亚太研究院 DT大数据梦工厂实战大数据视频 Spark内核天机解密【28课时】

冰点也疯狂

课程目录：
3 l* L: b" J% U# M第134讲：Spark到底解决了什么根本性的技术问题？
9 b: ]3 l* h$ t$ [, L第135讲：Spark在BAT的深入应用
/ b2 _! [6 [- Q2 }第136讲：Spark架构设计和运行机制简述
第137讲：Spark五大功能组件简介
$ |$ N2 |# Y. [5 h* A# r第138讲：RDD产生的技术背景
第139讲：RDD的容错处理方式和传统容错处理方式的比较
# m; Q, W% ]3 [1 m7 [第140讲：Spark RDD到底是什么鬼？
  f! I6 J# k" _1 N1 R% v4 V* F第141讲：动手实战创建RDD的三种方式
* F% u' a2 h3 r0 N: W& [第142讲：Spark RDD中Transformation的Lazy特性深度解析和动手证明
) o5 u- |' N9 A" H7 k2 Q, j, @第143讲：Spark RDD中Runtime流程解析
( ?/ [, o! z' @* H* y5 e第144讲：Spark RDD中Transformation的map、flatMap、mapPartitions、glom详解
第145讲：Spark RDD中Transformation的filter、distinct、cartesian、union详解
第146讲：Spark RDD中Transformation的mapValues、subtract、sample、takeSample详解
+ `; q3 T$ W5 L* O3 U9 X第147讲：Spark RDD中Transformation的groupBy、partitionBy、cogroup详解
第148讲：Spark RDD中Transformation的combineByKey、reduceByKey详解
第149讲：Spark RDD中Transformation的join、leftOuterJoin、rightOuterJoin详解
第150讲：Spark RDD中cache和persist详解
第151讲：Spark RDD中Action的foreach、collect、collectAsMap、reduceByKeyLocally、lookup详解
第152讲：Spark RDD中Action的count、top、reduce、fold、aggregate详解
第153讲：Spark RDD中Action的saveAsTextFile、saveAsObjectFile详解
* w& e' y# t' |" P% Q  b1 O' u  @9 ~' D) i第154讲：Spark RDD中的缓存和检查点不同使用场景和工作机制彻底解析
第155讲：通过WordCount实战详解Spark RDD创建
第156讲：Spark中RDD的窄依赖NarrowDependency和宽依赖ShuffleDependency详解
- P: T3 t8 T- i* |5 t+ K! _第157讲：通过案例彻底详解Spark中DAG的逻辑视图的产生机制和过程
5 D* E9 Q8 R' b% N$ r- C第158讲：两种类型Spark RDD Task解析以及iterator解析
第159讲：两种类型Spark RDD iterator中的SparkEnv功能解析
. B6 d( ~( v$ ^' X第160讲：RDD的iterator中的缓存处理内幕源码级详解
第161讲：Spark RDD的checkpoint处理内幕源码级详解
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