|
|
课程目录:% W+ j H+ |2 W) w+ N
01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来
T8 R/ N( ?8 X0 ~, [9 L02、推荐系统算法与架构剖析
% I/ x$ E F6 E03、推荐系统应用案例, }* ]* l6 B* m* w
04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘
# \* C' o+ ~9 F& O& Y05、聚类算法模型' @$ @% d, Y( H8 P' v2 `: a6 {
06、企业大数据环境实现聚类的案例3 e: J% A0 S) r
07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
/ v) s' {6 x, L! A4 \6 [7 @% M5 S) ]7 S$ _; Z6 y6 \+ N* U, p
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|