找回密码
 立即注册
查看: 1091|回复: 1

天善智能 数据分析师八大能力培养 视频教程

[复制链接]
累计签到:85 天
连续签到:1 天
发表于 2019-5-15 21:33:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-5-15 21:44 编辑
4 H. ]9 q" _4 H8 Q" Z. c' Y; \2 B; Q5 t, z6 h
课程目录:- v& Z* k1 z" [2 v! Q5 z9 ?( G* g' L
  课时1:课程简介
; l8 S9 S% [5 C" z; D3 Z章节1: 一个本质的问题:数字、数据、数据分析与数据分析工作
4 t7 V; k3 N, V( R  课时2:数字与数据
: x& F! A$ n2 y& w  课时3:数据与数据分析
4 |% j! \1 ^7 Q$ a. U* G  课时4:数据分析的本质
4 C/ i) o5 F/ ?4 s7 H% Y3 q+ B' O章节2: 一个有趣的现象:为什么叫数据分析部,不叫ESP部2 i4 \, Z1 W/ B! t: H( q
  课时5:一个例子看技能与工作的区别 09:59
0 e7 v. y  N; P  课时6:数据分析的价值是由作用而非技能决定 06:29( ^" z7 T7 h# \& Y$ k& R
  课时7:不能解决问题的数据分析终被淘汰 06:440 Z7 ?. r6 s( i/ n8 W
章节3: 一个成长的难题:从掌握取数技能,到完成数据分析工作,还需要补充多少能力  A9 U' N7 p9 v
  课时8:数据分析师在实战中常见难题 16:268 |" G# a/ L: B( Y
  课时9:数据分析师常犯错误 09:01
! z( R9 m$ O" |$ p; {  课时10:数据分析师需要的八大能力 05:01, }# V5 }# X: e9 t1 g: S
  课时11:后续的课程介绍(重要、必看) 11:524 ]! L: G- H( F+ [0 ~6 _1 u
章节4: 能力一:收集信息能力9 ^+ \$ z* y; v# [, t
  课时12:什么是“业务” 14:31. e0 Z9 G. \$ A1 h# v8 e& _
  课时13:什么是“理解”业务 13:359 K9 a2 H: R& [; K
  课时14:不理解业务的恶果是什么 12:41& ~- u, g; p7 N' S* l! Q
  课时15:“模型”无法拯救,那个不理解业务的你 17:34
* s- A/ G7 q. j/ ]$ f  课时16:优秀的数据分析师必须自己去理解业务 10:12
: i- Z: {) x% K4 n  课时17:优秀的数据分析师必须自己去理解业务2 07:56. o  g9 G& t5 p7 P' s
  课时18:理解业务的起点:了解最基础的业务形态 13:56
- i! m: b/ Q; H  X( m' `: B$ }5 O  课时19:理解业务的七步成诗法 12:42( p* s* d# @& j
  课时20:七步成诗法之一 ,最核心问题:业务模式 26:164 J' W- A6 ?! [# [
  课时21:七步成诗法 ,四大角色概览 06:38; [! S; `9 }" F% m( B+ ^
  课时22:七步成诗法 之二,产品 21:42
; u' Q' Z' X/ i  课时23:七步成诗法 之三,渠道 20:29/ s9 ^3 C9 U. V9 u- D. h7 l
  课时24:七步成诗法 之四,用户 21:590 I& }- u$ n# n3 b( i0 q8 T
  课时25:七步成诗法 之五,运营 24:35  F0 ]+ ?* d& m( e3 O
  课时26:七步成诗法 之六之七,组织架构与KPI 07:46
+ e9 M! B, z5 c6 U& Z4 U' U  课时27:应用七步成诗法,所必需的信息收集能力(在职版) 16:57
* ~, E3 W4 T. p% D  课时28:应用七步成诗法,所必需的信息收集能力(面试版) 08:350 X) \4 E  ^; }6 R* ~
  课时29:小练习:入职后的沟通要点 23:51
# d. R& _. Z+ D7 H+ G; |6 V$ D  课时30:小练习:面试前的准备要点 14:47; Q9 W/ M6 K& u+ y
  课时31:特别提醒:交流业务情况时的保密原则与谈话尺度 11:04
7 F, R2 Y# u3 x2 H+ V8 E1 I! U章节5: 能力二:沟通需求能力1 P6 Q$ E( J" z& o; y8 i
  课时32:什么是:“数据需求” 11:38
& M8 L/ Q' w! J% o/ p  课时33:数据需求的基本规范 26:18
- V+ \. G1 B* f! ]5 K2 ?1 }" j  课时34:只做数据需求永无出头之日 12:199 r8 z9 k* d1 ~' `( N
  课时35:什么是:“数据分析需求” 26:15
  i8 k+ |$ S& F) T9 p; z  课时36:数据分析需求的基本规范 29:12
# y. m4 g3 a- ^: o* f6 v  课时37:良好的沟通是成功的起点 16:067 T/ f4 b$ C1 a6 n7 x
  课时38:初级需求沟通:明确任务内容 28:51( w% n4 H; J" Y' r7 z/ {! S
  课时39:中级需求沟通:需求排班管理 25:23
$ @) Y! h" D* h7 s  课时40:高级需求沟通:需求挖掘与升级 23:22" ]( _/ G1 O; h$ q& p* C
  课时41:当业务不理不睬的时候,主动引发需求 19:39  N- A  e! r, b) |# P& U+ v; {
  课时42:特别提醒:有一类特殊需求叫模型 30:43
$ j# c/ U1 V' A- A8 ^9 i  课时43:实战指南:编排自己的需求管理表(针对已入职数据分析师) 24:599 @/ Z' x1 a2 @7 I* K
  课时44:实战指南:设计自己的数据需求表(针对未入职的准数据分析师) 18:14
# k! W, i3 y2 |! H3 Q  y章节6: 能力三:定义问题能力
4 ~  L/ A# s6 A8 z0 [$ ?  课时45:第一节:什么是“定义问题” 17:14
* t  [8 i# c# a- W  课时46:第二节:什么是数据分析中的“定义问题” 22:10: ?7 }* Q) k: W- \
  课时47:第三节:为什么“定义问题”很重要 24:04/ H' }. x8 ^& A6 j( j
  课时48:第四节:如何做到“清晰描述问题” 12:43* \% ~6 B2 b& \. ]
  课时49:第五节:如何划分问题边界及转化问题 18:58- q0 r" J  U2 Q' ^! v
  课时50:第六节:如何细分问题,构建思路 15:09. v7 J, c! h1 N: T# ?3 M; e6 I
  课时51:第七节:如何确认输出形式,规划资源投入 12:10# @& k. G8 p4 V, K/ E
  课时52:第八节:实战指南:如何在日常工作中锻炼定义问题的能力 14:40
7 I5 g0 f. @; I0 ~2 N% j, Z  课时53:第九节:特别提示:职场上没有标准答案,只有符合需求的答案 11:20, Q, X* g1 ]+ E2 O) _, N+ L0 j
章节7: 能力四:梳理流程能力; c! a/ ]$ s$ G/ [
  课时54:什么是“梳理流程” 20:38; l8 }5 p) e: X# K+ G3 h
  课时55:“梳理流程”与“指标体系”关系 16:26
9 \+ P7 ?! r2 H0 M  课时56:“梳理流程”后,如何用“指标体系”进行分析 16:47- C9 S- Z* D  Y! c3 H
  课时57:“梳理流程”,总结指标体系的基本方法 22:43" ~% p, d9 W3 }2 u3 h
  课时58:什么是企业工作中的“梳理流程” 22:21/ I! v4 s  f/ Q9 @6 v# Y& J- Z2 s
  课时59:战略级流程梳理-经营分析指标体系 24:357 ^. K0 m& x- N6 {" h
  课时60:战术级流程梳理——业务部门指标体系 23:08
- \  M& ^$ {! w5 d+ Y  课时61:战斗级流程梳理(1)——销售流程类指标构建 24:319 H) D3 [8 L6 F$ C
  课时62:战斗级流程梳理(2)——用户运营类指标体系 16:391 Z5 x3 B  n6 c$ J" S; R9 S
  课时63:战斗级流程梳理(3)——活动策划类指标体系 17:47
1 w0 w5 @' B$ l: K( R: ^. ^  课时64:战斗级流程梳理(4)——网络推广指标体系 11:50
% ]6 K; R8 Q% L  课时65:战斗级流程梳理(5)——商品管理类指标体系 10:58' e- ^: \2 N+ }$ G! F) D& E
  课时66:流程梳理中常见问题 15:258 [( R+ }& S/ j& q9 F# c2 U3 ~
  课时67:实战指南:如何梳理出自己的指标体系 15:11
. j; l7 D4 M- t, M7 C/ l+ y  课时68:特别提示:关于《国家2025指标体系指导纲要》的问题 10:44
" q4 N9 e* B$ ^+ D9 T3 |章节8: 能力五:定义标准的能力
% u' @5 r/ c  X5 }9 p  课时69:什么是“标准” 19:59' J  A0 _5 D$ x' ]
  课时70:好的“标准”符合哪些原则 14:01
: C0 K" Z, s" A9 `$ `7 d( \  课时71:什么是“定义标准” 26:12
2 r# |! ?+ a) c9 o; f4 w) Y  课时72:什么是企业工作中的“定义标准” 22:35, P2 r' e; V# N* b1 s
  课时73:一维分类:平均法、分摊法、二八法,十分位法 31:42& E7 H' G1 P9 \9 w/ a: u! r) N
  课时74:二维分类:象限法、矩阵法 16:38" i* y9 O+ s- j3 j/ \) q) }
  课时75:三维分类:RFM、杜邦分析法、漏斗分析法 15:276 @6 o* @+ X  x! U4 u9 P9 k, y
  课时76:多维分类:归纳法与演绎法 18:41
- d3 J  D3 i* _* Q* c* R' Y' m  课时77:多维分类:综合评估的常见方法 17:237 `$ {& H% g% ]! |2 P" r" ]
  课时78:一维动态分类:趋势分析法 13:126 x, Q) u" H  O! H6 G1 J
  课时79:多维动态分类:层层深入的逐级分析 17:03
  j  c1 W% T% R# \7 M  ~  课时80: 行为指标的分类:魔法数字与交叉表 16:54
& f4 k3 c3 C( @  课时81:实战操练:如何从平庸的工作中总结数据标准 10:34( u$ y2 S. A# h6 c3 N
  课时82:坚决克服“指标”“标准”混为一谈的恶习! 09:335 G/ m; [- V4 q3 ~% `8 v
章节9: 能力六:寻找原因的能力
% l6 C: A) W: Z( m  课时83:为什么我们那么喜欢问“为什么” 24:25
+ x3 V0 F/ t! G# _  Z! I  课时84:寻找原因的基本方法 33:19
/ w6 E, e+ B% K* ~# ?: P" K; {  课时85:企业中“寻找原因”问题 09:45
0 Y& l' n4 h( ?2 b6 x% W  课时86:甩锅的艺术——如何把原因归罪到别人头上 18:358 p6 h- X) O  t# t# R
  课时87:分析思路示例——为什么销售业绩下降了!!! 25:34) R- @  g. V3 h# R# f% [
  课时88:分析思路示例——为什么用户活跃下降了??? 13:35
# ~7 p) s- ]1 L# U7 ]6 g  p: C  课时89:分析思路示例——为什么用户都流失了??? 32:54) @6 q, u* }. U* P) {, n' e
  课时90:分析思路示例——为什么新用户越来越少??? 18:56
- u) _6 F  W. b" S/ I# t  课时91:分析思路示例——为什么活动做了不见效??? 27:49
* ]. F9 \6 c- n6 U" C6 w+ h* ?' a; j9 `  课时92:更广泛的分析思路——咨询顾问的独门秘籍 20:56
1 T* X5 w5 O7 A9 O! {! Y4 N$ z  课时93:实战操练:让你的原因分析无懈可击 14:39
  o7 K) c* d+ w; p- `$ g/ {  课时94:拒绝无脑,找经得起检验的原因 15:06+ A9 E$ o* Z6 H9 ]; {( `0 Z2 V
章节10: 能力七:提出建议的能力
9 a/ j" d0 d5 t3 D! }  课时95:什么是靠谱建议 16:34
( b  {1 z6 e1 i1 S4 C8 k  课时96:如何推导出靠谱建议 17:48
% t3 L; z: H- S% h' J) m  课时97:在企业里,常见的“给点建议”的要求有哪些 14:57
! y- j6 @+ ^9 _0 y  课时98:如何清晰梳理待建议的问题 15:15& Q: n. z! l" H- v8 Z6 K( [& D7 t
  课时99:如何提目标,并评估问题目标的可行性 29:47
0 f( \6 w( p8 X* ~! q  课时100:如何提解决方案,并评估问题方案的可行性 21:063 t2 r9 }( |9 k& G; M7 b/ U
  课时101:如何从多个备选方案中选优 18:57
" L! R& g, k) h; p) Y4 n  课时102:利用业务假设预测问题未来情况 25:28
. @  b  G( r' K: E# a- D: j  课时103:利用算法预测问题未来情况 34:00
, y/ L: J* H( o1 I  课时104:如何在政治上给予老板有力支持 11:25
& E, e4 ^  i. R0 v9 ?( B. A  课时105:实战操练,做一个完整的建议方案 09:09  \' k' K3 I7 f5 E. ]6 }8 U# x
  课时106:数据分析与业务的边界在哪里 17:436 M& j' Z1 D; ?2 _, e; Z$ Q
章节11: 能力八:总结汇报的能力7 M" T( N% \3 T& y6 M+ ^
  课时107:汇报中常范的错误 15:17
1 M* s4 A0 ^" X! |  课时108:做好汇报需要考虑的三大要素 10:179 T7 B1 G# t% ?- O; R( h
  课时109:应付差事型汇报——操作规范及注意事项 09:46
# Q3 ]' F* t! t/ B5 ^' G  课时110:引起注意型汇报——操作规范与注意事项 12:31
$ O+ |% W! i5 g  课时111:推动落地型汇报——操作规范与注意事项 09:59, q3 u: C5 r0 \7 k) w1 z3 M
  课时112:争取认可型汇报——操作规范与注意事项 07:50
- u9 I6 _0 `1 U# k% @. ?% e  课时113:展示能力型汇报——操作规范与注意事项 12:05* M  k, ~- E6 W1 P
  课时114:一个经典的汇报例子 16:42( _( k& J+ m; p" q4 d! ^" |
  课时115:实战操练:同一份报告的三种不同形态 14:56# y9 L; e. T+ n5 l/ a: P+ x
  课时116:为什么常规的数据分析报告套路不管用
7 j: D4 z) q9 w8 a; U
0 g& q4 S) F1 h% k2 n6 e  K7 D

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

×
累计签到:5 天
连续签到:2 天
发表于 2021-8-18 16:36:14 | 显示全部楼层
ddddddddddddddddddd
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

点击这里给我发消息

QQ|小黑屋|Archiver|手机版|一路学IT论坛 专业视频教程网站

GMT+8, 2026-10-29 06:24

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2025 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表