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城市数据团:数据达人培养计划 数据分析,小白逆袭实战训练

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发表于 2019-5-14 11:43:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:: Z$ I. q* [& Z7 O2 b+ E
课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
0 a1 K) C1 s& w& l0 {0 K) K课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程. T7 c/ ~7 q; H, O$ P. X% i
课时03.系列课程三《小白逆袭,数据分析实战进阶训练》内容简介7 i8 J# g  ^  I" u/ X: @( @1 e
课时04.《小白逆袭,数据分析实战进阶训练》power系列简介, z1 ^1 g8 A: Y9 `+ P8 w- n
课时05.课程资料下载(见附件).swf
) [7 v8 r' P) K: Z2 t4 E3 w' G课时06.基本数据清洗——排序、查找、筛选% b. Q5 D+ k4 |0 A2 m8 s8 x
课时07.你一定要尝试的数据工具
8 M: G; X6 }4 K1 @( W- K1 g课时08.Excel的基本填坑方法, b+ w) K0 T$ c8 M
课时09.文本相关函数* d6 a' ?9 c$ E2 E
课时10.时间相关函数
6 ~+ O* a& W  T% i5 Q6 a$ {1 b* q6 V3 x7 K课时11.逻辑相关函数
" A7 `1 g- N; C& o" i( ~( Y2 g4 x  Z' \课时12.查找与引用相关函数
( z0 {( h5 K/ x4 a+ `7 A课时13.统计相关函数; L( F9 v# m. X% O; X
课时14.数学相关函数/ F9 p/ D# h" i
课时15.其他常用函数  n: d5 K( d# W( [* R3 f
课时16.检测Excel功力的常用函数场景
: Q% n/ M9 e2 N课时17.数据统计基础.——.数据透视- q8 t0 Z! I/ {; j) L
课时18.如何从大量数据中抽样1 K1 `7 z9 ^$ ^; S3 V
课时19.如何处理分析数据和选择图表的关系  k  N/ ~! L) y2 O% t
课时20.运用条件格式——Heatmap热力图制作! a; Y" y( ]' n$ c% ^: ?
课时21.Power.Query基本——快速汇总数据
( R! y' Y( G. X# d课时22.使用Power.Query获取单页和多页网页数据  j0 g3 N; S0 Z2 s2 I0 W7 @
课时23.使用Power.Query动态汇总多个工作簿* W+ m8 @* ~% b2 Z3 s9 B
课时24.Power.Query的透视与逆透视# }0 ?! w9 L, M- [1 j$ n
课时25.使用Power.Query制作文件库目录
2 @0 L, R2 f( P课时26.Power.Pivot基本——快速导入数据并分析
# b7 d8 ]' ]5 n课时27.Power.Pivot视图——数据视图和关系视图
" _! j! L/ w, |' g课时28.Power.Pivot建立数据模型——管理数据$ N9 ]5 f  ~$ e; ]  q. I8 `9 o0 ^
课时29.Power.Pivot中的函数——使用DAX表达式分析* g- S6 b9 q' L% k1 l" C
课时30.Power.View基本——建立数据可视化表盘: I: ?% g( D$ N& u  w
课时31.Power.View制作垂直序列图; c, f" a* ?- Z* P' C* l  d
课时32.Power.View普通图表和动态图表  M& B6 l2 L6 f- Y" Z3 V
课时33.组合使用Power.Pivot.和Power.View  i% W( M* J  z( C, s: p- h1 F8 a
课时34.Stata软件简介及基础操作熟悉
, ^5 M2 G# n8 z" H课时35.常用数据认知及Stata中的数据加载( @! m% A2 K2 F4 A5 z6 k
课时36.数据组织逻辑.——.变量及变量相关参数
0 T& _/ ?5 ]' a  ^) g& r3 X+ t0 K5 r课时37.掌握变量及标签的基本玩法. [0 a/ x1 a9 l6 r; X( U
课时38.常用分析函数及表达式
: X: n3 T( J+ k6 z- v课时39.基于Stata的数据清洗技能/ V% h0 Y4 ]$ r
课时40.描述性统计核心参数及stata实现
- p" d* P- T' e$ G课时41.探测异常值及简单图表制作' j4 M" N( b; S8 t. m4 D
课时42.Stata中的数据透视——联列表分析
0 _4 n0 I5 b! d课时43.Stata实战答疑——天猫美妆大调查, H+ {) Q* }5 X+ _, W
课时44.认识空间数据
9 _/ s# p# r! w, J9 w: T课时45.QGIS软件简介及基本操作熟悉
! @3 ~. z9 j0 W! ?: M8 d课时46.空间数据类型及数据加载
# Q% R# p1 @( v) H, Q课时47.信息数据与空间数据的交织——属性表操作
/ s9 x' i/ G$ R; u: Y8 {3 i课时48.QGIS中的数据可视化表达及成果制图
' [3 I2 U' _- |% L8 `. l' H  M课时49.空间研究的前提——你必须要熟悉的坐标系7 |' w  M% A( d: {
课时50.空间数据处理的基本操作.flv1 [# _( Z' n2 c5 N: ^6 z
课时51.空间辐射分析
+ ?9 v3 t& Y8 E* }4 C课时52.空间统计分析% Y# D" b) _5 m4 Y' T# `
课时53.空间热度分析% i- G0 [3 B( |
课时54.QGIS空间分析实战答疑——如何选购地铁房
5 t+ m" B  Q4 ^6 H7 P0 m6 B; {2 b附件:课程资料
5 x  s! t8 F5 c

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