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Python Web开发 Python数据可视化分析 - matplotlib

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发表于 2019-5-11 16:11:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-7-11 18:30 编辑 " C5 t0 u" N+ e' e4 E& D

6 t4 G8 E/ p& r+ t7 J- S课程介绍:
( ?& q( i% p$ \1 B% q主要介绍在python中,如何使用matplotlib进行数据的可视化分析。通过该课程,学员可以掌握基本的数据可视化分析手段,比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧,并能独立完成综合性的实战项目。
8 S5 t/ w' [. V7 i. _8 S# l8 o5 e! l$ z
课程目录:
! A) Z8 \( \2 q5 J1.课程简介和环境搭建
# P# i/ ?  R$ H! o- a2.Numpy简介
) e$ ]  [% e2 z+ A% K! h3.散点图8 K- K$ `# a, g2 n
4.折线图
3 k! Y* ^3 f3 g7 t" f; P) `9 ?5.条形图! H4 j8 N* h! d5 y/ P' R; [
6.直方图
, t; K1 Z7 |) @7.饼状图
# I( _1 I! g9 U! u# B; Q2 J3 g% l8.箱形图: M- C7 L' n, |! Q" F
9.颜色和样式
2 l* K) o, ~& w8 e10.面向对象 VS Matlab Style/ Q' m* i3 X$ s9 O1 \7 K) X
11.子图-subplot7 I" m3 n- x% Y+ t) D+ W. W* `
12.多图-figure
9 u5 M2 g3 A$ J; W( S13.网格) u$ ]' i3 [+ u, s
14.图例_legend
4 G) t& E; o- C/ [% X2 _0 l15.坐标轴范围; u; P" J2 m3 ^( G
16.坐标轴刻度
2 N% ]) w+ V& e: {( {/ b17.添加坐标轴2 w% T/ K9 J, _. H/ T7 y, ^# A
18.注释
  m  }' B3 p7 t, f& g19.文字* p( p: u2 d  [4 [5 D
20.Tex公式4 W" x2 H& t" X$ [, k- L5 X
21.工具栏
6 r9 e- X! t- ?6 }8 p0 g22.区域填充+ T6 R0 q' G/ U( F: `) n2 V7 H
23.形状; z# e" Z) e2 }; ?, u: w# P3 i2 K
24.样式-美化! i% z4 [: ?4 j. \; x
25.极坐标
/ [" [# e* C3 @: a: }, k26.函数积分图(一)
, w! c3 P% G9 z, @. C, z$ |% l8 C27.函数积分图(二)
3 t# T( E, k# J4 C, _28.散点-条形图(一)* a5 N; ~4 _' `. `( v- K4 V& ?
29.散点-条形图(二)0 T8 d6 j6 N# }5 ^  @; ]1 \. `5 Y
30.球员能力图(一)
4 D2 g7 _2 \# M4 b, _31.球员能力图(二)
, n& G9 }9 ]6 j/ G5 y. E32.股票K线图(一)4 V, J4 w, y! \" W# I
33.股票K线图(二), a& X% T" o5 P/ M  {8 P0 [; k1 W% }
0 m( O1 V, y3 `( D2 `! y+ \

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发表于 2019-7-20 00:17:30 | 显示全部楼层
很好的教程资源~~
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