人工智能开发课程 深度学习神经网络算法视频教程【尚学堂·百战程序员201805版】

冰点也疯狂

课程介绍：涵盖：网络神经算法、逻辑回归、线性回归、深度学习、 CNN图片识别、梯度下降、分类评估、密度聚类、人工智能、神经网络 深入等高级课程，只有尚学堂把这么多年精华免费分享给大家，让更多人学习了解人工智能高级课程。
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课程目录：
01 人工智能开发及远景介绍（预科）
+ x3 j* E8 K: l/ D- Z& V02 线性回归深入和代码实现
9 z# S/ v. B9 R" \  O03 梯度下降和过拟合和归一化
8 f! c0 V4 x- I04 逻辑回归详解和应用
/ E! f4 C9 C' B- l05 分类器项目案例和神经网络算法
06 多分类、决策树分类、随机森林分类
07 分类评估、聚类
08 密度聚类、谱聚类
$ k+ W% d+ Y! M09 深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归
- o9 ?" C& k! [10 TensorFlow深入、TensorBoard可视化
6 v3 i" l1 n4 u  d1 A11 DNN深度神经网络手写图片识别
) \- c# k" h0 X: t12 TensorBoard可视化
) v; o' t" b" H+ z$ w1 ?13 卷积神经网络、CNN识别图片
0 O0 g2 K) @/ c( z$ c0 N14 卷积神经网络深入、AlexNet模型实现
& J1 ~3 H: P$ x( B/ K3 H9 w15 Keras深度学习框架
人工智能开发课程介绍(201805版).pdf


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