小象学院 知识图谱 视频教程

天亮说晚安

课程简介：
本次的知识图谱课程主要包括三大部分：
1.  知识图谱的工程方法论。指导学员了解并掌握知识图谱的基本概念和发展历史，梳理清知识图谱的技术体系，掌握知识图谱的核心技术原理，建立知识图谱工程的方法论思维。

( [* u9 G& M% j2.   知识图谱的实战技术。从实战出发，围绕知识表示、知识抽取、语义搜索、知识问答、知识推理、知识融合等系统性介绍知识图谱相关的实战技术，使得学员具备研发知识图谱相关应用的基础能力。
" i  U3 n& R: h; E$ Z# |
3.  知识图谱的典型应用。结合医疗、金融、电商等实际应用场景，介绍知识图谱各个技术点的实际应用落地方式，使得学员具备结合自身背景开展知识图谱技术实践的应用能力。
* H+ h8 D/ s8 [: J
面向人群：
! k; O) |$ c0 p) r9 [1.  希望学习知识图谱的学生；
2.  希望了解知识图谱实战技术的IT从业人员；
* Z8 Z6 z7 S! A' j! Q# F8 Y% \/ \  E3.  未来希望成为知识图谱工程师的求职者；
6 [, o3 M4 ?- p& M" b& G4 d4.  想在知识图谱方向进行深入研究者。
: P" H  T5 p/ |5 z8 [, I$ a: f
学习收益：
通过本课程的学习，学员将会收获：
1. 帮助学员系统性的掌握知识图谱的核心技术原理，结合近期研究成果，学习从基本概念到各个先进算法和技术的转化思路
5 R( J, c7 i- ~3 e2. 了解国内外典型的开源知识库数据及技术资源
3. 实践与理论结合，培养学员面对工程及学术问题的思考解决能力
4. 基于百科知识进行各项核心技术的实例训练，并结合医疗、金融、电商等行业应用帮助学员快速积累知识图谱工程项目经验
5. 对有志于从事知识问答工作或学术研究的学员，提供IBM Watson系统实现原理的讲解与指导
! `5 i! u" i5 I7 H5 n3 [
课程目录：
8 D; m% T6 Z, Z第01课： 知识图谱概论
' P# ^( _& s) o' Q第02课：知识表示与知识建模
第03课：知识抽取与挖掘I
第04课：知识抽取与挖掘II
% z* g2 L, l* U$ f/ m, W' _第05课：知识存储
第06课：知识融合
第07课：知识推理
% e# t& L1 V5 |4 g4 k第08课：语义搜索
  q3 Z" e! M" l8 [第09课：知识问答I
/ ?4 D9 m# u/ G0 x  ~. t& B9 V第10课：IBM watson Lite
第11课：行业知识图谱应用
6 K+ n( V5 g  C! x