|
|
课程目录:7 r( X: Y; t2 L* G) I* T
课时01:lecture01_工作环境准备及Python数据结构讲解( m+ {/ P0 T% V d5 G' X. b6 I
课时02:lecture02_科学计算及数据可视化入门4 y, Y; V; {6 E. v5 l6 R" A9 \ I
课时03:lecture03_本地数据的采集与操作 g) z2 C1 L2 K# ]! E) J. L
课时04:lecture04_网络数据的获取与表示
" U: ^ |0 m1 z: M- ?课时05:lecture05_数据分析工具Pandas基础
9 k" |/ R& J1 I1 Q( v课时06:lecture06_数据分析工具Pandas进阶
" t5 @! _1 S# J, d. M; U) @" e课时07:lecture07_数据的规整与可视化! }" Z- D* H/ w" }
课时08:lecture08_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门
- v$ O9 K g- ?' H- D6 A# q) l课时09:lecture09_闪电约会配对预测! S. y4 g# Y( i# Q$ p; I( K
; g% y+ {8 O8 ]# ~9 i: |
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|