七月在线 机器学习深度学习 Kaggle案例实战班 视频教程附源码

冰点也疯狂

课程目录：
9 j- T9 K9 {0 ?0 lKaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述
1. 数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具
2 D, u/ A- X& `1 ?- Z: E2. 泰坦尼克号之灾(分类)
! ^1 P* j. H$ s8 v3. 自行车租赁量预测(回归)

Kaggle第2课：经济金融相关问题
1. 房价预测：来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
2. 伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化？
9 m0 k- ]- L/ }. o  c4 }' q: F
1 N6 \, ^, d& }: H1 SKaggle第3课：排序与CTR预估问题
1. 来自电商的多次点击率预估比赛
2. 从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估
7 T- j5 e2 _5 P) `2 t/ @) [
Kaggle第4课：自然语言处理类问题
+ B2 \3 U& G) i' P8 _7 R+ V1. KDD2013比赛：判定文章作者
2. 影评数据怎么做情感分析？

' R; Y  k, X! m! W- F( L( \Kaggle第5课：能源预测与分配类问题案例
7 X7 T2 i. x1 P( [1 综合能源案例
7 p& Y9 s/ g- y! N3 [2 从开放数据采集、清洗、特征工程到建模，给电力公司预测电能消耗

8 T9 G+ F4 u5 hKaggle第6课：深度学习相关比赛
1. 入门：猫狗分辨
# C9 l, S9 o1 l2. 人脸表情识别

' m: E" `% w9 R* rKaggle第7课：电商推荐与销量预测相关案例
8 L9 k5 T+ E5 s1. 用户在电商购买团购券概率预测
2. app推荐系统比赛

- G. K- Q3 i$ ^- L. m7 z9 \4 F4 wKaggle第8课：金融风控问题案例
; C, F2 Z2 }9 I; C% ]1 N1 综合比赛案例
/ O4 _6 w  r5 d2 G+ H2 从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合，解决风控问题
& n. {: V0 V& a7 W3 C: U$ [) k
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续杯啤酒

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