SPSS Modeler数据挖掘项目实战（数据挖掘、建模技术）

冰点也疯狂

1.课程研发环境
) q7 V8 j/ w. `/ |/ z本课程使用SPSS Modeler14.1用作课堂演示。可在各大网站下载该版本及更高版本资源，仅作学习交流使用。
2.内容简介
本教程从数据挖掘生命周期、过程及管理思想开始，讲解了实际项目中各大阶段的重要任务及各自承上启下的关键作用。并用通俗易懂的语言将挖掘技术所涉及的思想、方法、参数与统计学基础联系起来，仔细讲解了包括维度、数据、分析、数据流等在内的功能、参数的实际意义和选择、组合等应用方法。对建模技术的原理思想及选择方法是本课程的重点与难点。此外，本课程在结合对Modeler软件应用的同时，更加强调建模思想，强调模型规划设计。针对有更高要求的朋友，还应常常训练自己对数据挖掘项目全过程的整体规划与设计，培养自己项目全局的眼光和思维方式。

空空老师，本名穆敏，PMP of PMI、信息系统项目管理师、高级工程师。数学专业，11年大型企业信息化建设经验，长期从事BI（商业智能分析）、DM（数据挖掘）、PLM（产品生命周期）、ERP（企业资源管理）、CRM（客户关系管理）等项目规划、建设与管理工作，具有丰富的系统规划、开发、管理、项目结构治理、IT战略规划等经验。并长期担任数据挖掘、建模思想、高级项目管理、PMP、IT技术等培训工作。培训经验丰富，思路清晰，语言风趣幽默，深受学员喜爱。
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2 W0 N6 a8 o9 j3 q& G: h  `1 A第一章、数据挖掘项目管理基础与思想
' B6 u5 k% r: ]: u0 F8 I8 d第01课：课程规划
第02课：DM项目的生命周期与建设过程
$ e$ W0 `4 J9 ]第03课：CRISP-DM详解
第04课：DM项目实际建设与管理过程（上）
第05课：DM项目实际建设与管理过程（下）
& p3 a9 u6 {$ |第06课：DM团队组成与能力素养
第二章、感性认识SPSS Modeler
第07课：SPSS MODELER软件基础
# ]9 F8 [7 O/ E7 I: q' b) v! {' f第08课：MODELER节点概要
2 f4 h: b: B! G# ?% _3 I第09课：MODELER数据流实例解读
6 S) n9 S1 V4 E! |第三章、必备的统计学基础
4 \' {" ^* G. b第10课：简单的统计学概念
第11课：常用的分布函数
, f8 X, }* ~0 b第12课：统计学基础的其它补充
5 m. G: E( \4 N- B2 K, G第四章、数据准备与预处理
第13课：数据质量与样本管理
( S7 B% T7 f3 O* x( S, n第14课：MODELER变量管理
4 a. G' K. F, L4 J第15课：MODELER分析管理
: I. }1 H+ x: S3 e# g# B第五章、常用模型的数学思想与思考
8 @! M) z5 Z& u# p( a' g0 B: y第16课：数据挖掘知识类型
第17课：模型过程思想
第18课（上）：回归分析思想与建模解释
5 n4 y# G, ?/ T, V# G第18课（下）：回归分析建模解释（续）
第19课：决策树思想与建模解释
$ v) z+ r* ?, M* w0 O第20课：回归与决策树增补
: ]0 h7 V, o; e" q; m) x第21课：神经网络思想与建模解释
第22课：SVM思想与建模解释
第23课：聚类思想与建模解释
5 v% k* ?5 [* d9 J6 s, O8 W第24课：关联思想与建模解释
第六章、项目案例解析
% z6 o1 D8 J; w& \第25课：信用风险评估
第26课：经营辅助决策

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