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推荐理由:
9 o+ \& p% Z& |. n3 ?2019年整理,使用的Python3.5,课程共16.87G容量,比网站上要全的多。从数据分析到机器学习,课程体系完整非拼凑。附讲义、代码与预习资料,配套齐全,高清。
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课程亮点:8 V# T# k( ^) h2 S$ l. ~
1:从安装到使用,适合入门小白。
5 q/ f0 o1 F- J, C0 x2:唯一使用Python3.5来教机器学习的。( e J% | H$ d! M# J+ g7 P8 ]+ \
3:课程非东拼西凑,从安装到Numpy Pandas基本库的使用一直从数据分析讲到机器学习,体系完整。7 B9 i2 g. U7 _6 ?, b
* H7 ^! q: A6 {& ]$ m
课程介绍:
3 q) ]% N) H8 Y& ^! L f 使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解,基于案例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。: i4 S( z0 j7 N G1 o6 y) x
0 n" H4 p7 K! v" A7 O+ @
课程特点:
. @% g g5 q8 s1. 通俗易懂,快速入门! k4 H$ Z9 M9 F/ a8 l- ~
对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释,实例演示。/ ~0 `" ^7 q @ G" [' Q7 F
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2. Python主导,实用高效0 u1 z9 H; f6 _$ E' V
使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。. M+ k3 C8 M; Y$ l: x3 k& L& h
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3. 案例为师,实战护航
" `, W$ E0 _9 Z基于真实数据集,从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。' |5 k+ m8 q0 G
! M- s( \9 x! I0 n4 H4. 持续更新,一劳永逸
3 u% p0 f; P7 pPython数据分析与机器学习课程会支持更新下去,逐步加入更多算法与案例。3 L: \* \- { B$ Y
( y0 H) T& d" f% G适合人群:8 [6 F) G1 j# D: O4 {1 y4 _9 z
数据分析,机器学习,数据挖掘领域研究者。Python语言使用者。
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课程大纲:, u9 R. V5 e4 H- h/ [5 ^2 b
第一阶段:2017年最新python数据分析与机器学习实战视频与配套资料 200课 # u- ^. w+ K6 L
第二阶段:2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例与配套资料 47课
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