炼数成金 美女讲师 Python数据分析-从入门到精通 15周实战应用视频教程

冰点也疯狂

5 `8 m5 W8 T/ |课程大纲：
  l5 A/ `. T7 {2 b第一部分. Python基础
第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
, H2 O1 y4 d  l8 W; G: I: F第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
( W2 Y6 d( R4 p& t第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割
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6 x( N5 D6 P! }第二部分 数据分析的准备
% L: t( v+ b3 O1 Y第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理
' F$ P3 Y  T) Q: G, U5 j8 V0 i' m第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计；
3 ~7 J% t- o" |0 X4 h2 L% M第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化
第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表

第三部分 数据分析初探
5 G$ K( W7 x1 w第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析
+ H/ y8 T# o* t第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测
第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析
第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测

第四部分 深入数据分析
第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测
第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析
4 {6 x4 y. h/ v& r" }/ j$ L9 I) z0 i第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分

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