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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 16:47 编辑
# G$ c7 L3 Y* [( c2 `8 a
' t" |3 Q- \1 M$ `课程大纲:
# ~7 g% J* r. w第1章 Hive初识入门 11课
5 f: ?' U/ [1 w3 J- H4 X. x. y; ~第2章 Hive深入使用 13课' ~$ s( H7 S- Z7 A) W
第3章 Hive高级进阶 21课
. w: y X5 ? l0 I: w z, O0 K: s. g$ ^: ^
课程目录:! W$ x2 N7 l( d
第1章 Hive初识入门 11课
) H B' j% o0 h: m' A2 q7 D01 通过实际项目分析引出Hive及Hive是什么、Hive前景如何.mp4: L6 D/ c) x! s+ ?; ^3 m: q$ k5 u; G1 i
02 Hive架构、优点及使用场景讲解.mp4$ w6 b% Q5 R# ^' \- o
03 Hive安装使用准备工作 网页.mp4
3 e- ^; E- v* h$ C0 l* F04 Hive安装部署及简单测试 网页.mp4
0 a' [, ~ D7 m! E2 f, }05 Hive初步使用和安装MySQ 网页.mp4* @' t& V/ q; `" }/ Z0 b8 D% l9 N. O
06 Hive配置metastore 网页.mp4
+ o& |' t d) [ ~) O; @07 Hive基本操作使用讲解 网页.mp4
* f6 m+ K$ v6 s; f1 M08 Hive运行日志配置和查看讲解 网页.mp4
/ G* z% D7 F f( g% m09 Hive常见属性配置讲解(重点) 网页.mp4
( A0 }, m9 D* M10 Hive常用几种交互操作讲解 网页.mp46 l8 I3 i: t' J# R- W1 ]: i& w: \
11 Hive交互式命令行操作讲解 网页.mp46 h7 e( |, K6 m& X. w% Z) A8 O
- _& K* B6 i) X7 {6 K6 ]5 w+ j! u' w
第2章 Hive深入使用 13课
$ b; M6 c. u5 Z) r! r/ Z$ \3 Q01 Hive 中数据库Database基本操作 网页.mp46 F2 }2 d7 C3 M' e
02 基于具体业务讲解Hive中表的创建及常见的三种创建表的方式及应用 网页.mp43 ^( f/ ?, r* |+ ~
03 Hie的数据类型讲解及实际项目中如何使用phthon脚本对数据进行ETL 网页.mp4
. N4 | S1 A' {8 D4 X2 ^$ j, P04 以【雇员表和部门表】为例创建讲解Hive中表的操作 网页.mp40 n1 t8 f6 P; I: ^( |' R
05 Hive中外部表的讲解(对比管理表) 网页.mp4& Z) k% y7 _1 K i
06 Hive中分区表讲解及几大注意事项(结合企业案例分析) 网页.mp4
+ S5 t4 z- b/ w1 V6 ^ M07 导入数据进入Hive表的六大方式讲解 网页.mp43 D' G2 z2 r I4 C
08 导出Hive表数据的几种方式讲解 网页.mp4
* Y: G; l) S. ?* a; {09 Hive中常见的查询讲解 网页.mp4
4 `2 E: l; g( Q8 H1 J10 Hive中高阶查询讲解(groupby、having及jion) 网页.mp4+ o+ f- W$ P/ o$ h( |2 J
11 Hive中数据导入导出Import和Export使用讲解 网页.mp4; d- E5 h& V* d' a" |
12 Hive中order by、sort by、distribute by和cluster by详细讲解 网页.mp4
1 N8 H1 \: E/ |13 Hive中自带Function使用及自定义UDF编程及使用 网页.mp4
7 h O* s) U0 ]& w" j1 D( B: m8 T7 Q6 L
第3章 Hive高级进阶 21课8 _0 \0 u" a9 `# E' E
01 HiveServer2、Beeline、JDBC使用 网页.mp4
" @; @( ^3 @# n) b02 Hive中常见的数据压缩讲解 网页.mp48 z/ e: l( G4 L! Z d- c8 x
03 配置演示讲解mapreduce和hive中使用snappy压缩 网页.mp4
! e2 T- U' Z8 _9 m# s, A; Y7 j04 Hive Storage Format讲解一 网页.mp4
; P4 a' [" h, k05 Hive Storage Format讲解二 网页.mp4& |( x, t. t( u
06 Hive Storage Format讲解三 网页.mp4% m, I- m: x* d0 l0 n5 ?, S
07 Hive 企业使用优化一 网页.mp48 j; J/ N; w# H! V; B+ ^# ?
08 Hive 企业使用优化二 网页.mp4' h' T8 k& ~/ V2 d$ Q+ ]
09 Hive 企业使用优化三Join 网页.mp4
% e; m0 w- q2 x9 a7 N* O% K, k. Z& i% e10 Hive 企业使用优化四SMB Join 网页.mp4/ E5 d9 ?/ n* x2 U F8 B
11 Hive 企业使用优化五查看HQL执行计划explain 网页.mp4. G* V: y6 d% d! C# s3 d
12 Hive 企业使用优化六 网页.mp4/ Z* a+ L1 {% M& D# h' F% Q
13 Hive 企业使用优化七 网页.mp4
: S$ f! ]2 J- O14 Hive 企业使用优化八 网页.mp47 z" u; W2 f' B- _: N Q
15 Hive 项目实战一创建表并导入日志数据,引出问题 网页.mp4
2 m, s, P/ ?& e a16 Hive 项目实战二使用RegexSerDe处理Apache或者Ngnix日志文件 网页.mp4
; j) ~( z# Q7 w; y3 g17 Hive 项目实战三依据原表创建子表及设置orcfile存储和snappy压缩数据 网页.mp4
- P: ~: @, F4 @8 v( K18 Hive 项目实战四数据清洗之自定义UDF去除数据双引号.mp4+ {$ X& O0 c' ]" B2 O
19 Hive 项目实战五数据清洗之自定义UDF转换日期时间数据 网页.mp4- J0 ^& J3 v4 Z3 [0 p1 s
20 Hive 项目实战六依据业务编写HiveQL分析数据 网页.mp4
$ X v) s6 e3 j: _ W- ]9 V21 Hive 项目实战七MovieLens数据分析采用python脚本进行数据清洗和统计 网页.mp4" `& i8 ? q% a; h
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