天善学院 业务知识一站通，数据分析师的第一堂企业实战课

冰点也疯狂

课程目录：
章节1： 前言：为什么要做了解业务知识
  课时1：懂业务是数据分析师实战的起点
; A3 z7 f& f# o7 `; a& l  课时2：新人起步面临的三大难题
/ S, i/ S4 Y  \2 k: C4 ~  课时3：解决新人问题的三大方式
/ W4 ]( N/ _+ ^7 q章节2： 业务知识基础入门
8 D! \1 i5 c5 ]  |8 J  课时4：什么叫懂业务 09:47
) m# ~7 U! H( H  课时5：业务知识体系内容 08:53
& J! \3 C- E( R2 V  课时6：掌握业务知识的方法 08:46
. ?0 P8 F" D! d. i' a  A9 V章节3： 如何梳理业务逻辑-七步成诗法
  课时7：七步成诗第一步，剖析经营模式 10:32
  课时8：七步成诗第二步，认识目标客户 06:28
" ~& L* L) k  W. z, r5 ^  课时9：七步成诗第三步，理解产品属性 14:10
  课时10：七步成诗第四步，认识销售渠道 09:33
  课时11：七步成诗第五步，理解竞争策略 09:06
  课时12：七步成诗第六步，认识组织架构 08:52
4 y9 p) L. l& u; T; ?  课时13：七步成诗第七步，了解营收情况 08:42
  课时14：七步成诗法应用方式 09:42
章节4： 认识目标客户：6个角度与2步阶梯
' j4 Q# P. K7 i) p# t: ?  课时15：业务部门对目标客户的关注点 15:15
  课时16：目标客户分析的核心难点 16:13
- m" r$ ^) w( w  }; M4 [8 d7 Z, Z  课时17：第一角度：单一订单分析 15:44
  课时18：第二角度：多订单对比分析 10:28
  |# F0 A+ m. r9 a( n# A  课时19：第三角度：基础互动行为 10:32
. G% l% ^1 T# e- J4 F; S, K  课时20：第四角度：精准营销互动 09:47
+ S( T5 [/ m1 W# F  课时21：第五角度：客户生命周期 14:03
  课时22：第六角度：客户价值分级 15:01
& A. D$ ^' }, |! B7 a$ Q3 J: A2 H$ z  课时23：客户分析的基础：信息采集方式 10:32
  课时24：客户分析的进阶：标签体系应用 15:04
章节5： 理解产品属性：3个常见分析问题
  课时25：产品开发中数据分析思路 15:41
/ S) f* j) }1 f& {  课时26：产品线管理中数据分析思路 10:13
  课时27：产品运营中数据分析思路 07:43
9 N; {& A; k; u$ v8 U& N, F章节6： 认识销售渠道：销售分析5步方法
  课时28：销售渠道需要什么样的数据 08:38
  课时29：数据助力销售渠道的难点 10:15
  课时30：实战操作第一步，找盟友 07:18
7 M/ E, A6 T3 r' n  J% [  课时31：实战操作第二步，树标杆 08:02
  课时32：实战操作第三步，剖原因 11:00
  课时33：实战操作第四步，寻方法 18:28
3 ~; M' H- j3 y/ J8 i+ j  课时34：实战操作第五步，勤总结 10:51
章节7： 理解营销策略：数据助力营销3大场景
  课时35：营销的基本概念 10:04
  课时36：营销的基本战术 17:56
  课时37：营销的基本运作模式 08:07
& F) {- D8 N$ B' X& O( p. M' ~3 Y  课时38：营销的基本数据需求 05:52
  课时39：营销数据分析难点 12:23
  课时40：数据助力营销基本原则 10:42
( Q' z8 d. E  D, \: E3 v  课时41：场景1：发现营销机会 11:20
3 Y, R; m  \- k% p. P, _$ o  课时42：场景2：提升客户响应 16:37
  课时43：场景3：经营会员体系 16:37
3 R+ @9 A" R% B  E- U6 l% j4 F章节8： 认识组织架构：数据分析师地位与价值
9 a: v0 A  W6 a  N  课时44：企业组织架构与职能简介 22:17
  课时45：数据分析师在企业定位 12:05
2 i  v' ]" ~) D4 S( K% I$ O* _  课时46：数据分析师发展思路 10:17
: b% G7 i) F' r& X- }+ X& ?章节9： 了解营收情况 ：站在老板视角看数据分析应用
! v$ x+ ?0 b' V  课时47：管营收的领导们需要什么样的数据 08:52
% I4 z6 Z# i( x! G( F! A8 _1 W  课时48：数据助力领导决策的难点 07:55
  课时49：数据助力领导决策的基本思路 05:25
+ D7 S  H$ E+ N+ ]* V  课时50：战略篇：数据看大盘的方式 13:16
6 {" w' ^/ G; r( l  课时51：战术篇：数据指导战术思路 08:32
  e: c% X( q& x5 F- \8 x2 X5 @; j/ D* n  课时52：向老板汇报，必须避免的错误 04:21
3 i1 M0 N' F2 o" L& H# k: p2 z/ s, z  课时53：向领导汇报建议思路 15:21
) l. O" l, s8 ]6 _7 E章节10： 案例分享一：某银行经营分析体系
  课时54：如何读懂一张最简单的日报 13:48
9 z# s1 N# s, A- N  课时55：如何从一张日报挖掘出有价值的信息 16:55
% m" x) m& }& {: N6 v( {  E  课时56：从日报到经营分析体系 14:13
  课时57：启示录：为什么你总抱怨做报表很简单 06:56
章节11： 案例分享二：某银行高价值潜在用户识别体系
  课时58：潜客分析的意义与套路 12:10
  课时59：如何构建潜客分析体系 10:36
! i/ C8 `, p9 V( V, h/ |& w  课时60：如何落地潜客分析体系 14:58
! H6 S, b) R& l  课时61：如何升级潜客分析体系 05:43
  课时62：潜客分析体系成果 09:40
  课时63：启示录：你真的想过，数据是哪里来的吗？ 06:58
章节12： 案例分享三：某商业银行精准营销模型
  课时64：模型基本分类 免费 13:57
  课时65：基于问题的模型选择 16:50
  课时66：看一个二元响应的例子 10:34
  课时67：启示录：选好场景更易发挥模型效果 04:02
  @+ [6 E+ F$ N, W+ D* x$ Y章节13： 案例分享四：某地产公司产品规划
" f) g/ T( ^4 o6 U* I  课时68：事前分析的基本逻辑 10:09
0 ~! {# O. F+ \$ {6 |# ]4 v  M  课时69：压缩数据维度的方法 08:40
  课时70：数据指导产品设计的方法 07:51
. u& W" @# F) q8 P$ k! q  课时71：数据指导产品投放的方法 08:56
  课时72：启示录：不怕数据烂，就怕思路乱 06:05
* J- l) m4 J# H5 ~5 W7 f章节14： 案例分享五：某零售公司经营报表体系
  课时73：从一张最常见的经营月报讲起 07:41
  _* C: d" b9 \# b  课时74：经营月报优化V1.0 09:31
6 F; x' w9 u0 E4 O4 |  课时75：经营月报的优化V2.0 09:50
% p& y3 Q" _! {  课时76：经营月报的优化V3.0 04:55
  课时77：启示录：让公司更重视数据分析的方法 06:05
% ~) [0 d' A/ ], Q章节15： 案例分享六：某零售公司促销分析
; Z1 d, F7 M5 [, B- ^7 U3 n  课时78：从一个简单到不行的促销说起 07:23
$ {) C4 }# M% N  v+ `2 x  课时79：分析促销问题的思路 09:32
  课时80：促销落地的分析思路 09:01
6 v+ r! L0 ^+ j  课时81：为什么要抨击五棍流运营 05:46
  课时82：启示录：立flag是数据分析一个大能力 03:54
: H5 b  Q# ~$ y/ m4 m$ E) z章节16： 案例分享七：某服务企业会员体系优化
7 P# g2 ^5 j$ B4 ~  课时83：从一个简单到不行的会员制说起 06:35
* @0 L' b+ U$ G: Z# t$ S0 Q* N  课时84：分析会员问题的思路 09:59
  课时85：启示录：去平均化是深入分析的起点 03:23
章节17： 面试特训，常见的面试案例分析
  课时86：提升活跃率问题 21:08
  课时87：总裁PPT问题 25:19
  课时88：地产中介培训问题 28:07
7 I: w& P5 K1 J/ {! C. Q$ i% F  课时89：客户价值指标定义问题 25:01
1 u+ d0 m' I- @- W$ V; V# H( B  课时90：销量下降问题 24:02
+ }5 `. e+ u; X8 I8 l: v  课时91：流失原因问题 29:51
  课时92：物流费用问题 18:57
  课时93：数据盈利问题 30:00
  课时94：新房销售问题 33:46
  课时95：网红模式问题 20:47
  课时96：网站销售数据问题 20:45
# O- O0 j, f' i( j  z8 [0 n. [% V, I8 M  课时97：公众号活跃数据问题 16:33
) w2 B) u- ^9 k  课时98：APP活跃数据问题 16:32
  课时99：网游用户流失问题 25:24
, i1 }( _, I3 v% i5 e. n7 `2 T  课时100：电商市场拓展问题 28:15
  课时101：报表意见收集问题 19:12
$ Y' l0 s( u* b3 l3 ?( E  课时102：战败用户问题 23:18
  课时103：APP运营指标体系问题 23:24
+ F% H4 T9 w. [" l, L  课时104：渠道商提货问题 23:03
章节18： 面试特训，各行业业务要点提示
' C$ L! ]" j, V8 L  课时105：备战面试，业务知识要懂到什么程度 20:23
  课时106：面试前预备功课 15:45
7 Q, `$ c$ b" y% O& E  课时107：传统行业-零售、连锁店要点 23:12
3 F& o: d, z3 G( q$ u  课时108：传统行业-会员经营（母婴、美容）要点 20:56
! v0 d6 R: I1 r' Q  课时109：互联网-电商要点 22:20
  课时110：互联网-游戏要点 20:38
9 W. O8 F1 L( l: f: j% b. N  课时111：互联网-金融业务要点 22:58
  课时112：B2B类业务知识要点 28:13
( h  l" w" R4 p6 S9 h( E  课时113：平台类（滴滴、饿了吗）要点 13:23
, R9 v( R+ C  P8 Q. u* y  课时114：疑难杂症—没有项目经验怎么办？ 19:19
  课时115：疑难杂症—不会高级分析方法怎么办？ 16:17
( h3 ~6 G& g! c4 o  课时116：疑难杂症—不会数据挖掘、算法怎么办？
) Z: |7 l2 z1 n! E0 H( W! I) s
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很棒的教程～～