GeoHash企业级大数据 用户画像实战应用项目 GeoHash大数据项目实战

天亮说晚安

GeoHash算法能完美的解决地图定位功能中关于按距离排序的需求，比如App中摇一摇附近的人，推荐附近商户等功能是怎么实现的？在用户图像中，如何有效地获取用户的商圈，生活圈等商业兴趣？
1）GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标，比如我现在所在位置的GeoHash值为 wx4sv61q；
/ _1 t$ H8 D- [6 b" n$ ]8 \( l0 N7 |2 T2）GeoHash标识的并不是一个点，而是一个区域，比如 wx4sv61q 对应的就是一个矩形区域；
3）编码的前缀可以标识更大的区域，比如 wx4sv61 编码代表的区域要大于 wx4sv61q 代表的区域，但是 wx4sv61q 代表的区域一定在 wx4sv61 代表的区域内。
      因此我们再去做距离检索的时候，只需要对GeoHash进行前缀匹配即可，具体的实现请看视频
( V  J3 N) ?, D) q
视频重点：
GeoHash算法应用的具体场景，GeoHash算法的实现原理与常见的问题，Base32编码的用法，百度地图GeocodingAPI的应用与实战，GeoHash算法在用户画像上的实战应用

& I. E% p- A1 |- z, _) e===============课程目录===============
. d$ ?2 o) }  B+ w
+ p2 O, U6 O' A1.0.实战案例简述
$ ]9 H3 U; |  D; ^6 z. R% v$ Z1.1.业务背景说明
2.1.感性认识GeoHash算法
! [: k. _+ P1 j; Y- _, S& r; \2.2.GeoHash算法实现
: E$ a3 @4 ?  t2.3.Base32编码长度与精度
! H# P. R. y9 y; f6 l$ Z6 ?$ s# O2.4.GeoHash算法原理
2.5.GeoHash算法的边界问题
) p* ~7 ]! [2 d6 f3.1-2.GeocodingAPI及使用说明
, d" t4 H) N4 ~$ L' ^3.3.GeocodingAPI代码实战
4.1.GeoHash实战业务流程
& @5 G: I: f  p4.2.1.创建应用库数据表
4.2.2.查询并导入数据到Hbase表中
% C9 V' H! g* I) a! o4 ]4.2.3.查询hbase表，调用百度地图API进行标签识别
4.2.4.打标签主体代码说明
  g5 S3 n  P- P5 G1 X4.2.5.打标签代码详解1
5 t* e( ^- g8 d: z. W4.2.6.打标签代码详解2
4.3.1.创建表&导入数据
  ~( ^! w2 v- }0 J4.3.2.调用GeocodingAPI进行数据查询
, Q: V( m, {& X1 a5 N4.3.3.打标签任务集群运行
4.3.3.打标签流程讲解.avi
5.总结