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课程目录：
4 y3 V" o4 p a. w2019.02.25-第01天-Python入门(1)-数据类型一
$ w. b! d4 Q4 M, V) K2019.02.27-第02天-Python入门(2)-数据类型二
& _: g/ |2 M" y9 `7 V2019.03.04-第03天-Python入门(3)-语句
+ r8 O, H3 @+ c% J& C2019.03.06-第04天-Python入门(4)-函数! d$ l( r& R, F, t: {
2019.03.11-第05天-Python入门(5)-面向对象编程
9 m4 u- L( L1 X$ r3 g0 X" i" A2019.03.13-第06天-Python入门(6)-PIL&图像处理
0 v+ V- n( B/ F- X# y# ^, \2019.03.18-第07天-Python入门(7)-数值计算框架3 w! t# n3 T9 X' M/ |) s. b$ G% n
2019.03.20-第08天-Python入门(8)-文件XML、多线程, j/ K+ Y) b- g. r6 H) k" w! n- \
2019.03.25-第09天-Python入门(9)-正则表达式、HTP、爬虫
$ m/ n8 ]1 ^& I* Y- ~! W2019.03.27-第10天-传统机器学习算法KNN、Kmeans
+ v! f( P# Z. u+ W& }2019.04.03-第11天-深度学习框架Tensflow、Pytorch
5 \# O" W$ |; o7 c2019.04.08-第12天-高等数学6 T& `; C, L9 }: D
2019.04.10-第13天-线性代数
Y/ N' E( p& c, \+ I* n2019.04.15-第14天-线性代数、概率论+ T6 D6 z& r, F) Z
2019.04.17-第15天-概率论
; F2 F* S Q3 N: b, s2019.04.22-第16天-深度学习(1)线性问题、损失函数
/ Y2 Q$ e" M7 ^- B5 F2019.04.24-第17天-深度学习(2)-梯度下降、拟合
7 d& M$ ^$ |' L& E2019.04.30-第18天-深度学习(3)-卷积神经网络
k$ c0 k' M5 f7 g# b2019.05.07-第19天-深度学习(4)-卷积神经网络模型8 i* n* p9 J1 E9 T6 C
2019.05.09-第20天-深度学习(5)1 K/ y$ W+ K: [) ?6 f8 q
2019.05.14-第21天-深度学习(6)
% ?4 Y6 [- R6 p8 h5 n2 E2019.05.16-第22天-深度学习(7)-优化器- E) d h0 `% T' Y( c$ K0 f5 T8 c
2019.05.21-第23天-深度学习(8)-循环神经网络0 g; e+ h) F% O2 M* E4 d7 m
2019.05.23-第24天-深度学习(9)-循环神经网络二
- S2 ~- X; b( ?# E& K- J2019.05.28-第25天-深度学习(10)
4 S- {, I; P- h+ g! J1 I2019.05.30-第26天-深度学习(11)-生成式对抗神经网络: r' J* M: z& [0 q1 p) H/ p
2019.06.04-第27天-深度学习-自编码0 y- C2 z: o3 v4 ~& ?) o8 t$ t9 J, g
2019.06.06-第28天-深度强化学习
' G" n$ i; N" N8 M6 Y% R# h2019.06.11-第29天-PyTorch
9 B C, J3 w8 f& k! R c2019.06.13-第30天-人脸识别算法
% u! r. ?& m7 y: L
9 W/ m3 O0 T$ i; k7 n7 y |
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发表于 2019-7-11 17:31:08
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发表于 2019-7-11 21:23:59