基于大数据技术之电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark）视频教程

冰点也疯狂

课程介绍：
本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解，项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商，以用户收视行为数据作为基础数据，通过对频道和节目的分析，采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。
通过此案例可以学习大数据整体开发流程，课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程，让大家明白大数据不同技术的相互协调，从收集数据，过滤数据，数据分析，数据展示，
调度的使用而开发的课程，而且怎么从hadoop，hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。
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课程目标：
& g; A- j4 @( D" l. i2 r, V一套代码让你掌握实时处理的整套处理流程，快速进去企业实战
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适合人群：
, _, M* u* J: F5 V$ I; k5 U对大数据有一定基础的人
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课程目录：

+ Z! E8 u& {( u( |% l第01节 项目的简介.mp4
第02节 项目的背景.mp4
4 N* L7 I/ J& A; e( _- C第03节 项目流程演示.mp4
# r+ Q" A7 r( O% R( ], K" _第04节 讲课的内容和对应的知识点.mp4
: l2 Q0 g/ q2 r1 Z6 o第05节 php展示统计分析之后的数据.mp4
% Q) Z8 P4 I' v7 ]. s第06节 大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置.mp4
' e: C2 @1 J! o3 B* F+ j( R第08节 centos的安装和网络配置.mp4
* Y0 B' Q" V9 d  E4 `; m# @8 M第09节 通过第三方连接centos的方法.mp4
第10节 CentOS的yum源更新已经关闭防火墙.mp4
第11节 JAVA的安装和hadoop安装.mp4
第12节 完全分布式搭建(上).mp4
第13节 完全分布式搭建(下).mp4
第14节 通过hadoop自带的demo运行单词统计.mp4
+ E: u" u7 h: }0 p  {/ j' g第15节 写一个sh脚本，可以通过一台机器控制多台机器.mp4
第16节 hadoop常用的命令简单介绍.mp4
1 N6 ]  c2 \' T. f) j第17节 maven的安装.mp4
+ D5 h$ C4 H9 O' [1 y: Q- X第18节 maven的使用时出现的问题以及解决问题方法.mp4
第19节 MAPREDUCE 示例编写及编程规范.mp4
第20节 安装时间同步工具，让所有电脑进行同步.mp4
第21节 Hive简介和工作流程.mp4
: y! M% C# |1 t2 V第22节 Mysql的安装，centos7安装mysql注意点.mp4
  \: H" K  f0 r; V6 P: a第23节 安装Hive,并且使用Hive做一个小案例.mp4
, u6 }+ p5 X3 G1 o' S: V3 T. `第24节 把txt文件的数据导入到Hive表中.mp4
第25节 Flume采集系统结构图.mp4
  h. i9 Y! J; `$ A: @9 F第26节 Flume的安装部署和实战.mp4
4 \5 h0 G' w3 C" X' e" h第27节 sqoop数据迁移和安装.mp4
第28节 sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面.mp4
7 _, O3 v7 }( b第29节 sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面.mp4
% v# _4 v) N: s) l第30节 Azkaban介绍和安装.mp4
! u' w" d! O( E1 B  G4 u  M第31节 Azkaban创建SSL配置和配置文件.mp4
第32节 Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理.mp4
第33节 电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面.mp4
第34节 电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗.mp4
第35节 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（上）.mp4
第36节 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（下）.mp4
# x( R2 s7 m% \第37节 电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中.mp4
第38节 电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中.mp4
) i8 M) s0 k" F; k2 @% W, M- m第39节 电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法.mp4
第40节 电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表.mp4
) D  y9 A. ?$ Q2 s7 Y0 F第41节 电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写.mp4
第42节 电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示，最终在php页面展示.mp4
第43节 hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍.mp4
' g8 t. K; A1 A+ s- I- t1 t/ [第44节 Spark介绍和整体架构.mp4
# t. k) @+ O1 x8 Z8 S第45节 Spark历史和特点.mp4
9 y, a( Z6 v& ]) m第46节 Spark下载源码和安装和使用.mp4
第47节 Spark创建RDD集合.mp4
第48节 Spark中transformation的介绍.mp4
6 S. P0 t! n: S: j2 F8 e) C* [5 b第49节 Spark中action的介绍.mp4
第50节 Spark SQL发展史.mp4
* _2 M0 @; }8 X, p第51节 HiveContext.mp4
' U& k: W& W$ T- [第52节 Spark SQL和DataFrame.mp4
第53节 电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上.mp4
第54节 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上.mp4
( |7 k- [3 M3 T* W第55节 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下.mp4
第56节 电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark.mp4
& z# e/ a6 g* ?- U% x9 T6 a第57节 项目总体总结.mp4
! n$ H8 @1 ~& |$ C6 J0 c# _第58节 简历指导.mp4