专业 数据可视化 掌握高效数据可视化技法 视频教程

天亮说晚安

6 @- S1 ^" A- }( ~3 k  |课程大纲：
第01章：存储与管理：数据库PostgreSQL
7 h) Q: o5 P7 k' _4 c5 V9 x第02章：数据辅助决策：商业智能
' L) `- k8 W2 K2 @, [第03章：交互图表：Echarts数据渲染技术
第04章：图表到设计：数据可视化理论增强
第05章：专题一：地理空间三维可视化技术
7 c$ f- V" K! E% J2 x" W6 G第06章：专题二：层次关系网络数据可视化
项目解答
- ]# q- C' n' m( D- d& x& t$ n; j【资料】数据可视化

; N' J$ z% n" O  W8 n$ {: k/ ?1 F课程目录：
; l; J3 k+ I. n6 H+ M$ u, m第01章：存储与管理：数据库PostgreSQL
课程简介
' b' |: |1 p4 p本门课程是本微专业的基础部分，讲述SQL语言基础和PostgreSQL数据库的安装、使用及案例，通过多个案例操作，让大家了解目前数据库语言和数据库主流工具，明确SQL的应用方向，熟练掌握PostgreSQL，搭建好自己的数据库。除此之外，学会使用SQL进行数据处理和分析，为之后的数据可视化奠定基础。
课程核心关键词：
· 数据库PostgreSQL
2 H$ Y6 d2 r8 f$ {+ Z2 \· SQL语言入门
· 数据清洗及处理
9 L/ d4 X) Z- S0 b
7 E: c2 k( ?) D, |第一章 课程导论：为什么需要巩固数据管理技术？
) f1 W8 o: H2 ]( G) \; G. f1.1 工作体系的转化
1.2 为什么选择PostgreSQL？
1.3 PostgreSQL简介及发展
$ [# B8 l7 [- c2 X9 X$ D2 L' E2 {1.4 PostgreSQL安装与配置
  z' N/ J2 a' _3 t* A第二章 PostgreSQL基础
2.1 psql与pgAdmin工具的使用介绍
2.2 sublime辅助代码实现
2.3 psql常用命令
2.4 用户及权限管理
第三章 SQL语言入门
3.1 SQL语法简介
8 ^! I8 |) X) ]3.2 DDL数据定义语言
3.3 DML数据操纵语言
- L* K/ C1 G( J* }, v8 [( s3.4 条件过滤
, W* B8 v* F. A0 H0 @' u3 r3,5 数据类型
3.6 数据分组
' F5 {. S  U6 G$ y3.7 数据连接
3.8 数据合并
1 C2 |& v5 [( A4 y5 h: m3.9 别名与动态表复制
3.10 数据运算与函数
3.11 WITH语句
第四章 数据处理进阶
7 Y* \, M9 l2 K* x- \4.1 数据导入与输出
+ z& q+ `4 @2 n1 a5 |4.2 缺失值处理
4.3 异常值处理
4.4 数据归一化
! ~" f8 q# |' n0 E% S+ T第五章 基本数据表达逻辑
5.1 基本图表类型
2 x+ ^+ g+ j$ [5.2 比较类图表逻辑及案例
/ t! Y) i. t, _/ G5.3 分布类图表逻辑及案例
6 U6 X8 @7 C  w. m& n( M5.4 构成类图表逻辑及案例
( Q8 r& t- d6 s) n9 q& }& G5.5 关系类图表逻辑及案例
: N& p4 ?/ g* |
考核：
/ h' v# B1 y: j* `: N8 u6 e  e考核项目1 – 个人数据库搭建
4 n5 H& j8 C# L- z& \5 j考核项目2 – 数据清洗及筛选综合实践
. H- Z- d$ I. x+ n, Y  c考核项目3 – 基于PostgreSQL的消费数据解析
# p) }+ Z: Q* T; S( g. P
第02章：数据辅助决策：商业智能
8 s1 j3 O* L0 C1 t# K% c- h课程简介
Tableau是目前数据可视化及商业智能方面最好用的工具之一，本门课通过Tableau链接数据库，进行数据分析、挖掘及可视化。使用Tableau构建基本图表、高阶图表和数据仪表盘，帮助学员进行业务核心数据的挖掘，并快速表达、分享给被交付方。
课程核心关键词：
; J: I. u5 Z" c8 ?& s· 商业智能与Tableau
2 L4 T( p, _) I· Tableau数据连接
4 X( h+ {5 M3 v3 I- h+ R( j· Tableau数据可视化表达
# ^' `8 H/ q3 y6 h" X$ P0 J3 \· Tableau高阶计算和图表
1 D% V, e) t# X9 p4 h· 仪表盘和故事架构

6 u+ E- g; S, W. y课程大纲
第一章 课程导论：商业智能BI与Tableau
- M# `$ \2 j$ N+ R课程1.1 Tableau软件安装视频
, ]& P) U, x# J6 T# u* n课程1.2 Tableau Public介绍视频
课程1.3 Tableau开始界面视频
第二章 Tableau基础
$ _5 v8 S! k* m7 K课程2.1 菜单与工具列表视频
8 L, ^( w! `" o" e8 ]课程2.2 主要工作区块 视频
' q5 @' x/ o0 q$ a9 u课程2.3 工作表视频
9 X( s  g7 I" D  |7 M+ ]课程2.4 仪表板与故事视频
5 O* Z% [! x! M# Y8 Z; i( E第三章 数据连接
# n  Z! F  G  E: Y) [课程3.1 最简单的连接数据方式，从Excel开始视频
课程3.2 Excel数据连接进阶视频
课程3.3 数据提取、替换视频
# e5 W+ ~2 ~0 W4 B' b/ [0 R* E( A课程3.4 管理元數據（轉換數據性質，生成階層，資料夾）视频
课程3.5 数据Join关连种类视频
课程3.6数据混合入门视频
课程3.7 数据混合进阶：计算字段视频
第四章 分析结果可视化
) @: Z. r4 e5 N% y: K" j) d课程4.0 数据分析入门视频
! A( A$ A* o" R- x课程4.1 数据下钻与分层结构视频
课程4.2 排序视频
课程4.3创建数据组视频
课程4.4 进阶的动态数据组操作视频
课程4.5 创建数据集视频
+ _3 v! d2 J1 V( ]2 i# ^课程4.6 数据筛选视频
课程4.7 数据筛选二视频
' N2 f% n; V7 E课程4.8 参数视频
" |; T3 s8 G8 |课程4.9 格式设定视频
! G" y3 N7 ^1 |  d# Z1 [8 U6 c第五章 仪表盘和故事架构
! ^2 R8 k0 C* U$ f+ ]  B课程5.1 仪表板与故事视频
课程5.2 建立仪表板与元素介绍视频
6 B$ n: y# g. ]4 V: Q8 M课程5.3 仪表板格式视频
3 |9 \4 b6 [; d4 P/ r4 o$ o课程5.4 仪表板的设备预览视频
课程5.5 仪表板中的筛选视频
课程5.6 故事层的设计视频
9 l- }) {! R# @6 x( ^' B# C第六章 地图数据可视化
课程6.1 地图介绍视频
/ ]8 ^4 ]+ X% G& s0 B7 x课程 6.2 编辑无法辨认的地理位置视频
0 w  i$ p) ]4 Q- y# z* N$ g5 A6 _课程6.3 空间文档视频
5 A) p5 o) d. |' A7 P; n3 o课程6.4 拓展地图功能视频
& t/ W" t0 f! r( Q, E5 L. z第七章 高阶计算功能
课程7.1 Tableau 中的计算公式入门视频
2 W. x( w4 U) Q2 K7 ]+ t/ x1 K课程7.2 Tableau的（快速）表计算视频
( l5 i  C6 R: }课程7.3 基础计算( 数字，字符)视频
# g' n( l+ |; ~! D# ]5 |* T1 q6 s" o0 |课程7.4 基础计算( 日期，类型)视频
课程7.5 聚合公式视频
2 ?6 @( P4 k9 S' d: a! r1 P课程7.6 逻辑类型公式视频
课程7.7 LOD表达式视频
第八章 绚丽图表制作
6 Y, T/ h6 v. M! `) ^课程8.1 Bump Chart视频
课程8.2 瀑布图视频
课程8.3 帕累托图.视频
课程8.4 参数控件视频
课程8.5 度量名称及度量值
3 D# ?' z- Q/ {: o
考核：
考核项目4 – 连接数据源及数据清洗
" ^0 e4 ]4 Z; T考核项目5 – 利用销售数据建立报表
考核项目6 – 利用TED数据玩转Tableau仪表盘
考核项目7 – 消费者生命周期计算
考核项目8 – 基于风投资数据打造投资战略仪表盘

- a' `* r9 M0 l% G) F8 ^9 T第03章：交互图表：Echarts数据渲染技术
课程简介：
/ N0 V* O: J0 x+ Q- a本门课程主要讲授可视化的另一种工作流：使用Echarts进行复杂交互式图表可视化。本门课程会教授学员基础的HTML和Javascript技能，并讲授JavaScript语言必要部分。以Echarts为主要库实现可视化的基础和进阶图表绘制，让学员进一步理解数据可视化。
课程核心关键词：
: A& P( r# T. X9 u; ~· HTML/JavaScript
· Echarts
% K: h- V8 z% j) g8 c( C6 }5 f· 复杂交互式图表可视化
( ~3 A- b0 T; e2 c1 }+ `' D1 o/ w
" N! U/ t8 W7 z! D+ r课程大纲：
第一章 课程导论：什么是复杂交互式图表？
0 w/ z! A6 |3 [# s9 V; O$ l$ W  d5 i1.1 从工作模式上看交互式图表与BI的区别
8 Q5 ~! J! e( b' {! O$ k" e1.2 为什么选择Echarts？
1.3 Echarts工具包的下载与使用
6 Z1 S9 b, ?+ x- V0 r1 r7 X第二章 HTML语言基础
2.1 什么是HTML？
2.2 标签、元素、属性
1 p* U; B+ f1 R0 o2.3 头部信息和主体信息
2.4 基本标签
7 l4 m# j4 l% R, v- N第三章 Javascript语言基础
3.1 什么是Javascript？
6 {& B7 e* x' K, }6 A# L3 R1 B3.2 语句
1 r$ y# M# z' }2 W1 ^: }* {9 q/ n3.3 事件
+ e0 f$ D  h3 I2 L; \! B3.4 变量与数据类型
3 r! H& y! Z: f( r3 d0 @3.5 对象
0 O) F5 h& H% W5 ^+ z9 z3.6 函数
7 \( F/ l6 p2 a1 _3.7 运算符
3.8 条件控制if
3.9 循环for/while
0 C* T; W& Z/ s; |1 ^$ Q3.10 外部脚本加载
第四章 基础图表绘制
4.1 图表基本元素（1）：标题、图框
7 m+ Y" b  ?/ ~/ `4.2 图表基本元素（2）：坐标轴、图例
9 |5 w8 g+ V8 k0 {  H& n5 k4.3 数据处理-JSON格式转换
1 z7 f( r5 I0 ?* A! T! P7 o/ m" g4.4 数据加载
4.5 折线图、面积图
: g) w% x& X% g8 x4.6 河流图
+ b6 s/ Z' ]! y; }, p: h4 `4.7 柱状图、条形图
6 @" ]) a" ^* ?, r4.8 极坐标图
4.9 饼图
4.10 雷达图
4.11 散点图
4.12 箱型图、k线图
4.13 漏斗图、仪表盘
4.14 日历图
, w, D7 g+ {1 e7 k/ j6 u第五章 个性化样式设置
7 [' ]  o: g! P1 W5.1 颜色
5.2 主题
3 `+ j4 I: j+ H5 o5.3 样式设置
5.4 高亮样式设置
第六章 动态交互设置
' Z3 T! r/ M$ H/ x! P( E3 ?6.1 动态交互组件设置(1)
+ h6 X  j1 C1 @0 C6.2 动态交互组件设置(2)
6.3 时间轴(1)
6.3 时间轴(2)
/ b9 ~. B( V! y. S9 [6.4 异步加载

# _0 S/ {4 I+ g% n: ]3 ]+ z考核以及练习
项目9 单时间线趋势表达，以降雨量数据为例
/ h( _9 f$ j: g# ~" Y( N9 ^  s项目10 日历数据表达，以每日运动数据为例
项目11 投资数据表达，以股票数据为例
% u6 d' N" k. X项目12 综合动态数据表达，以奥运会运动员数据为例
+ ?5 m3 B0 \, ^) U
. Q. M, @* B* R3 }第04章：图表到设计：数据可视化理论增强
7 O" j: ^0 i, ~& ]课程简介：
( \3 s% _$ a8 N- c本门课程主要讲授设计原理，让学员理解到数据可视化除了技术方面，美感方面也是十分重要的。希望通过本门课程的讲授，提高学员的数据可视化软实力。
* v- J; z% c# w! n( |. ?( S' K课程核心关键词：
· 数据可视化设计原则
* O5 j5 r5 D6 N( H( Z· 视觉与色彩理论

课程大纲：
9 O9 w, s& a! W第一章 图表到设计
! g# Y) o1 R9 C- F, t# V, ~1 o6 ~课程1.1 数据可视化的目的视频
课程1.2 历史课：数据可视化的几个重要历史节点视频
课程1.3 工具课：数据可视化工具流介绍（上）视频
课程1.4 工具课：数据可视化工具流介绍（下）视频
: g6 |" o1 c3 {* {& D4 x课程1.5 案例课：认识城市数据可视化视频
课程1.6 配色课：数据可视化配色原理及方法
3 U8 r& [- t* v+ L
  H: V! k/ M" w0 H第05章：专题一：地理空间三维可视化技术
) c& C$ r' Z5 }9 h- z+ d* m. L课程简介：
  S' }5 U3 M0 _5 z本门课程主要以EchartsGL技术为主，通过案例讲述数据可视化高阶图表制作，包括3D、城市空间数据可视化及数据大屏的制作。
课程核心关键词：
6 p8 C, ?9 o$ K· WebGL渲染技术
% s( \0 i2 J, {& l+ I· 3D数据可视化
· 城市空间数据可视化

8 k: e, Z- i. y) [- y" C- T课程大纲：
第一章 课程导论：webGL技术
1.1 什么是webgl技术？
1.2 相关环境配置
第二章 空间数据处理基础入门
2 g$ W$ W7 a" u+ i2.1 什么是空间数据？
6 P+ g( H" p5 G/ s: E3 x2.2 QGIS基础操作
- J% P4 T" e+ l4 s$ q2.3 坐标系问题
2.4 PostGIS空间数据库构建
第三章 平面底图POI数据可视化
7 [. U  Y. F, C3.1 数据转换及加载
3.2 创建空间图表
3.3 加载在线底图
第四章 平面底图线数据及面数据可视化
, k  W/ a8 q' n) z! P# a. r2 K4.1 OD迁徙图绘制方法
3 [6 |  }' X# ]& m4.2 线型轨迹图绘制方法
4.3 省份区域图绘制方法
  K+ ~% _& c/ s2 U9 m$ E/ C4 W第五章 Echarts GL攻略秘籍
# J7 i  }8 U+ X5.1 3D球面轨迹图
1 C8 f1 }0 ]7 N8 r5.2 3D柱状图
5.3 3D散点图
5.4 3D气泡图
, X4 u# E1 s& A8 o) y2 v0 K) F/ i5.5 3D地图POI数据可视化
5.6 3D地图综合数据可视化
0 T4 L, T7 M1 H) O( z
4 R. d& a5 D& ?( d  W考核：
考核项目13 – 空间数据表达，以外卖小哥轨迹数据为例
考核项目14 – 城际企业投资关系网络可视化
考核项目15 – 城市人口流动监测动态展示
考核项目16 – 智慧城市数据监测大屏制作

第06章：专题二：层次关系网络数据可视化
; Q; d- b$ ?8 n3 Y1 V课程简介：
层次数据着重表达个体之间的层次网络关系，我们通过分类来理解事物，层次结构则是我们的认知基础，而准备的图表可视化可以帮助我们理解数据的复杂网络关系。本门课程将会以gephi和Echarts为技术平台来讲解，如何实现层次和关系网络的数据可视化。
课程核心关键词：
· 关系网络数据
· Gephi的网络数据表达
· Echarts的网络数据表达
" T( G  k9 G) q' m# P4 z
/ ^* U: H  ^% |课程大纲：
) Z% B' [2 c) C3 W4 MCH01 课程导论：关系网络数据可视化的特点
1.1 关系网络数据可视化的技能体系
1.2 软件安装
. L, |6 x; }9 a# _. }! nCH02 基于Gephi的网络数据表达技术
2.1 关系网络布局
/ p$ Y# e7 X  d3 {& l9 S2.2 Gephi基本操作
* a6 }4 k5 A. I9 _9 V) J2.3 数据加载与读取
2.4 核心参数设置
( T3 _0 }7 v+ y, L2 l1 @& R2.5 案例实践：导演演员关系网络可视化
CH03 基于Echarts的网络数据表达技术
3.1 桑基图
9 w# ]+ `) r4 {1 S3.2 关系图
3.3 树图
3.4 矩阵树图
  g0 z$ E% B* e( z6 ]& |3 H# C* k
  X% ^& h; q% U6 o% X: K考核：
考核项目17 – 人际关系网络数据表达
% O, h4 A5 R7 {* y0 G9 r5 ]考核项目18 – 人物图谱(1)
考核项目19 – 人物图谱(2)
, O" |- Y& K1 n8 E: f" n考核项目20 – 企业离职员工创业图谱
4 p3 O5 M/ o+ p; _" {( S( H5 ^