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课程目录:
# s9 \* {7 f# y- a01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来
. C7 q6 I- Z$ ^02、推荐系统算法与架构剖析! Y$ W5 j# ?2 V' ~- X, f
03、推荐系统应用案例8 W, |, F+ \9 |' c' i6 M
04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘4 T2 J& Q7 g2 f o- P( W
05、聚类算法模型
* H+ m8 E# J, v- ~* T) K06、企业大数据环境实现聚类的案例- |/ f1 h) E+ U" s, \3 M
07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM! w# [# `0 J. Q/ c# Z. E* _
6 i& `# [: c) d$ ^/ z |
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