北风网 高薪课程 大数据基础Hadoop 2.X 基础入门 高级进阶 实战应用视频教程

冰点也疯狂

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5 V0 E! I+ g/ X" I课程目录：第1章 初识Hadoop 2.X
2 \. {$ j, O' p3 J. u1.1、【大数据Hadoop高新直通车课程】课程大纲解读(1)
, M$ G# e" D# r4 E1 K! ?: [1.2、【大数据Hadoop高新直通车课程】课程大纲解读(2)
* P* B5 i% {+ ]+ M7 o" a" |4 e1.3、 如何学习本套课程内容及建议答疑
1.4、 大数据Hadoop的发展前景、实际应用及SQL On Hadoop
7 t* Z5 k- V' K9 y1.5、 Hadoop 2.x概述（Hadoop 发展和三大组件功能）
1.6、 分布式文件系统HDFS架构和分布式资源管理局YARN架构讲解
: |: h: I, R( W1.7、 并行计算框架MapReduce思想及如何运行在YARN上
1.8、 通过实际需求介绍Hadoop 2.x生态系统中常用框架
4 J- x% W, ?4 C+ b9 z& w/ o1.9、 Hadoop 2.x环境搭建准备（准备虚拟机、系统基本配置及三大远程连接工具使用）
) v) Z) o8 X7 X; a/ \. ~7 _1.10、 Hadoop 2.x环境搭建之一安装JDK、Hadoop 2.x基本配置及运行MapReduce案例在本地模式下
" ]( t0 I3 y. K4 i0 ?1.11、 Hadoop 2.x环境搭建之二配置部署启动HDFS及本地模式运行MapReduce案例（使用HDFS上数据）
) x0 a: U( B$ c1 g' B( }( T5 v1.12、 Hadoop 2.x环境搭建之三配置部署启动YARN及在YARN上运行MapReduce程序
  K% e/ x- q' d$ ?% R, q: _1.13、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲一
  ~" O% ~: y) f- o1.14、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲二
1.15、 Hadoop 2.x环境搭建问题解析
: {$ C1 ^1 x$ U2 B- R8 K, r1.16、 MapReduce历史服务配置启动查看
' |9 P3 l9 ?6 \1 F1.17、 YARN的日志聚集功能配置使用
( _$ P, k8 l) }# w' s" f1.18、 Hadoop 2.x两类配置文件讲解及配置HDFS垃圾回收
; F, d  W4 X( ]* H$ @9 U$ x* C1.19、 Hadoop 2.x组件启动的三种方式及配置SSH无密码登录
7 V5 j" v2 m1 W" Z8 C2 _% L1.20、 Hadoop 2.x各个服务组件如何配置在那台服务器运行并测试
1.21、 Hadoop 2.x本地库native lib讲解及如何源码编译Hadoop 2.x
8 [( O5 }( Q5 t* @3 d- q
3 \7 C8 a* H9 o1 v第2章 深入Hadoop 2.X
1 ~1 v; d1 G% X$ P2.1、 HDFS架构详解一
* H3 R! W. ~+ s8 I" _2.2、 HDFS架构详解二
9 \) E: A! C$ C0 f* t, Q/ `2.3、 HDFS交互式Shell使用（文件操作和集群管理命令）
# H: M: m$ B* D5 d2.4、 Linux下Hadoop 2.x开发环境准备（安装Maven、Eclipse及集成和创建工程等）
1 U$ L. r4 P, w1 A2.5、 HDFS Java API使用之获取FileSystem对象
2.6、 HDFS Java API使用之读取文件内容
2.7、 HDFS Java API使用之上传文件
: I3 ^( l7 H5 Z7 y" r, ?4 z2.8、 NameNode启动过程详解（fsimage和edits作用）
5 g/ A2 |: b# n0 r2 b8 K9 d2.9、 SecondaryNameNode辅助功能讲解
. t' Q5 Q) d7 ~; {5 H' _2.10、 HDFS启动时Safemode讲解
2.11、 如何手动进入Safemode操作
4 U. ?# t- R: x6 m  R7 ^; K' Z2.12、 YARN发展和架构组件功能详解
2.13、 YARN如何对集群资源进行管理与调度及如何配置节点的资源（内存和CPU核数）
2.14、 YARN的生态系统及Slider讲解
2.15、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解一分而治之的思想
2.16、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解二数据传输KeyValue对
2.17、 编写WordCount程序之一【八股文】格式讲解
+ {7 a3 d; Q1 @- }( Q$ [2.18、 编写WordCount程序之二如何编写Driver创建设置Job
5 J; d2 l- f' A2 `2.19、 编写WordCount程序之三依据业务实现map和reduce的代码
2.20、 编写WordCount程序之四打包测试监控程序运行
, Q& ~+ e: X- f! J3 b7 y. l- P6 B2.21、 依据编写MapReduce程序的【八股文】编写模板
2.22、 回顾总结WordCoun程序的执行流程
2.23、 MapReduce框架中数据类型讲解及编写Demo
9 A5 g' W4 _6 k  H7 d2.24、 优化MapReduce编程模板
2.25、 MapReduce执行流程Shuffle讲解一
2.26、 MapReduce执行流程Shuffle讲解二
2.27、 MapReduce Shuffle过程中的五步如何在Job中进行设置
( `' ^) f( }3 Y& v  W4 ]$ f2.28、 MapReduce 在实际应用中常见的优化

第3章 高级Hadoop 2.X
3.1、 分布式部署Hadoop 2.x概述讲解
8 q' [1 i) o; g7 z5 X3.2、 分布式部署准备虚拟机（两种方式复制虚拟机及修改）
3.3、 分布式环境预备工作（主机名、IP地址等设置）
4 C2 V  l/ x7 f) G) `9 T1 O+ x* L3.4、 基于Hadoop 2.x伪分布式部署进行修改配置文件
3.5、 配置Hadoop 2.x中主节点（NN和RM）到从节点的SSH无密码登录
, {# ^) q( U/ g$ f* q5 O7 D- p- N3.6、 分布式部署之分发、基本测试及监控
1 Z: b. T- _  o# u( l' w% f3.7、 分布式部署之环境问题解决和集群基准测试讲解
3.8、 使用ntp配置内网中集群机器时间同步
7 ?$ @1 F) _" b; z! \: U2 a3.9、 分布式协作服务框架Zookeeper架构功能讲解及本地模式安装部署和命令使用
3.10、 分布式协作服务框架Zookeeper分布式安装部署讲解
3.11、 回顾HDFS架构存在单节点故障及引出HDFS HA
* F; b) Q; _* `9 @' J- w2 ~3.12、 HDFS HA架构设计及四大要点讲解
9 Q: L5 H- l  h  Z# D; }9 P3.13、 依据官方Reference讲解配置HDFS HA
) |* l" X9 c, {3 x3.14、 按步骤逐一启动HDFS HA中各个守护进程
3.15、 对HDFS HA进行测试及引出自动故障转移
3.16、 使用Zookeeper对HDFS HA配置自动故障转移及测试
3.17、 HDFS 2.x中高级特性讲解一
  d6 a0 p' z  Y6 @6 w$ L% _3.18、 HDFS 2.x中高级特性讲解二
3.19、 YARN HA架构及RM与NM Restart讲解
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; T2 R) y. w/ c# E9 n第4章 实战应用
4.1、【基于HDFS云盘存储系统】架构设计及秒速上传功能分析
: C2 K9 D6 Q+ i4 k( i8 j, h/ i5 \4.2、 Hadoop 三大发行版本比较讲解
4.3、 项目实战之一【北风用户行为日志】项目数据文件的分析
4.4、 项目实战之二业务需求之IP地址分析
# P9 c" M% e( W: |4.5、 项目实战之三业务需求之访问时间、请求地址等分析及搜索推荐功能分析
4.6、 项目实战之四日志文件数据存储、收集、预处理和分析
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