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课程目标:
/ {7 g3 ^5 U1 |课程定位:系统学习知识图谱的最佳实践; 系统学习:完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取; 实战指引:一套完整的知识建模方法论; 案例驱动:结合实际项目案例,驱动知识实践和吸收; 源码操作:内含完整源码和操作数据集;8 a* C S' r8 q8 m( l
2 f" V+ _ \' d7 k, h1 l ?
适用人群:
% h+ A! t" o. o8 `5 L4 V- S想要从事人工智能的在校学生、人工智能研发工程师、人工智能产品经理,想要转型人工智能的IT老兵。
- i* f! s: |8 S) T; R" y; w
! r# h0 `8 s( n) g) w( u课程定位:
/ C$ q1 I, U2 B0 B0 ?系统学习知识图谱的最佳实践
9 O& {6 | d1 Q& Q# G
1 X$ N3 ^% F- @0 O, d* g3 o: l课程特色:" h( J5 d6 ~ g2 a4 {3 x
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
0 y) E6 k+ G2 d5 K2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
`. t. x# Y% z9 r! W# d h; @3.实战指引:覆盖知识图谱建设四大过程模型;1 ]9 U J7 g2 |, V
4.系统学习:一套完整的知识图谱建设方法论,两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。) _# j2 W1 I1 H
( @, g3 m0 ^7 c( u+ s" A7 `
课程结构:- v+ _5 @, y" i% ]# {. q* k! d
完整的课程结构如下图所示:
( h) }% Q4 b. M& X1.知识图谱基础(4课时) @) M D0 Z- `
2.知识图谱设计(4课时)! i/ o' p0 J6 Q: n, w$ r# K
3.知识图谱存储(7课时) ( R4 c+ }: t1 ~. I( F/ y
4.知识图谱应用(4课时)
$ p& W$ p( M; |5.知识图谱获取(2课时)
8 N' V; s2 g7 q1 F w, ?7 q8 v: V" j' x0 J1 U- w
课程目录:( {2 F) E! ? g' L' G
第1章知识图谱基础. Z3 E5 M) B" f6 b, |% |
1-1知识图谱完整案例演示
+ ]# u2 s9 C& \/ X4 Y4 g9 O1-2知识图谱的典型应用/ b$ T0 e0 l8 i' O
1-3知识图谱与人工智能
- A1 ^& y3 L' f7 i2 \% l1-4知识图谱的系统架构0 p+ @, D- [: R6 f/ `- [8 \+ ?* F
0 W) L; F+ `1 z3 R第2章知识图谱设计
" R F/ a9 h) }7 h j3 x- U D6 m2-1知识设计方法
! c/ k" w1 M3 D9 I# K3 P7 V2 A2-2语义类型设计7 L! `0 d7 i) [- L+ u; x
2-3语义关系设计
x8 q+ a( k7 m: d+ L# J2-4本体对象设计7 E0 f% S, L3 U9 B ?+ Z* O
# x( B, j( g7 U6 N1 \! y- `2 n
第3章知识图谱存储
+ _. J; i V( ^5 f6 Z7 O3-1知识存储模型
8 h" d/ j" L* g. ?3 B3-2知识存储系统选型0 _/ `2 r c7 z2 S
3-3Noe4j可视化操作基础) w2 ?" S; H& P$ ~. f
3-4CQL操作基础. t) G- l) @6 |
3-5Neo4j-完整案例演示
" l+ v/ u( E: D5 u3-6Neo4j数据库系统管理
& F& E1 I; R* L6 @( s3-7Neo4j开发环境安装部署
0 h# I+ g/ F0 D6 z7 P: Y
4 `% L7 C$ Q0 f/ {第4章知识图谱应用! B9 r( p4 ^% m1 a6 {, ^4 z/ _! d
4-1第一个智能对话程序! r. t: S. |, E# Y$ T$ g
4-2人工智能标记语言AIML
4 u1 }2 n$ F7 W, {) T4-3python和Neo4j的集成$ S1 ^3 H/ I! ]! x2 C5 T- x# G6 m; l
4-4Neo4j和AIML的集成9 k2 O! W: _ A! T
" J$ `3 i, o, ~: t1 _
第5章知识图谱获取
# [( g8 T$ m7 t7 p" @0 b5-1常用知识图谱资源获取方法& |7 R2 T* G. c) a% Q
5-2国内外常用知识图谱资源- v- ^* |0 C' Q4 j& M* d% {" ^
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