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企业级Spark零基础到项目实战开发全套课程 视频教程【38课时】

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发表于 2019-5-12 12:39:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
+ o% Y+ D, L4 s! p& X1 `" _% l01 Spark介绍
6 u- t# `8 V" y& v  E' ^# \001 本系列公开课程说明
$ h. g3 O6 E/ W, l. V8 K002 What is Spark详细讲解(四大特性)$ ]8 G  {& m6 P+ E
003 MapReduce与Spark异同点和优势比较- @5 |& W; [% h, H3 w
004 实时在线答疑交流6 P& X5 r6 h" x! v

3 U! m/ S, N" R/ C: a02 Spark 1.3 编译+ S# t. k. a: c0 |) }: z  R1 ~
005 回顾上次课内容和Spark 学习的基础! m# Y' w. f% i3 U9 ^+ l
006 Spark 1.x编译的三种方式和如何使用Make方式编译(注意事项详解)  V# t* V8 o. _! j! Z0 v
007 Spark运行Local模式讲解2 p" n- c! g1 Q3 }7 @
008 课程实时在线答疑交流
; W  f  Z5 K% W2 k
) p/ ^: Q; G/ C03 Spark 环境搭建
/ U+ X% x) c3 N3 s2 T! Y3 L009 Spark 1.x安装前的准备(安装HDFS)$ e0 i3 D+ G  w2 l* W' F
010 安装部署Spark 1.x Standalone模式集群
: l: \" U0 h) S: `. y/ A011 运行Spark Shell进行测试以及对细节进行说明% H: Q8 o$ n: a0 g- |8 F0 A) P  C
012 使用Spark 编写大数据处理经典案例WordCount程序+ S- l0 }' z0 i  L4 }) v

! l, R' C1 z% v1 [0 d04 Spark RDD讲解
# l# P+ ?" M2 D$ k013 深入讲解使用Spark编程WordCount程序) L  G5 j1 S+ h, A% d0 {
014 Spark RDD详解7 e8 @2 D' L  p9 n" S* y
015 实时在线答疑
# g. X8 V% v2 s* z/ e
& W" b; ~+ I/ O8 S% `2 d2 f" S0 P05 如何使用IDEA开发程序7 G+ A% j* [9 |5 |: V; h
016 回顾总结前面内容及如何学习Spark
3 Y" k1 o" V+ [8 V017 Spark Cluster与Application中的重要概念以及如何提交应用spark-submit
5 @; ^- ~, q7 J) P4 t018 如何安装IDEA、安装Scala插件以及导入Spark 源码
; J4 [0 m' t/ G9 B' [019 如何使用IDEA创建Scala Project、编写Spark应用及local测试( y( B6 h; L3 X6 s
020 如何使用IDEA对Spark Application进行打包测试: X, v+ l: S6 Z, Y3 V
( {8 |) O0 R) L6 u. K
06 RDD操作详解2 t9 f/ e( g. c4 F$ _
21 Spark RDD创建的两种方式一% V6 U- T1 ]  Q7 a
22 Spark RDD创建的两种方式二. o) F) F: T. P! J$ h; v
23 Spark RDD两种类型的操作(Transformation和action)+ C* {4 T# ~* b! L. ]
24 Spark RDD操作之Transformation讲解(结合源码分析)
: J" @0 X6 B8 I: p" t25 Spark RDD操作之Action讲解(结合源码分析)
; ^( b$ T( l" J- i8 E$ m. W26 Spark RDD缓存persistent讲解(cache、结合源码分析)- z  N* @2 w! D1 |3 S

+ b; Z& t0 ?4 G+ b' p8 c07 Spark JobHistory与Spark on YARN
5 a; i2 ^; A1 Q9 J0 y27 Spark Application Monitor(应用运行时监控)
' O2 R. m" e3 Q4 T  u1 K5 o" g28 Spark JobHistory(应用完成以后监控)# W; O1 b& T' B, Y. W
29 Hadoop YARN如何进行资源管理和调度应用1 L2 I: c2 O# L3 M
30 Spark Application如何运行在YARN上
6 K" |& B1 }* R, M) S& H- x31 Spark应用运行时的部署模式client与cluster$ W, w! \$ d0 F: u. Z
32 Spark App运行在YARN上
0 w7 R4 _/ j( N6 U, {+ f0 Z# \" r! J6 h4 C# {' O1 f& i: n' A4 s
08 Spark内核分析
! [& ~$ l( C+ {% \6 ]2 Z, w4 W33 Spark编程模型SparkContext详解; c6 G( P, u! h$ d$ I4 J* l! w
34 通过源码分析SparkConf的作用
- h' E, P  [3 Y: Y: }35 Spark内核分析之Spark Scheduler讲解(结合WordCoun程序)
- U7 X) u* _7 D+ r& ?8 k& a# }+ J36 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程一, W. U2 W3 J( k0 _+ y* F& y
37 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程二
2 }* m7 ~' O- D9 Q4 J3 _! F) _4 W38 Spark内核分析之跟踪源码分析Spark 如何提交应用) M2 i2 m5 q  U

: z0 r6 d- C9 K

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