(3)-语句
# b, [4 p; N! {/ z& h2019.03.06-第04天-Python入门(4)-函数
' P5 L8 X6 k4 F4 x# ^2019.03.11-第05天-Python入门(5)-面向对象编程
2 h. n X. X. R( ^6 W* x. G2019.03.13-第06天-Python入门(6)-PIL&图像处理
- R+ X6 {. G( V% _# {' p4 r% p; p2019.03.18-第07天-Python入门(7)-数值计算框架2 x9 \6 m9 L7 S' g3 N7 H7 h
2019.03.20-第08天-Python入门(8)-文件XML、多线程
# M+ b# q$ g7 g2019.03.25-第09天-Python入门(9)-正则表达式、HTP、爬虫
) h2 ?! X# H% Q% M) H2019.03.27-第10天-传统机器学习算法KNN、Kmeans: q7 R) W8 w2 E7 m- n% Z
2019.04.03-第11天-深度学习框架Tensflow、Pytorch
7 `' f& q4 e, f1 J9 j2019.04.08-第12天-高等数学) |+ s& o' \* \' O' q
2019.04.10-第13天-线性代数
- {/ b, X' ^! i- M8 _2019.04.15-第14天-线性代数、概率论7 e7 F( U# R3 g9 v1 P, }
2019.04.17-第15天-概率论
( i* l* B) @- U" q+ ]8 q2019.04.22-第16天-深度学习(1)线性问题、损失函数
5 l2 a" d2 Y* `9 I' t5 G2019.04.24-第17天-深度学习(2)-梯度下降、拟合1 |: y5 M2 k, D- Q W& H1 j2 j
2019.04.30-第18天-深度学习(3)-卷积神经网络7 j3 s) L5 v9 k+ U! g' A: c, b4 I
2019.05.07-第19天-深度学习(4)-卷积神经网络模型
; z9 L! C' v% \( J* q- V8 T1 A2019.05.09-第20天-深度学习(5)! l0 n- j3 W- Q
2019.05.14-第21天-深度学习(6)! a I# j: J" k. ?) q5 X2 F
2019.05.16-第22天-深度学习(7)-优化器& Z; S9 v! J7 r. z) U
2019.05.21-第23天-深度学习(8)-循环神经网络9 c2 |) ?6 C4 X& a2 ~
2019.05.23-第24天-深度学习(9)-循环神经网络二
% M* N: i W* m4 {# J- i2019.05.28-第25天-深度学习(10)5 n1 [: ` S% D( p g8 ?" ^0 O
2019.05.30-第26天-深度学习(11)-生成式对抗神经网络# c4 ^) t0 K& @9 h$ d. F5 R7 l
2019.06.04-第27天-深度学习-自编码
9 \8 J5 ]# p9 W$ r( x8 L: |2019.06.06-第28天-深度强化学习2 z5 r1 z: t/ V4 u; {, W
2019.06.11-第29天-PyTorch$ C; @! C) S. L& F6 f) Q
2019.06.13-第30天-人脸识别算法- k" O% v4 N( r* W
- V3 o8 H: B+ V9 W1 Z6 f9 o+ B
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