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课程介绍：
* t+ F4 G3 j. s0 iPandas是python的一个数据分析包，最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此对时间序列分析提供了很好的支持。目前 Pandas 已经成为 Python 语言里最强大的数据分析工具包。 你是个价值投资者，你想分析所有股票的平均年化收益率，从而给你选股提供决策数据？你是GTD践行者，你每年年底都要统计一下这一年来你的时间都去了哪儿？Pandas 将是这些任务的理想工具。
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! m; ]. I$ A7 g2 o( T+ _课程目录：
1 k8 |! J/ w8 K: ~. a+ f1.pandas课程介绍05:52
4 x8 K/ E% J! `: b2.ipython开发环境搭建14:55
; ]5 C6 ]2 h) f* @5 U% K3 Q3.numpy简介18:23
( K6 v7 ~( D7 b2 }/ K5 d; D2 A7 y4.pandas快速入门（一）17:40! J" o, h' u |( D0 ?% Q
5.pandas快速入门（二）18:32/ p: }, M8 m6 F1 h/ ~4 l7 p" K/ z
6.pandas快速入门（三）17:31
- @# N4 {9 r$ v7.实例：MovieLens 电影数据分析14:47) X5 C: h m* d
8.实例：MovieLens 电影数据分析（续）10:07
" M" E# \% W# |. z9.pandas 核心数据结构16:06+ G) y$ D0 ]8 ^. h, `' o
10.pandas 核心数据结构（续）14:16/ N) `1 x: q! X& T. M% u6 u( A/ |
11.pandas 基础运算16:03, N0 B! u) o$ L7 ]# U `+ O
12.pandas 索引16:48% P! y) E7 N, c& I. N# v
13.分组计算14:36- Z: q& D: Y* ~ t0 s, E1 H
14.聚合运算18:42
0 `9 {9 C4 L+ `/ s2 _6 w- J- `0 O) m15.数据导入导出19:15
8 n; t$ a: t3 t, X1 t: m* [8 K16.时间日期20:04. [- G) N! b/ N. p, u
17.时间重采样19:28" p7 l9 @5 M) C& ^' q( _+ Y% o$ T
18.数据可视化18:53
0 @" @6 ?" S7 h19.实例：股票数据分析18:217 \8 }2 Q: g+ v& Y* Z) j& V7 e
20.时间事件日志13:061 K; }2 n( I" Z0 B4 n
21.时间事件日志（续）17:415 y; a9 F9 f* y6 ~! U( t Y
22.pandas教程课程小结05:05- b; G+ Z5 V- p( J. P
9 `9 k9 v( o! M3 r |
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发表于 2019-5-11 16:09:19
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发表于 2019-7-20 00:18:06