人工智能 神经网络 kaggle案例实战班-机器学习项目视频课程【8课时】

冰点也疯狂

课程大纲：
100%纯实战、每次课都是实际案例，8次课则八大案例，让你过够瘾
! P! ?  T: D/ A
课程目录：
+ A; v' v7 R2 X; ]第一课 机器学习解决问题综述课
1.数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具+
$ y) ?! u0 }2 m8 I0 \8 O  |+ B2. 泰坦尼克号之灾(分类)
3. 自行车租赁量预测(回归)

1 [( ]+ f2 D4 X第二课 经济金融相关问题
3 m1 |; E" u5 }) O/ q" }1. 房价预测：来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
: }7 |( e$ }8 k/ e) k9 B0 s2. 伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化？
1 N, |8 b6 j) ^/ h
第三课 CTR预估相关问题
1. 来自电商的多次点击率预估比赛
) {9 k" ^% T4 c$ V- R2. 从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估
) k9 V' `6 x9 e# _) y$ g
4 l6 x# Y6 K  U6 i/ `- j$ I- H第四课 自然语言处理与文本分类
* h$ J4 z. I+ w5 D3 g6 [1. KDD2013比赛：判定文章作者
2. 影评数据怎么做情感分析？

0 }, u, \1 ?+ |  O2 Z第五课 能源/资源相关问题,
1 综合能源案例6
2 从开放数据采集、清洗、特征工程到建模，给电力公司预测电能消耗

第六课 深度学习相关比赛
- v+ H6 V! B% _. L1 T5 g' E+ V1. 入门：猫狗分辨
& L% Y* j( o  l4 i0 G$ a" v2. 人脸表情识别

第七课 推荐系统相关比赛.
* F3 Q/ U0 g$ d4 S8 g2 f3 ~) v, P1. 用户在电商购买团购券概率预测
7 O- ?) j( Q. U& m/ `2. app推荐系统比赛

第八课 金融风控相关比赛
1 综合比赛案例
2 从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合，解决风控问题