企业级Spark零基础到项目实战开发全套课程 视频教程【38课时】

冰点也疯狂

课程目录：
9 J1 h; J- ?6 W  v  F8 B01 Spark介绍
4 \! y& }: h2 F* I5 N) k001 本系列公开课程说明
* S5 L* a( R' Y) D! Q002 What is Spark详细讲解（四大特性）
- s# S9 l+ r! v0 y; d' H; y/ O003 MapReduce与Spark异同点和优势比较
004 实时在线答疑交流
) B+ n- _) X& c
02 Spark 1.3 编译
( y7 U2 l% F$ E. b( u! a# j7 K' @# n005 回顾上次课内容和Spark 学习的基础
006 Spark 1.x编译的三种方式和如何使用Make方式编译（注意事项详解）
  x$ F0 ?0 t; o0 G& @& L/ n( W. ]007 Spark运行Local模式讲解
6 G9 z5 R5 x' D# m# q008 课程实时在线答疑交流

$ r% @4 `" f) z# D# V- m03 Spark 环境搭建
1 B" J" }  j1 I' l  g$ U009 Spark 1.x安装前的准备（安装HDFS）
010 安装部署Spark 1.x Standalone模式集群
( i( J: K/ {, p0 ~9 w011 运行Spark Shell进行测试以及对细节进行说明
* K+ m5 p& g2 E) S7 }( E012 使用Spark 编写大数据处理经典案例WordCount程序

( }) h& p; j) _1 x# w5 K04 Spark RDD讲解
013 深入讲解使用Spark编程WordCount程序
7 o7 G4 \0 I: P, s. s9 W014 Spark RDD详解
# g$ |7 L. d) Q! Y+ F6 M9 r015 实时在线答疑
% }1 {; D0 w/ W8 {5 n
7 v0 i- U' z* d$ g% A  w05 如何使用IDEA开发程序
$ Q* S9 I+ T* x+ K0 {5 {0 F* m016 回顾总结前面内容及如何学习Spark
017 Spark Cluster与Application中的重要概念以及如何提交应用spark-submit
2 D4 a% A3 A  ^, @; s; {018 如何安装IDEA、安装Scala插件以及导入Spark 源码
019 如何使用IDEA创建Scala Project、编写Spark应用及local测试
020 如何使用IDEA对Spark Application进行打包测试

06 RDD操作详解
. R. f/ @% p& B" n+ g) S21 Spark RDD创建的两种方式一
22 Spark RDD创建的两种方式二
5 k3 {$ v+ n- ~0 @( H4 m23 Spark RDD两种类型的操作（Transformation和action）
24 Spark RDD操作之Transformation讲解（结合源码分析）
* `) i9 C% a5 u25 Spark RDD操作之Action讲解（结合源码分析）
26 Spark RDD缓存persistent讲解（cache、结合源码分析）
  \7 L  a0 ]& G# @
( g9 `" m. T8 F  B7 A, q) ~9 r07 Spark JobHistory与Spark on YARN
27 Spark Application Monitor（应用运行时监控）
! j: G1 Q0 ~% F# P28 Spark JobHistory（应用完成以后监控）
29 Hadoop YARN如何进行资源管理和调度应用
30 Spark Application如何运行在YARN上
31 Spark应用运行时的部署模式client与cluster
$ K  a+ ~# U, T32 Spark App运行在YARN上

: N  E7 U$ b8 \) X: B08 Spark内核分析
3 A: |; t7 y" _+ d/ H33 Spark编程模型SparkContext详解
34 通过源码分析SparkConf的作用
35 Spark内核分析之Spark Scheduler讲解（结合WordCoun程序）
  `7 R: S+ z+ W7 p7 B- |9 A) D3 ~36 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程一
37 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程二
6 K7 \' q5 @& o38 Spark内核分析之跟踪源码分析Spark 如何提交应用

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