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城市数据团:数据达人培养计划 数据分析,小白逆袭实战训练

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发表于 2019-5-14 11:43:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:8 x" \' X/ T' k! j3 L; S
课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍" H2 n2 p. p. k! ^5 Y
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
6 O* t" z, J; F  k4 R7 U% z4 A$ o课时03.系列课程三《小白逆袭,数据分析实战进阶训练》内容简介7 {- u* T4 X9 {6 q/ ~$ S' T; R
课时04.《小白逆袭,数据分析实战进阶训练》power系列简介
6 p4 w+ c( ~# m' `* T: J8 `课时05.课程资料下载(见附件).swf' C- }- u8 y& f( i6 z
课时06.基本数据清洗——排序、查找、筛选, p/ U5 m+ I$ e. @' a
课时07.你一定要尝试的数据工具
2 v4 |* b' Q- l% q7 t* U: J课时08.Excel的基本填坑方法* v( y6 b. o4 G# f' F8 B. I5 K
课时09.文本相关函数; M0 U5 J% B& B3 X4 J
课时10.时间相关函数7 v6 ^9 z0 q; L1 L7 A
课时11.逻辑相关函数; }( @( Q. T* ?) ]! @
课时12.查找与引用相关函数; @8 n/ C3 U% |, W% M7 ^) }
课时13.统计相关函数- q4 X5 `4 J8 ?% J
课时14.数学相关函数
% E% G$ j7 U- }- v( I+ e课时15.其他常用函数) G/ e' E9 g. z) F) s; f7 P
课时16.检测Excel功力的常用函数场景$ a- A% X3 S  V% k1 P6 d+ A
课时17.数据统计基础.——.数据透视
: H5 ]" u: o, \9 N. I课时18.如何从大量数据中抽样, X8 o  t& _! m- n6 y
课时19.如何处理分析数据和选择图表的关系
- Q" Q+ V. ]" U5 T) d- x" x课时20.运用条件格式——Heatmap热力图制作
) I: ~/ ]0 o! ^0 T9 j2 @; G课时21.Power.Query基本——快速汇总数据" f4 G0 B) q) T7 k
课时22.使用Power.Query获取单页和多页网页数据
+ D% x: q$ s3 Y: V% O6 ?" g' I' @课时23.使用Power.Query动态汇总多个工作簿
* s$ G7 ^5 m8 t9 V8 e课时24.Power.Query的透视与逆透视# Q# `; I+ X! I' W8 b
课时25.使用Power.Query制作文件库目录
0 V: t' V/ a& w7 S0 `- r6 l% S课时26.Power.Pivot基本——快速导入数据并分析3 Q+ k0 D- D6 Q! D- |7 f$ o
课时27.Power.Pivot视图——数据视图和关系视图
; H' p2 h/ h3 w课时28.Power.Pivot建立数据模型——管理数据
$ Z4 f1 G  F. z; C/ e$ L% k6 v  n* x课时29.Power.Pivot中的函数——使用DAX表达式分析: x- W( w0 c1 x  Q: U
课时30.Power.View基本——建立数据可视化表盘( M2 w( m  A# N: q, W7 O
课时31.Power.View制作垂直序列图9 L- u$ g4 t' m
课时32.Power.View普通图表和动态图表
8 \/ S, D6 H# T+ E* O课时33.组合使用Power.Pivot.和Power.View
' z# G. g8 F' x! h% p课时34.Stata软件简介及基础操作熟悉
( g6 u2 m$ ^" O$ E/ l. m1 x8 v课时35.常用数据认知及Stata中的数据加载
! y" v/ |) ^! p! p# J: S课时36.数据组织逻辑.——.变量及变量相关参数
1 d& g* |: ^  k" y课时37.掌握变量及标签的基本玩法
; c1 A$ X) @( G6 v) U* X课时38.常用分析函数及表达式
4 v" h( L6 i% b! k# q5 i% }3 A课时39.基于Stata的数据清洗技能
$ J( d* w# z# r课时40.描述性统计核心参数及stata实现
$ S# _5 ?8 H7 a9 H  n0 J课时41.探测异常值及简单图表制作7 J/ G- X0 S3 F2 e1 R( s
课时42.Stata中的数据透视——联列表分析
2 {2 ]7 N  c. _: C' k9 G8 W4 q课时43.Stata实战答疑——天猫美妆大调查3 a: r  s& G" ?& r( W' o5 h
课时44.认识空间数据
$ q8 d, E" s7 l  b! ~课时45.QGIS软件简介及基本操作熟悉2 t) O) p5 ^1 c0 y! t- H
课时46.空间数据类型及数据加载1 a" y7 V$ V5 `8 {) F9 r- U# n
课时47.信息数据与空间数据的交织——属性表操作
: b# z# {/ @" V) g- T, u4 I. |, w课时48.QGIS中的数据可视化表达及成果制图
4 T+ Y( N0 i" ]  U- E9 D0 X课时49.空间研究的前提——你必须要熟悉的坐标系
7 P% }1 D) ^+ r5 F6 ~; O课时50.空间数据处理的基本操作.flv
' N7 V/ P  N7 K/ I3 p- \5 y课时51.空间辐射分析. N: V$ O: F" n4 s) [* Q; E4 {/ l5 A
课时52.空间统计分析
2 G8 p$ b: G; S1 x% t6 Q0 y5 L课时53.空间热度分析
9 \  i  A  i  \/ q课时54.QGIS空间分析实战答疑——如何选购地铁房
& R5 y0 U- b: k; Q$ V附件:课程资料, i' s+ y- V5 }1 [5 D0 {# g4 E

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