七月在线 机器学习与量化交易实战项目班【10课时】

冰点也疯狂

课程目录：
01 自动化交易综述
$ }. `5 c" ?8 ^3 m  }- S+ s% u主要内容： 课程内容综述，自动化／算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介
02 量化交易系统综述
) g- ^  F- i& y7 s" Z7 |主要内容：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用
03 搭建自己的量化数据库
% `( x/ m- V. W0 z( w软件需求，数据获取方式，数据存储方式
: E  G8 M$ G( z5 v' |  G& lmini-project-1: 金融数据的存储，读取
04 用python进行金融数据分析
主要内容：数据清理与特征选择
05 策略建模综述
% _. L+ M9 v9 y9 e/ q$ c: K- z主要内容：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
06 策略建模：基于机器学习的策略建模
; r/ {8 y( H  ?) d6 I, f# imini-project-3: 基于机器学习的金融预测
07 模型评估与风险控制
0 c1 L( i" W) [, R5 F& J08 自动交易平台的搭建
7 x7 k' R' M- K" @- h5 a/ _主要内容：基于事件驱动型的自动交易系统
- F2 ]- J  f9 E0 ~4 n) E1 E) YFinal-Project: 手把手教你搭建自动交易平台（有作业，课后赠送一套平台）
! y2 b6 t6 A; ]5 D! q+ Y- L6 ]09 量化策略的实现
2 w- [! W8 r1 Q9 j" v: x* gmini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
10 策略优化与课程总结
$ D! T; x. ~4 G$ L% b主要内容：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..
+ e) A# @/ y. i* v1 [% d4 c2 l
, t8 p1 ]/ p. Q: z- Y; s. [8 h0 j, l

Alphagot

好。。。。。