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课程目录:+ X Y% t/ U, L3 N& O" o
01.R语言第1周_R简介,变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流 W4 w1 Q. q+ u$ J/ ^
02.R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算* ? x5 y9 m3 t4 u/ z) e
03.R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型' A1 Z* L/ M- R; r
04.R语言第4周_多元线性回归模型
/ O$ o- K$ J+ o- q5 {05.R语言第5周_logistic回归,广义线性回归,非线性回归
* \& |: h b" C/ [! s' ^06.R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析, g. _/ F6 K5 I
07.R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树
2 {+ e" ?& P- m. D0 ]# q08.R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法' O5 ]0 F6 P4 s4 C# j
09.R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法7 i3 c6 h* T3 U, p$ y
10.R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法3 ]7 b: L4 b1 @
11.R语言第11周_主成分分析. m8 k8 \( m2 Y3 T/ e
12.R语言第12周_因子分析9 X. r9 F5 f: b! V
* L4 M& R" g$ g% \! {8 v: r
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