电商数据分析师 进阶数据分析达人 实战应用 视频教程

天亮说晚安

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课程介绍：
: R9 }" n3 w# E8 Z9 z6 T+ \: K# P1 I    本微专业由网易资深数据分析师与用户研究员团队出品。课程涵盖业务方法论与实战应用，帮助学员应用数据分析技能、挖掘业务增长点，进阶成为数据分析达人，成为团队的重要驱动力。
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( Y; M$ `5 p6 x课程大纲：
- S" `  `) q) m; a. k  W% o    第1章：电商数据分析师的职业图谱
    第2章：电商数据分析师的技法修炼
- `# G2 N0 j5 f4 X4 Z- }, [    第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野
" o" K& k7 ?$ p) W3 g    第4章：实战(二)：人·全链路用户分析
    第5章：实战(三)：货·商品分析
" n1 z/ y. X6 r# D2 _    第6章：实战(四)：场·数据分析师的双11
    第7章：实战(五)：不容忽视的品牌要素
1 d* K' B* f- P9 N: M    第8章：复盘：0到1成为数据分析师
5 ?! n0 ~% V0 l& m6 j& K    第9章：延伸：职场秘籍
- `/ g, M) V7 g3 o3 J% K: I5 |

" d9 ]7 O2 k) c课程目录：
第1章：电商数据分析师的职业图谱
第一章：认识商业分析师
1.1：什么是商业分析师？
1.2：商业分析师，解决什么业务问题
. {$ J# l7 F+ x1 }, G( ]7 m1.3：成为商业分析师
1.4：商业分析师的进阶之路

第二章：透过岗位理解业务
1 p8 s/ x1 ?" q/ N- u9 Y

第2章：电商数据分析师的技法修炼
第一章：数据分析入门指南
/ d/ g8 u4 O2 M) O1.1：系统方法--数据分析的基本框架
4 n. Q. ]7 K( g& r; ^1.2：业务实践--三大典型场景实践分析框架
1.3：能力升华--数据分析能力培养

第二章：一切分析之基础
2.1：需求理解&分析
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" n7 V: r9 }8 \) m* t4 u. V4 ~2 B第三章：筱说图表--0基础到图表达人
3.1：“说在前面”
3.2：图表思维
( `2 Y0 y( p$ t5 v+ o0 L' g3.3：图表运用
' [0 L# e. l7 o% e9 U' z. u0 a3.4：玩转图表

第四章：SQL技能
+ _% R; [0 V5 A5 p, V7 a( a4.1：SQL基本介绍
2 W- y' o8 W1 n0 F4.2：DDL、DML和DQL
4 B, t5 U7 g4 G3 o) K5 ?4.3：SQL常用函数和操作实例
  D4 V2 U9 v0 Z& H+ y0 Q6 g8 u$ [4.4：补充Hive简介
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: H) w: h9 z$ d* |$ T第五章：Python新玩家的上手攻略
5.1：Python基本介绍
* W/ w0 L! w1 i6 `0 N8 x5.2：Python数据分析核心工作包
0 {3 }- w1 F) `" b. o5.3：Python入门策略规划


第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野
第一章：格局：如何从外向内看业务的机会和风险？
1.1：行业研究的意义与内涵
! L  Z7 U4 \" v9 n7 M- \8 B; z1.2：如何观察行业：估计规模&三种视角
1.3：如何观察行业：四种规模&三种视角
1.4：聚焦竞争者研究
7 V0 l, l+ s) @( F3 P' X1.5：本章回顾&进阶难点
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! H5 V+ K9 Q/ z) v) L2 S第二章：框架：业务要如何自我审视？--电商指标体系
2.1：业务要如何自我审视？——电商指标体系
% R+ K; l- d) |1 P9 z; K( y1 U/ c2.2：三大族谱：财务+经营+体验
2.3：聚焦生意本质：财务指标篇
2.4：助力业务增长：KPI+KSF
2.5：从满意到忠诚：NPS体系
2.6：指标体系要素&tips
" f* z, T% p3 m' P0 m2.7：指标体系监控闭环

* s6 K' M" J( f7 d. p+ Y7 d第三章：目标：业务要如何达成目标？--KPI管理
3.1：目标的理解与设置原则
8 u! L0 y# U! K5 M3 m" I# g3.2：目标设置方法与思路（上）
. ^$ B, R2 v2 v! g, z- s3.3：目标设置方法与思路（下）
  I3 C( K5 j* y) f3.4：目标的联姻效益与动静相宜
0 d$ K. e9 W. b( A3.5：有始有终的目标管理体系

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第4章：实战(二)：人·全链路用户分析
2 d4 s2 }9 t: p% Z/ L( Q% D8 s! L第一章：拉新--从渠道看如何获取用户
% K; Q% s5 v; d6 P# Y" r1.1：渠道精准追踪实现原理
1.2：渠道归因方法及优缺点
1.3：推广目标制定及效果评估
1.4：渠道评级及组合最优化
2 o6 K/ u2 `- E6 P* H( B9 g1.5：数据化决策推广营销策略
& O- C) h2 r9 k* H! ~; `, `1.6：作弊鉴别及预防

第二章：电商用户数据分析的内功与招式
2.1：结合业务场景理解什么是用户数据分析
2.2：用户数据分析武功秘籍
2.3：用户数据分析产品化实战--以CRM产品为例
9 d3 V( X# o, G2.4：用户研究赋能数据分析

0 P5 _- A8 _& n, V( [第三章：从数据到用户，探究现象背后的原因
3.1：为什么要学习用户研究
3.2：全链路用户研究框架搭建
3.3：我们的用户是谁？--聊聊用户刻画
' t! z# P" `7 F. T5 e6 w* h$ h% D7 ]3.4：如何助力用户获取？--聊聊0→1，1→2单用户研究
3.5：如何助力用户终生价值提升？聊聊会员体系研究

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+ Z$ g* y5 M& r/ n第5章：实战(三)：货·商品分析
2 y2 J: z3 Q. G5 r4 ^; c9 J3 A/ @' j第一章：玩转商品--从电商的核心要素说起
! d* P0 u* C  |& ^1.1：商品：贯穿电商全流程
* N5 G) ^& R. l1 z3 F% t8 z) E
第二章：品类管理
; S: \- x3 b& F0 t2 K2.1：品类定位和诊断
& I* w, V6 c  i  n: U9 f2.2：多品类联动--打组合拳
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: _( k7 u0 {$ T4 X第三章：打造“爆品橱窗”
, r  d. U9 }  X  }+ Y. |3.1：新品上新--如何一炮而红
3.2：推广运营--如何打造持续爆品
3.3：商品分类管理
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' I! {8 h: `) z7 o: @3 R
  o* X: u( t. U2 k# R! {) a! `5 e第6章：实战(四)：场·数据分析师的双11
第一章：活动分析的三个阶段
& Y9 {8 K  q0 g& n1.1：场·活动数据分析理论和实践-成片
1.2：活动分析的三个阶段
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第二章：活动分析典型分析框架剖析--以双11“红包”项目为例
! v4 q6 [, l6 D/ z8 D2.1：活动分析典型分析框架剖析
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第三章：大型促销分析项目管理方略
3.1：大型促销分析项目管理方略


第7章：实战(五)：不容忽视的品牌要素
第一章：理解业务--什么是品牌管理？
1.1：思考--什么是品牌？
1.2：研究赋能--品牌研究的模块和闭环

第二章：心智占领--如何支持你业务的品牌定位？
2.1：定位理论&定位的产生
: w2 N! F$ ^; C. J9 q" l5 }2.2：情感属性：帮助你的品牌建立人设
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第三章：如何建立监测机制，实现价值点管理？
3.1：建立监测机制，实现价值点管理


第8章：复盘：0到1成为数据分析师
第一章：复盘--0—1成为数据分析师
7 Y; ^& J! j& V1.1：你的数据分析知识图谱
1.2：你的数据分析实战宝典
. U1 Y  y8 {/ u0 h! @2 f4 L1.3：从1到2

) s# l+ u5 S* ~  z* V$ @4 Y
& Z. H. m7 i: X, @" o* r7 L第9章：延伸：职场秘籍
1 f9 z6 n1 S: b- h8 y, O
第一章：如何给你的业务方讲一个好故事
: W0 C( g& H, s* J5 l- s( P% f1.1：如何给你的业务方讲一个好故事
4 L5 J! D. B7 o: L: A
第二章：保持终身学习
2.1：知识的游牧民族
2.2：数据分析师的终身学习规划
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