知识图谱实战开发案例剖析（附完整源码和数据集）

天亮说晚安

课程目标：
课程定位：系统学习知识图谱的最佳实践； 系统学习：完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取； 实战指引：一套完整的知识建模方法论； 案例驱动：结合实际项目案例，驱动知识实践和吸收； 源码操作：内含完整源码和操作数据集；

( J" P, j6 t/ L! P5 C. P: n: O$ y7 {. ^适用人群：
* G9 n6 e5 F6 O7 o# `, c$ Q想要从事人工智能的在校学生、人工智能研发工程师、人工智能产品经理，想要转型人工智能的IT老兵。

' N; j  F: a6 B1 N0 U7 {课程定位：
+ X4 s# P3 v, A$ m系统学习知识图谱的最佳实践

课程特色：
1.案例驱动：专题技术，完整案例；
' [& b$ r5 N, m2.源码操作：内含完整程序源码和数据集；
3.实战指引：覆盖知识图谱建设四大过程模型；
4.系统学习：一套完整的知识图谱建设方法论，两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。

课程结构：
! y: Z" r7 y) G) n5 B  Q/ M- O# m5 q完整的课程结构如下图所示：
1.知识图谱基础（4课时）
$ x, S; C: D: {- {2.知识图谱设计（4课时）
) i, d9 [" e1 ~$ q$ B- H3.知识图谱存储（7课时）
6 S) P# W7 `. H( m5 y/ \. V6 U4 G! d4.知识图谱应用（4课时）
5 V% ]- _' i4 U6 j4 d/ U; A5.知识图谱获取（2课时）

课程目录：
第1章知识图谱基础
1-1知识图谱完整案例演示
5 t" W6 d! F4 A1-2知识图谱的典型应用
1-3知识图谱与人工智能
1-4知识图谱的系统架构
0 k9 [4 t) A4 m; d& h& Q* ^+ X
第2章知识图谱设计
5 x5 d) p. v' `2 @/ B/ d, V2-1知识设计方法
2-2语义类型设计
* S7 x8 P: _( [4 I2-3语义关系设计
5 ?$ }  l" [( D: M  M8 O2-4本体对象设计
/ F1 K( X; I0 I0 T
第3章知识图谱存储
# |( A) u2 u7 ?6 t2 z5 O3-1知识存储模型
3-2知识存储系统选型
3-3Noe4j可视化操作基础
  Z& {1 L" q0 l& k; z3-4CQL操作基础
3-5Neo4j-完整案例演示
3-6Neo4j数据库系统管理
3-7Neo4j开发环境安装部署
/ P/ t  G; v! ~9 b
第4章知识图谱应用
* }5 G3 ^2 `" ?1 S8 c; \4-1第一个智能对话程序
" ?, R, l$ @7 i: c" k. w# s$ @4-2人工智能标记语言AIML
4-3python和Neo4j的集成
4-4Neo4j和AIML的集成

' J+ q$ }) v% r3 |: M第5章知识图谱获取
5-1常用知识图谱资源获取方法
5-2国内外常用知识图谱资源
. z4 I3 S7 b3 H2 |+ l
* Y" y7 s1 J8 c8 b; i5 \