七月在线 机器学习与量化交易实战项目班【10课时】

冰点也疯狂

课程目录：
01 自动化交易综述
主要内容： 课程内容综述，自动化／算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介
02 量化交易系统综述
$ P5 `$ N: W+ u主要内容：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用
03 搭建自己的量化数据库
软件需求，数据获取方式，数据存储方式
8 _. n' h  e; g7 e- c" H- Lmini-project-1: 金融数据的存储，读取
04 用python进行金融数据分析
! k& R3 n" G0 }6 R+ I9 k主要内容：数据清理与特征选择
  V! A6 |! k6 P# p3 Z, x05 策略建模综述
4 d6 d/ \' P- ~6 _6 h1 V* v3 ~主要内容：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
; q# L/ I" ^7 ?0 }06 策略建模：基于机器学习的策略建模
mini-project-3: 基于机器学习的金融预测
07 模型评估与风险控制
08 自动交易平台的搭建
' e/ z( b. Q5 A+ r主要内容：基于事件驱动型的自动交易系统
Final-Project: 手把手教你搭建自动交易平台（有作业，课后赠送一套平台）
" u6 k/ J0 k4 S$ d; e09 量化策略的实现
mini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
- G4 F7 t( n; P- u% G10 策略优化与课程总结
: V: _1 q, U1 ^0 T' \9 c" a8 N主要内容：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..

0 T' N, X/ e/ v

Alphagot

好。。。。。