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课程目录:4 r3 B) \0 j+ R$ o/ j
01.R语言第1周_R简介,变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流
1 [& V. r: ?0 U! P2 V* A/ g' w# @02.R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算& U3 P2 _- t& u T- U1 x1 j
03.R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型" u# i7 f( E2 z" r3 D# y
04.R语言第4周_多元线性回归模型9 s% b* ^, H. ]9 i
05.R语言第5周_logistic回归,广义线性回归,非线性回归
* d0 X# a" w! u8 c5 W0 ~4 _06.R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析
& Z% d+ C& x' c/ l, y4 L0 ^% O0 X07.R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树
$ w( w$ _8 F1 G- ^08.R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法) l6 L% E+ B) i3 O9 W
09.R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法
. s3 b' ^, v7 P; w10.R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法5 S/ `) U% j0 e: m, W( Y0 |' {6 P6 W9 U
11.R语言第11周_主成分分析
, R/ \- V. R8 b8 _: A% v3 Y' H12.R语言第12周_因子分析0 `( E1 o0 m: t
) ^- j# C' }( ?, `, l
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