城市数据团：数据达人培养计划-四门课合集 视频教程附课程资料

冰点也疯狂

课程目标：
       本课程，面向数据爱好者和数据初学者，旨在为学员提供一套完整而高效地数据获取、分析、可视化的方法，让学员成为“搞得到数据，画得了图表，做得了报告”的数据达人。

课程大纲：
* B9 o, q1 ^" S5 Z+ b' v. D第一阶段：爬虫入门，零编程数据爬取攻略
* \5 z( t( S7 b本课程作为数据爬取的入门课程，定位是零编程的数据爬取攻略。

第二阶段：从零到一，Python网页爬虫攻略
本课程作为数据爬取的进阶课程，以“网络爬虫”为切入点，教授大家Python语言。
* @* b2 S! q) M
3 {/ Z: X4 w3 |第三阶段：数据分析，小白逆袭实战训练
/ T: B& _; N8 F' E8 m7 T* |本课程在数据爬虫的基础上，进入数据分析板块，课程将会教授三大数据分析软件：Excel、Stata、QGIS。
! C6 c! \1 n) k/ a6 x, \9 D$ [- ^
, j# b0 A$ |8 q* i第四阶段：数据可视化，数据美感专题强化
本课程作为系列课程的最后一节，将会教授学员如何漂亮高效地输出研究结果 —— 数据可视化。

; |3 ~( X8 p- }% q( S  B课程目录：
4 Z# y5 }8 ]0 @3 f. e第一阶段：爬虫入门，零编程数据爬取攻略
: Q0 Q6 J+ s! e2 ]; X* `课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
5 ?; _% ~7 t# M/ @& v0 c5 N课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
课时03.系列课程一：《爬虫入门，零编程数据爬取攻略》内容简介
课时04.课程资料下载（见附件）
课时05.基础信息数据导航
课时06.城市空间数据导航
1 ]- z( U9 \  {4 `$ s课时07.基本网页数据爬取攻略
课时08.网页循环标签爬取规则
% N/ Z2 h% K5 ]% L课时09.多级网页信息爬取
课时10.网页图片信息爬取
课时11.动态网址（POST请求）信息爬取
课时12.POI数据介绍及简单爬取
9 O4 j! J3 O( ^8 ]) r) ^课时13.坐标纠偏相关知识及方法
5 }) ~' N% H/ p# Y# k课时14.OSM开源地图，城市矢量数据爬取
) I( ]5 v5 w1 l& T3 c# z课时15.没有坐标怎么办：地址反查坐标Geocoding！
课时16.城市影像图.&.电子地图数据爬取
2 Z$ y, X# `( h3 @附件：课程资料
2 {0 a1 d% I. D! }# Y
第二阶段：从零到一，Python网页爬虫攻略
- W! t& a. a1 X# \课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
, P1 u1 R, d# i+ |) @' {# A2 i( r课时03.系列课程二：《从零到一，Python网页爬虫攻略》内容简介
( Z3 v4 x) b% \) Z课时04.课程资料下载（见附件）
+ M0 t6 @1 q* \2 H课时05.编程语言概述及背景知识
课时06.介绍及版本选择
( w* E% b$ h8 B# {' F3 k课时07.Window系统下的Python安装
( j/ b; U* q$ H课时08.集成开发环境简介粗暴的推荐：Spyder
8 q2 b6 S2 v& w: h课时09.Python运行逻辑及存储格式（非常重要）
6 e# ^5 L2 J. A2 W3 {课时10.Python数值类型概述：int/float/str/bool
课时11.什么是变量？Python的变量设置有什么注意点
课时12.算术运算及通用操作
课时13.逻辑运算及内部本质：Ture/False
课时14.Python的注释“#”
+ Z3 U* G+ p8 b( X课时15.Python可变序列：列表list（重点）
课时16.Python不可变序列：元祖tuple
课时17.Python生成器：范围range
: W9 |* `& o% j+ x2 G  K+ h4 E, V课时18.Python不可变序列：文本序列str（重点）
2 e5 d( U6 _$ k, c( [课时19.可变序列&不可变序列通用操作（重点）
* }5 V) R, E/ |/ y) i& x课时20.可变序列list常用操作1_添加&删除&插入
+ y/ w- O9 A9 ^' H6 [+ W/ S课时21.可变序列list常用操作2_弹出&排序&复制
课时22.不可变序列str常用操作1_申明&转义字符
课时23.不可变序列str常用操作2_常用内置方法
4 f0 X/ R4 Q  Z课时24.不可变序列str常用操作3_格式化字符
0 P9 x& [5 u& ?* l课时25.字典dict基本概念（重点）
* Z3 p7 w( ]4 f8 a% ^. h/ \课时26.dict字典的元素访问及遍历
3 c1 i9 n: D* `+ J6 }5 J课时27.dict字典的常用操作（重点）
1 n' T4 z0 y3 e, t$ ]8 U课时28.回顾一下所学内容，我们总结一下什么是语句
课时29.Python条件判断：if语句
课时30.Python循环语句：for循环
( d0 r# L6 X, H课时31.Python循环语句：while循环
课时32.多重循环
课时33.函数基本概念及常用函数调用
7 F) a( `) U" `: m课时34.自定义函数（重点）
0 F) f" u7 H7 J1 F4 U5 {) U课时35.局部变量及全局变量
课时36.匿名函数Lambda
& r1 m$ x; M6 H3 \5 ]/ l, C课时37.小练习：花样创建函数
1 C4 k* t( A  c课时38.理解函数的基础上，看看什么是“模块”
课时39.模块创建及import指令应用
课时40.“包”的概念及python的包管理工具：pip
课时41.小练习：windows环境下的爬虫实战01
7 e% F& k0 \6 d课时42.小练习：windows环境下的爬虫实战02
$ ]3 V5 p& R  s: j课时43.文件对象的声明及基本操作
5 X) m) I( c1 x# h4 f* G, k3 [+ ~课时44.系统模块os下的路径操作
课时45.文件读取操作
! v1 O3 B3 K" i; k9 s课时46.文件写入操作
课时47.pickle模块应用
课时48.认识HTML——网页构成
课时49.请求数据，Requests工具包安装及介绍
9 ~1 p: o- H  i课时50.解析网页，BeautifulSoup工具包安装及介绍
  R, z9 G5 b  u. i  D  E课时51.数据读取，json工具包安装及介绍
课时52.大作业：网页数据爬取实战01
课时53.大作业：网页数据爬取实战02
附件：课程资料

5 [. u6 }5 _0 e6 I% U第三阶段：数据分析，小白逆袭实战训练
课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
5 u: c9 Y* e% v课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
& s: B9 n2 m6 k" j( |课时03.系列课程三《小白逆袭，数据分析实战进阶训练》内容简介
课时04.《小白逆袭，数据分析实战进阶训练》power系列简介
9 t* b1 n6 N" R5 K8 S8 z* T课时05.课程资料下载（见附件）.swf
# M9 W; ~' m* Y/ ]0 |课时06.基本数据清洗——排序、查找、筛选
! Y6 J" U" R# B& h5 `$ q课时07.你一定要尝试的数据工具
( u9 v) A: o  f4 w/ y% b) _) f' {课时08.Excel的基本填坑方法
4 N' c, j% J) K6 @, a* s6 s3 [0 s) S+ {课时09.文本相关函数
* o# N! A- ~/ q7 ~. h% M/ e4 g; ]课时10.时间相关函数
课时11.逻辑相关函数
5 Q9 Y! a6 ]$ X+ ?& O) k课时12.查找与引用相关函数
1 _6 i' E/ }( ^9 i课时13.统计相关函数
课时14.数学相关函数
课时15.其他常用函数
/ G% j! G+ x$ v- V  e0 M9 f% M课时16.检测Excel功力的常用函数场景
课时17.数据统计基础.——.数据透视
! n( W/ a0 A) C$ m* o课时18.如何从大量数据中抽样
: A2 v8 R: n4 f4 _课时19.如何处理分析数据和选择图表的关系
& U* f2 A, m( B; ?& [课时20.运用条件格式——Heatmap热力图制作
+ P! o+ }# m9 a% y' g课时21.Power.Query基本——快速汇总数据
课时22.使用Power.Query获取单页和多页网页数据
) _' _0 g! V( L1 j课时23.使用Power.Query动态汇总多个工作簿
" t' R1 M9 i7 c# {* Z课时24.Power.Query的透视与逆透视
+ T) z+ V; D8 r8 }" K8 X1 u: O# m2 [课时25.使用Power.Query制作文件库目录
7 H% G2 v# s$ c  Q- w课时26.Power.Pivot基本——快速导入数据并分析
课时27.Power.Pivot视图——数据视图和关系视图
课时28.Power.Pivot建立数据模型——管理数据
, q2 i7 C" m( Z3 ?5 a6 w" m课时29.Power.Pivot中的函数——使用DAX表达式分析
课时30.Power.View基本——建立数据可视化表盘
. ?$ H( N- @0 e; r7 {课时31.Power.View制作垂直序列图
+ ]. t2 @7 e$ A0 d0 S课时32.Power.View普通图表和动态图表
课时33.组合使用Power.Pivot.和Power.View
课时34.Stata软件简介及基础操作熟悉
2 c' \% ~" E" }( D7 C! F4 w. ?% l课时35.常用数据认知及Stata中的数据加载
# D+ T3 S! ?. T9 D课时36.数据组织逻辑.——.变量及变量相关参数
课时37.掌握变量及标签的基本玩法
课时38.常用分析函数及表达式
) L& f% n5 h* m# j9 w课时39.基于Stata的数据清洗技能
课时40.描述性统计核心参数及stata实现
课时41.探测异常值及简单图表制作
课时42.Stata中的数据透视——联列表分析
课时43.Stata实战答疑——天猫美妆大调查
课时44.认识空间数据
* ^. g) T8 U% p# l; W( a8 Q课时45.QGIS软件简介及基本操作熟悉
课时46.空间数据类型及数据加载
课时47.信息数据与空间数据的交织——属性表操作
课时48.QGIS中的数据可视化表达及成果制图
, l, _6 w3 t2 X8 o课时49.空间研究的前提——你必须要熟悉的坐标系
课时50.空间数据处理的基本操作.flv
. k* ]1 s# r1 g5 _- a) R课时51.空间辐射分析
课时52.空间统计分析
% A+ g6 O) ?% Z( }$ x# D. {7 h课时53.空间热度分析
课时54.QGIS空间分析实战答疑——如何选购地铁房
附件：课程资料

6 ^/ d# @5 x! _, c第四阶段：数据可视化，数据美感专题强化
# e( `" e! h* }: ?课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
) _3 `9 \# i9 F' D4 u课时03.系列课程四：《美感培养，数据可视化专题强化》内容简介
! z1 l, W0 {, `+ `9 l课时04.课程资料下载（见附件）
课时05.区分PPT的不同用途——报告、设计还是演讲
3 Z9 d/ l# i+ m3 r/ C, H; p课时06.如何系统的构思一套完整的PPT
9 l8 [5 |! V. E5 o! H! D课时07.如何使用模板——从借鉴到丢弃
课时08.PPT风格——少即是多
课时09.潜移默化的提高——爱好与PPT
! Y0 p% N4 p, O课时10.认知美丑——构思与参考
1 b1 i5 @+ Y' h# y( i$ f1 {课时11.会搭很重要——搭配与配色
课时12.你是哪种身材——构图和脑洞
课时13.美图利器——插插插件
2 J' N; \0 Z* H  w  F0 \0 P课时14.PPT是会动的——动画使用和切换
课时15.整体协调——信息图表和搭配01
课时16.整体协调——信息图表和搭配02
课时17.让“美感”落地，手动打造酷炫PPT01
" @4 Q* A" w" J; P& i课时18.让“美感”落地，手动打造酷炫PPT02
9 l3 S* j( l) ^' [( ~& W0 [课时19.坐标数据的Powermap制图
+ x7 h2 a! y3 K0 x) _课时20.支配时间，动态图表
! p4 l2 j" i7 [+ G; v0 o课时21.图表也可以很疯狂——让表格“立起来”
课时22.追逐自由，自定义动态图表制作
" _4 T, y; ~2 B附件：课程资料
/ F3 \; Y( o- o' E+ r
, G1 x5 r. K4 p$ D. f1 W