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课程目录:
8 X. V( C% }& R& e' p01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来2 h9 l6 B, c( R3 B
02、推荐系统算法与架构剖析( h/ s/ d3 ~$ V6 L$ k3 P
03、推荐系统应用案例
, O. E4 r b5 S7 Q04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘, r- B& |( V- W0 e* M5 b9 r. X7 e
05、聚类算法模型/ c! M% R4 v' N0 K+ M7 A
06、企业大数据环境实现聚类的案例
# K: }" Q) P% ?. Q# T3 F- O f07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM% \6 X, M* r3 S' \0 }* q
* k8 f6 W5 C2 o- D3 e |
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