七月在线 机器学习与量化交易实战项目班【10课时】

冰点也疯狂

课程目录：
01 自动化交易综述
主要内容： 课程内容综述，自动化／算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介
8 L% J2 H5 L. [% ^* C& U02 量化交易系统综述
主要内容：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用
+ s: ?' D6 D4 J/ g: o03 搭建自己的量化数据库
' |3 R# M% \9 Y软件需求，数据获取方式，数据存储方式
# c  r- a0 ?% e1 m: Lmini-project-1: 金融数据的存储，读取
04 用python进行金融数据分析
$ o9 v  v9 o! ?( ?8 \% P) ?主要内容：数据清理与特征选择
05 策略建模综述
" c3 c7 k4 u! @3 q* x9 e主要内容：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
. d3 l% M" E" p5 c3 `) x- y' i06 策略建模：基于机器学习的策略建模
' p/ X, \2 c7 lmini-project-3: 基于机器学习的金融预测
! c5 j8 V/ Q- N' n07 模型评估与风险控制
6 n9 t: c" a1 e& }- }: R+ B# d08 自动交易平台的搭建
主要内容：基于事件驱动型的自动交易系统
Final-Project: 手把手教你搭建自动交易平台（有作业，课后赠送一套平台）
+ L! U* Z6 x* i: K: Z! M& g8 V0 _7 f3 c09 量化策略的实现
3 J" P0 D8 A, L4 D* Gmini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
' u3 d; o* S( U7 c2 F10 策略优化与课程总结
主要内容：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..
9 e1 k3 N! S7 L2 B# t
$ `/ Z& P. J/ M7 Q6 U

Alphagot

好。。。。。