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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-10-16 17:21 编辑
( w1 o- ~1 b2 T1 w# G- ~5 x$ q
3 d! o$ k+ e9 G, s( _课程目录：
- H1 y9 M4 n( f. D1 a, `1 Y第1章：走进大数据Hadoop框架的世界
7 u! l9 G, e& L+ i6 }& a01、Hadoop概述
0 L5 ?1 J2 ] _$ |. I. p* S02、Hadoop架构介绍
8 K& y; k. T7 t' i9 Q# b# Z$ R3 e03、Yarn的发展背景及基本原理
) C! S# j, X: H y E+ m' ^04、安装HadoopYARN
1 U) @" T0 t/ B' \2 x- H) d' G1 t( h7 f3 |, M
第2章：用户行为分析项目, O; k: `; Y' d1 @
01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述- ?# V( [/ R) z# y* ^" W
02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计7 w% I/ L% K5 _' [8 e
03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践9 y1 ~: g$ V& ]: w- L- i
/ t: G1 f8 Z0 J第3章：调优
' ^% k8 i9 e2 \5 I! p6 ~ j6 n/ ~8 ]01、Hadoop性能调优与运维3 i0 [5 R) V; _
: T( W' @5 ~1 F+ B* M5 G: J3 M# ~" B
第4章：Hive; P+ [* ^+ Q) h7 E
01、初识Hive
8 ?& V* I* ^" J& s02、Hive环境搭建9 ]: t5 _7 u! K I# T: l' i
03、Hive基本原理% E: X& t$ N; S! p9 ^' y% M' j$ H. o
) B0 h0 M+ f8 M! m6 }第5章：Zookeeper; s# L$ x9 Y3 q6 z
01、认识ZooKeeper9 B8 v4 v. w* Y6 H& t) X+ y
02、ZooKeeper客户端的使用(一)/ V* {# o; E9 d0 Z6 b
03、ZooKeeper客户端的使用(二)3 G, {; g7 i* y
04、ZooKeeper实战(一)4 i4 N/ ]3 c" A
05、ZooKeeper实战(二)
& N! ?3 F% H* D! |! c06、ZooKeeper运维- z6 ^4 ?0 j1 `: K. V! ]* W
" r; `# D2 H3 m3 U, M
第6章：HBase
) t9 Q4 q8 ^1 C- b5 O9 m2 @: w01、HBase入门
( `( w/ C! }$ C. {4 ?. L: [) B! Q02、HBaseJava编程
. c; G- ` j; m) h% {" i03、HBase架构详解
/ `4 i) K' F; V$ h04、MapReduceonHBase
2 `& I& v* i' k05、HiveOnHBase2 i6 `/ g" p4 o& n
06、HBase集群管理
# d) D. O7 z! D1 Q3 ?7 x- _07、HBaseRest+ `& z# J+ h2 V( j* f1 k
08、安装HBase的集群2 G4 d& T* u8 a8 t0 J
09、HBase数据的导入* A7 s' k4 \. a; A# G* |& x
10、HBase管理工具的使用
3 c0 _. h- t7 g. I11、HBase的备份与恢复! q3 Z% X/ f1 @/ n. e3 P1 d
12、HBase高级特性之快照* t# X% b+ K/ s5 Z- S. K
13、HBase高级特性之集群复制- {; }3 y; K% J4 n
14、HBase与Phoenix
8 u8 f L, y; k9 _8 C% H V# ~9 S6 j5 y# H
第7章：Kafka
3 ^4 W) d$ J' p$ `01、kafka的初认识
( e4 T; ?5 A% X# J/ ~( ]( M. q02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例
3 f2 w/ K$ L' U' P I03、kafka消息处理过程与集群维护7 l/ b- z9 P! Y; v0 s9 l: d' _
03、kafka消息处理过程与集群维护(1)
0 T7 o& y8 x! Q8 g. r2 a3 l04、Kafka核心源码剖析$ }6 K2 U) x( Y# L8 }; \
05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
# Y" a' ~! P$ y# \* U: ]6 ?06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
% t% \0 D# n& {( f Y07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
( s8 z" N0 G: |7 H
) j2 c$ ~- |+ a$ Z第8章：Spark
0 F) h4 K& p( T! B# Z9 p4 v01、Spark简介与计算模型
7 v/ J9 t7 y1 T* Q( O- [- K9 q02、Spark架构与工作机制; y$ @+ {2 ~1 K! y
03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍" i( U: S+ a) i6 ~1 \
04、SparkSQL交互式查询6 Z3 _4 v/ M+ \
05、SparkStreaming流数据- h" t- D/ X- z5 P, F
06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
" ]7 e# t% r, O- U5 m0 x07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
" w3 J0 q6 W' p9 F$ ?
1 y7 \. v* r" M ~+ E第9章：Storm
" O3 o+ y* `$ V1 z01、Storm体系概要
. O6 o2 @4 ?: Y3 n; k/ ~# {% u, {02、Storm集群安装部署
; S0 ]- ]8 U: _% b( ?2 n2 z03、Storm实战基础：WordCount实例
7 b8 s7 K9 K3 z: l; j04、Storm实战进阶：DataOptTopology实例
7 _% ~7 r3 i/ d2 f1 S05、Storm架构基础：实时基础平台架构" p! W7 x3 F7 o5 Q9 ^! A
06、初识ApacheStorm# b* S: N6 Y' q0 s. B
07、ApacheStorm计算模型详解与实战9 p5 ] e: z4 T
09、Storm实战：统计日志和处理2 x/ d' V: K0 P, _% b! V
10、Storm实战：完善统计日志和处理5 P( T8 \. O2 h _9 K' ~! [" X
11、高级抽象元语Trident
, P- P+ j% u! |+ |+ V$ @12、分布式远程过程调用DRPC/ P" g; c& h0 ~4 H: g% G
13、Lambda架构详解（上）
8 M2 v' g; h! i+ F. t- P14、Lambda架构详解（中）
3 m$ S3 P: e9 {9 \! d/ R& Z+ V; x. A, `
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发表于 2019-5-12 12:46:52
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