电商数据分析师 进阶数据分析达人 实战应用 视频教程

天亮说晚安

9 y" h/ p' `: q课程介绍：
    本微专业由网易资深数据分析师与用户研究员团队出品。课程涵盖业务方法论与实战应用，帮助学员应用数据分析技能、挖掘业务增长点，进阶成为数据分析达人，成为团队的重要驱动力。
) Y9 o/ @' U' U6 M
1 C' G; K. M2 ~- H; Y课程大纲：
6 u4 \/ i9 I  j8 E% o$ D/ L% T    第1章：电商数据分析师的职业图谱
    第2章：电商数据分析师的技法修炼
5 P! h8 x* U3 X! R8 e8 c    第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野
    第4章：实战(二)：人·全链路用户分析
    第5章：实战(三)：货·商品分析
    第6章：实战(四)：场·数据分析师的双11
  |. ?+ U5 b4 i9 O4 T* T6 X0 [    第7章：实战(五)：不容忽视的品牌要素
  b2 _$ R- Z* u- w3 v6 X1 U7 ]  A    第8章：复盘：0到1成为数据分析师
0 G  j2 B1 m# t8 s" Q8 J5 A% W    第9章：延伸：职场秘籍
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' B& S$ k( y( _) |/ Q3 D课程目录：
第1章：电商数据分析师的职业图谱
+ J& D) t* _) o6 n# C) E  z1 d第一章：认识商业分析师
1.1：什么是商业分析师？
1.2：商业分析师，解决什么业务问题
% q/ R$ Z" a0 C& i7 W) o2 O1.3：成为商业分析师
1.4：商业分析师的进阶之路

第二章：透过岗位理解业务

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第2章：电商数据分析师的技法修炼
& ~% D" F% y4 {; c" o' G/ f第一章：数据分析入门指南
1 a8 ^' h4 _- c4 g4 y& V- L/ @1.1：系统方法--数据分析的基本框架
1.2：业务实践--三大典型场景实践分析框架
5 D5 H. q& K( F1.3：能力升华--数据分析能力培养

第二章：一切分析之基础
2.1：需求理解&分析
! g' e) L) ?9 C! j1 I# Q2 @8 _0 F4 |& D" I+ Q
第三章：筱说图表--0基础到图表达人
3.1：“说在前面”
3.2：图表思维
+ r9 r5 `* Q  a3.3：图表运用
: _$ F( b5 b; y0 I/ G. S! C3.4：玩转图表
) q: D$ [4 C# O: Y5 c
第四章：SQL技能
+ X0 Y/ g' i+ l* G( ?4.1：SQL基本介绍
# G) H1 [* U$ d# _7 K8 p4.2：DDL、DML和DQL
9 x3 G  t4 E9 h' h4.3：SQL常用函数和操作实例
& s, b2 j9 {* S0 V4.4：补充Hive简介

. L" J1 e; G2 A9 ]: [第五章：Python新玩家的上手攻略
5.1：Python基本介绍
5.2：Python数据分析核心工作包
( t3 F# m2 G' }& J7 P# ]: S8 G5 x5.3：Python入门策略规划


  o+ b8 r8 r0 e5 ?2 D5 J. E* D第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野
第一章：格局：如何从外向内看业务的机会和风险？
1.1：行业研究的意义与内涵
0 C( a; i: z) a' y) I$ A1 Z1.2：如何观察行业：估计规模&三种视角
1.3：如何观察行业：四种规模&三种视角
" t5 @- n) w: i6 t; [1.4：聚焦竞争者研究
+ J! t) R3 w8 Z% {# x1.5：本章回顾&进阶难点

' ]; C2 p, p# E; e第二章：框架：业务要如何自我审视？--电商指标体系
- n7 L8 I9 d# a7 |7 G% |2.1：业务要如何自我审视？——电商指标体系
2.2：三大族谱：财务+经营+体验
1 A' L  T+ ~- L2.3：聚焦生意本质：财务指标篇
2.4：助力业务增长：KPI+KSF
2.5：从满意到忠诚：NPS体系
2.6：指标体系要素&tips
2.7：指标体系监控闭环
6 t/ T9 ]1 h! `. f9 I# ~5 n
+ q) E" y4 t% k$ w6 N第三章：目标：业务要如何达成目标？--KPI管理
0 T0 V, T+ q  j3 d" a+ [( a3.1：目标的理解与设置原则
3.2：目标设置方法与思路（上）
3.3：目标设置方法与思路（下）
3.4：目标的联姻效益与动静相宜
+ D  d& z- _/ X' d! B3.5：有始有终的目标管理体系
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第4章：实战(二)：人·全链路用户分析
第一章：拉新--从渠道看如何获取用户
1.1：渠道精准追踪实现原理
1.2：渠道归因方法及优缺点
1.3：推广目标制定及效果评估
; h2 {5 u  f! g# I4 D0 X3 y8 b1.4：渠道评级及组合最优化
1.5：数据化决策推广营销策略
1.6：作弊鉴别及预防
) _+ ?( z5 }0 G7 d/ j5 z7 S: i
- I7 x$ O3 W5 q- k; B+ o" P3 `第二章：电商用户数据分析的内功与招式
: ?! \- q0 D8 k0 M7 H2.1：结合业务场景理解什么是用户数据分析
2.2：用户数据分析武功秘籍
  _6 H6 \0 O+ M# R& V% m) b, h% ^2.3：用户数据分析产品化实战--以CRM产品为例
2.4：用户研究赋能数据分析

第三章：从数据到用户，探究现象背后的原因
3.1：为什么要学习用户研究
# q4 L  y9 t1 \2 h7 `0 X3.2：全链路用户研究框架搭建
7 X6 R* c5 F5 H% P( Y; I2 N& e3.3：我们的用户是谁？--聊聊用户刻画
3.4：如何助力用户获取？--聊聊0→1，1→2单用户研究
, A8 G9 j2 ?0 s0 _) f( p; F3 m! m3.5：如何助力用户终生价值提升？聊聊会员体系研究


' p  L  T. P0 N, L' E+ M第5章：实战(三)：货·商品分析
4 A) w3 [$ Y9 p- i5 g& s+ M第一章：玩转商品--从电商的核心要素说起
4 u) Z, P4 i6 O. G1.1：商品：贯穿电商全流程

第二章：品类管理
2.1：品类定位和诊断
2.2：多品类联动--打组合拳

第三章：打造“爆品橱窗”
3.1：新品上新--如何一炮而红
! O! a: q5 A, q, @. g. J' E3.2：推广运营--如何打造持续爆品
3.3：商品分类管理

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第6章：实战(四)：场·数据分析师的双11
第一章：活动分析的三个阶段
1.1：场·活动数据分析理论和实践-成片
9 d2 j% f, B" y2 l1.2：活动分析的三个阶段

4 s. e6 B) ]7 _. o4 _5 L第二章：活动分析典型分析框架剖析--以双11“红包”项目为例
7 X- ^  F$ c7 q1 I# `- o2.1：活动分析典型分析框架剖析

- ]: ]9 D$ d* t! x0 e$ i第三章：大型促销分析项目管理方略
3.1：大型促销分析项目管理方略

9 j0 \, A/ B5 U3 ~; F9 S* C
  ]6 x- G4 }; `5 s% E- I第7章：实战(五)：不容忽视的品牌要素
; z3 O8 p* {5 q9 C5 R+ o* S, b3 S第一章：理解业务--什么是品牌管理？
  R7 `! s5 H3 T1 W- m) ?7 C1.1：思考--什么是品牌？
1.2：研究赋能--品牌研究的模块和闭环

第二章：心智占领--如何支持你业务的品牌定位？
2.1：定位理论&定位的产生
2.2：情感属性：帮助你的品牌建立人设
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第三章：如何建立监测机制，实现价值点管理？
3.1：建立监测机制，实现价值点管理

2 s8 m: h8 g5 y7 J) m% @; S
% T9 W' b1 _( y* P# N  l9 u3 ^2 Z6 g第8章：复盘：0到1成为数据分析师
* y; D0 P2 a+ P第一章：复盘--0—1成为数据分析师
1.1：你的数据分析知识图谱
7 g7 _7 i7 d7 S. H5 O* _1.2：你的数据分析实战宝典
+ ?' m& V( s# C6 o& x1.3：从1到2

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第9章：延伸：职场秘籍
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第一章：如何给你的业务方讲一个好故事
1.1：如何给你的业务方讲一个好故事

第二章：保持终身学习
) y- g6 Q8 w3 w$ x* M2.1：知识的游牧民族
5 p8 i; ~! `5 |; T! W1 r2.2：数据分析师的终身学习规划
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