七月在线 机器学习与量化交易实战项目班【10课时】

冰点也疯狂

课程目录：
01 自动化交易综述
" a4 c) V7 {) ?0 v主要内容： 课程内容综述，自动化／算法交易介绍，python在自动交易中的应用简介
; @3 t! e/ ?) S9 Z/ t9 q+ b7 Y4 k( _02 量化交易系统综述
主要内容：回测，自动交易，策略建模，常见平台使用
03 搭建自己的量化数据库
软件需求，数据获取方式，数据存储方式
5 _! @) b4 S) n% E8 [! s) B9 fmini-project-1: 金融数据的存储，读取
) o0 d2 r+ P$ I* t: Z, B04 用python进行金融数据分析
主要内容：数据清理与特征选择
8 y! z" m! R  k! o$ u3 }05 策略建模综述
主要内容：介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
. n6 y9 ^: ^4 J  `7 V9 @& f9 `06 策略建模：基于机器学习的策略建模
5 m9 v. y" f$ A. b: Lmini-project-3: 基于机器学习的金融预测
, b$ j1 `7 d9 s: }& m( M07 模型评估与风险控制
08 自动交易平台的搭建
& j+ F2 K7 I3 j$ P& e主要内容：基于事件驱动型的自动交易系统
: s: z2 x8 D, s6 `Final-Project: 手把手教你搭建自动交易平台（有作业，课后赠送一套平台）
09 量化策略的实现
mini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去，尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
10 策略优化与课程总结
9 Y% J# L  u: I* y% k主要内容：如何进行模型选择与优化，课程回顾与展望：where to go from here..

/ ~1 Y6 O& }' s# b

Alphagot

好。。。。。