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课程目录：$ e1 P$ e4 H6 ]
第01讲 随机试验 样本空间 随机事件. |7 m; t" p' j+ }7 x+ H. f
第02讲 随机事件的关系与运算
7 ` k( G+ [% k f, S( Z: p8 q第03讲 频率与概率
- O, N# C' y& h+ C& |5 l第04讲 概率的性质
9 y& ]6 Y; J; V- v! M" W" K( _6 u第05讲 加法原理与乘法原理 排列与组合 r6 W/ V! M9 L3 _: W
第06讲 等可能概型（古典概型）(I), A/ T) \9 T; N% e8 v% Y3 V3 J* t
第07讲 等可能概型（古典概型）(II)
- ]+ }- u: i: Z# J$ x1 |9 v: k7 \+ v第08讲 条件概率 (I)3 U/ [5 _, m, m" {9 T$ p0 @
第09讲 条件概率 (II)： 乘法公式1 I4 R6 g6 O( e4 ?0 l- i0 T
第10讲 条件概率 (III)：全概率公式与贝叶斯公式
# L8 T* h7 e- n/ m, n- K$ \第11讲 事件的独立性(I)：独立性的概念与性质1 H: @$ t- ~6 s5 T& [# Q" S
第12讲 事件的独立性(II)：例子' @2 m8 ]$ l. g3 y
第13讲 随机变量5 Q% a, u3 w: j/ @7 W; L2 A
第14讲 离散型随机变量及其分布律 (I)5 q, g( q. P3 r
第15讲 离散型随机变量及其分布律 (II)# l$ z5 P& l; m' |
第16讲 离散型随机变量及其分布律 (III)0 `+ n) H S- i0 n9 {
第17讲 随机变量的分布函数 (I)/ c" m* c; A9 F
第18讲 随机变量的分布函数 (II)$ H S( [* o* E) g( M
第19讲 连续型随机变量及其概率密度 (I), g- ^ i6 C H! {( h
第20讲 连续型随机变量及其概率密度 (II) 均匀分布
3 ?( C8 W5 ~8 c8 F第21讲 连续型随机变量及其概率密度 (III) 指数分布! F- [1 [, U' g2 R' N
第22讲 连续型随机变量及其概率密度 (IV) 正态分布(I)
) n* o0 D$ P' |/ D, h第23讲 连续型随机变量及其概率密度 (V) 正态分布(II)
% |& i( P& h0 m% q0 j9 |0 s第24讲 随机变量的函数的分布" I2 L" g5 x. L) b3 o3 u/ O
第25讲 二维随机变量 (I)
+ V+ q- D$ T) w- k% M5 a第26讲 二维随机变量 (II)
. P* T: x8 E* X) Z: O: h第27讲 边缘分布 (I)% _( s6 b% m1 F5 M0 G
第28讲 边缘分布 (II)9 d( J! P5 d2 J" h, b5 Q
第29讲 条件分布 (I)
4 \8 [9 _" P% n6 Y7 Z第30讲 条件分布 (II). p$ Y. {7 g I/ `
第31讲 相互独立的随机变量 (I). U4 w! G) W; B. T; h# K& z
第32讲 相互独立的随机变量 (II)
! X. X3 c: D$ L# C第33讲 两个随机变量的函数的分布 (I)
8 q( R7 {# \) t5 ?) W第34讲 两个随机变量的函数的分布 (II)& @# V. e! O, C7 O+ V+ q
第35讲 两个随机变量的函数的分布 (III). S* z, q3 }( q* a& k3 y4 D, R
第36讲 两个随机变量的函数的分布 (IV)
8 M$ M W# @0 v" l8 r$ X9 B% J8 t第37讲 数学期望 (I)6 U: o; E/ M: V8 ?% h
第38讲 数学期望 (II)/ t+ m# ] I! J4 B2 X6 A N) S
第39讲 数学期望 (III)( D r( }1 y3 M' e' Z6 L0 I3 K
第40讲 方差 (I)9 U& S& F- k% B+ A% P9 _
第41讲 方差 (II)9 R0 Q) {* M5 x' M3 v" E
第42讲 协方差及相关系数 (I)
5 r7 T% \- g8 f第43讲 协方差及相关系数 (II)
+ @5 F- }! |% l: R. @第44讲 矩、协方差矩阵
V- P$ d! e8 g" N8 ]第45讲 切比雪夫不等式
* o0 p F# G& u1 y4 A+ E1 i2 u' c第46讲 大数定律
' ?4 [5 G8 M1 f第47讲 中心极限定理
2 J3 l% p; ?' G! c3 l: \. `5 y7 y$ m第48讲 随机样本, s% g* O3 q. o. _0 H* |
第49讲 直方图和经验分布函数2 K+ y8 y5 O& X E7 [. D
第50讲 统计量& i$ ?0 x2 a1 t1 W. e
第51讲 抽样分布(1) 卡方分布
" F5 i" t( V; [% }8 c第52讲 抽样分布(2) t分布
* u J: i; c4 W第53讲 抽样分布(3) F分布' \5 j" t9 O+ a$ j! A9 ~
第54讲 抽样分布(4) 样本均值和样本方差的分布
1 i( v9 u7 u3 F1 o第55讲 矩估计法(1)
5 }/ ]% t' ^4 x1 ^: y第56讲 矩估计法 (2)
) U; u w- r' r1 M第57讲 最大似然估计法 (1)
' Q% d- a* c! P第58讲 最大似然估计法 (2)" c: L; z: r, _
第59讲 无偏估计量; Z4 P$ d O* E2 V1 t6 H$ p
第60讲 估计量的有效性与一致性( z+ f, u' k5 y2 o$ g) O s
第61讲 区间估计(1); ]9 r6 u2 k7 R
第62讲 区间估计(2)
, H; l2 ]: z) b; g0 j# p* }/ M第63讲 区间估计(3)7 H) Z* j) ?% m
第64讲 假设检验的基本概念
5 s+ Z& i; n, I第65讲 正态总体均值的假设检验(1)- `0 [) Y8 m* e+ e) k4 q) N5 s
第66讲 正态总体均值的假设检验(2)9 B* ~/ }/ I" k$ B# ?" e. \
第67讲 正态总体均值的假设检验(3)
# P! o/ K( ]' N. I# T第68讲 正态总体方差的假设检验(1)
/ |, Y5 j; X( e8 k8 I第69讲 正态总体方差的假设检验 (2)
9 m9 r% B' h5 S4 w( T; W( h第70讲 总体分布的假设检验
+ c8 o0 k9 t1 d3 A8 o
g3 ]" d3 r: K* K5 S) ` |
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