2017年 从Python编程基础到数据分析 应用实战视频教程完整版

冰点也疯狂

课程目录：
+ h# {" W0 _9 ^# p第一章 Python基础
1.1、Python入门
1.2、数据类型
1.3、数据类型——字符串
% t2 D0 V9 k9 i% b) c1.4、输入输出
1 n# f0 K) V. b: I1.5、综合数据类型之列表（1）
& d4 [5 N5 d+ o: i/ c1.6、综合数据类型之列表（2）
" ~2 t+ _! j' J* y  |/ o1.7、综合数据类型之元祖+字典
1.8、综合数据类型之字典方法+序列化
, S. A  m7 u+ U% [+ w, h; \第二章 Python控制语句与函数
7 }/ f6 Z8 y$ z* n, Z. [5 u9 {2.1、分支结构
2.2、循环结构练习题
& h% r5 G  y2 }9 x+ W% C# ~+ e3 J2.3、练习题第二波
2.4、练习题第三波+函数
: J/ N% V4 v( O7 x, B2.5、函数练习+基础算法
2.6、算法练习
2.7、异常
第三章 Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发
3.1、匿名函数1
3.2、匿名函数2
3 r! Y, e/ E6 |4 O0 e3.3、函数装饰器讲解
3.4、模块化开发
3.5、sys和os
1 |) |1 ~3 C7 [% R$ ]1 T3.6、IO操作
3.7、模块——时间
3.8、模块之数学运算
9 w: m4 k! O. m 第四章 Python类与对象
4.1、类的定义
4.2、数据属性
4.3、数据封装
4.4、命名空间和作用域
2 z1 P) U0 F4 v/ I1 Q4.5、继承1
' U9 `- L9 X4 ?/ `5 J; [5 ^/ l4.6、继承2
) P& y8 Z/ w* Q 第五章 Python数据库操作+正则表达式
. T1 \" q2 ~" p+ o3 x5.1、数据库操作
5.2、正则表达式
5.3、正则表达式练习
第六章 Python数据分析
6.01、Anconda安装
4 A# I0 p% B% j  L) ]; I+ }5 H6.02、Jupyter NoteBook
% u" {0 E/ b* `7 E) C2 T& c( H" S6.03、Numpy介绍+ndarry
" x1 {3 a1 v8 N, }6.04、ndarry的shape属性巧算
6.05、NumPy中的数据类型
3 l+ u2 `1 o. m  X6.06、NumPy数据类型2
6.07、Numpy基本操作
6.08、索引和切片
6.09、索引和切片（2）
4 T3 U! F' F6 r8 O/ c3 h6.10、数组转制与轴兑换
6.11、通用函数
" q: N# V$ T8 n, K6.12、np.where函数
6.13、np.unique函数
6.14、数组数据文件读取
6.15、Pandas介绍
, u1 b! m7 K! K# ]6.16、Series
6.17、索引对象
4 A9 p; H/ M, m6 F) {$ k( @6.18、DataFrame
/ h3 A# \# W9 u8 D; \  X. g6.19、Pandas常用操作（1）
6.20、Pandas常用操作（2）
- W1 {/ E3 X  _6.21、缺失值处理
2 Z. V2 u# p6 j5 }3 s6.22、pandas制图
6.23、Matplotlib（1）
6.24、Matplotlib（2）
% Z- Y/ k/ ~+ i- D6.25、Matplotlib 中文输出解决

7 O7 Z/ Y4 [$ C, E6 d

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很好的教程～～