北风网 零基础数据分析与挖掘R语言实战课程（R语言）

冰点也疯狂

3 G% l7 [9 V% {6 @1 c课程介绍：
6 a$ n( p! U$ P% A1 H7 q% P. z7 W本课程面向从未接触过数据分析的学员，从基础的R语法开始讲起，逐步进入到目前各行业流行的各种分析模型。整个课程分为基础和实战两个单元。

适合人群：
初级

* ^0 A) r5 ^9 ?: L0 S0 Z  E2 a用到技术：
( p0 l# d7 o, f+ g/ V数据清洗、数据归约、一元线性回归、多元线性回归、多项式回归、层次聚类、k-means聚类、主成分分析、因子分析、逐步回归、关联规则、购物车分析、ID3、C4.5、CART模型

课程大纲：
一、R语法详解：
8 k6 ]3 w9 G2 D% i- X第一讲：R的核心数据结构之向量、因子的区别和使用技巧
第二讲：R的核心数据结构之矩阵、数据框、数组、列表的区别和使用技巧
第三讲：R的控制结构（包括分支结构和循环结构）、函数和包、以及向量化计算

" @1 g  g0 v' X' I二、数据组织和整理：
. W! G* @  {) m$ @4 s7 h" Z7 p第四讲：数据导入，从多种数据源导入数据
! R! [" `! w9 x  k( F第五讲：数据预处理之缺失值的处理
8 z& Q. Z  ?1 S' f0 I第六讲：数据预处理之数据转换，数据筛选

三、建立数据分析的统计思维和可视化探索：
第七讲：单变量数据特点的描述方法
第八讲：多变量数据特点的描述方法
第九讲：借助分组发现数据中的模式
6 `& u7 r; k* x* ~; T+ d. t/ f第十讲：数据可视化建立对数据的感性认识

四、用回归预测未来：
第十一讲：线性回归的思想，代码、结果的详细解读；
第十二讲：多项式回归、多元线性回归

; A. h  m# H4 O五、聚类方法：
' N  B7 i/ @7 b2 w6 O+ [第十三讲：层次聚类和k-means聚类方法
0 L0 i- W9 O) H* e0 v
. ?- g! z! q4 s! B& `3 o# @六、数据降维——主成分分析和因子分析：
( r5 |, z. x0 H! @- U# n第十四讲：维度过多会导致哪些问题
0 N+ J, w$ S% f/ j: _: k第十五讲：用逐步回归法筛除无用变量
第十六讲：用主成分分析法解决多重共线性问题
第十七讲：用因子分析法获得有业务意义的变量

七、关联规则：
4 H6 {# ^' G9 c. ^$ {第十八讲：用关联规则做购物车分析
+ {2 a* o4 n' X: K/ d: ?9 [
八、决策树：
) r: w* ~; O0 N3 m第十九讲、决策树算法ID.3、C4.5、CART算法区别和演示
3 ?) ^/ [6 W+ O9 K, \! ]* z$ q3 v第二十讲、分类效果的评价方式

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