人工智能开发课程 深度学习神经网络算法视频教程【尚学堂·百战程序员201805版】

冰点也疯狂

课程介绍：涵盖：网络神经算法、逻辑回归、线性回归、深度学习、 CNN图片识别、梯度下降、分类评估、密度聚类、人工智能、神经网络 深入等高级课程，只有尚学堂把这么多年精华免费分享给大家，让更多人学习了解人工智能高级课程。

课程目录：
4 O2 E7 G. I% s01 人工智能开发及远景介绍（预科）
' H0 N5 h1 @& {' L02 线性回归深入和代码实现
03 梯度下降和过拟合和归一化
04 逻辑回归详解和应用
$ k/ U4 b& S3 @! g4 C05 分类器项目案例和神经网络算法
06 多分类、决策树分类、随机森林分类
. `" }/ U( T3 S; B8 z  l! y07 分类评估、聚类
- j% v. ?6 x/ k% \2 [08 密度聚类、谱聚类
09 深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归
10 TensorFlow深入、TensorBoard可视化
% U# }3 m0 L! {  T9 M9 B# [1 u& ?11 DNN深度神经网络手写图片识别
12 TensorBoard可视化
) X& L$ f+ {) ?& T  X' C13 卷积神经网络、CNN识别图片
14 卷积神经网络深入、AlexNet模型实现
15 Keras深度学习框架
人工智能开发课程介绍(201805版).pdf
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