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人工智能机器学习 从神经网络到深度学习原理精讲班 视频教程【12课时】

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发表于 2019-4-27 17:37:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
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【一路学IT】第02课 线性神经网络
  o5 M# q9 a( n7 _( T! b+ ?7 K【一路学IT】第03课 BP神经网络应用8 _, C7 T" T/ u* P  r
【一路学IT】第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络
1 Q7 o  Q9 g" o3 r* U【一路学IT】第05课 模拟退火算法与Boltzmann机  V* R2 h& v2 z9 [) N& v* @
【一路学IT】第06课 ?受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤?( X  r" s. U6 t/ t+ C
【一路学IT】第07课 深度置信网络:利用堆叠的RBM进行权值预训练,应用于图像编码与解码,图像识别! N3 `/ ^3 a( t+ [3 o* C
【一路学IT】第08课 万能逼近器:径向基神经网络 PCA与SVM神经网络
" d% M+ E; f; o- C7 J" L【一路学IT】第09课 卷积神经网络;经典应用:MNIST手写体数字识别,Imagenet图像识别
; B' l) d6 [9 ]2 y: E【一路学IT】第10课 计算机博弈原理,蒙特卡洛树搜索,深度学习与AlphaGo,价值网络与策略网络的设计,构成和训练
% C8 u  y9 f1 \【一路学IT】第11课 堆叠150层的超深度网络:深度残差网络
7 ~* j9 Q6 \0 y3 U5 A' N9 j8 y# _【一路学IT】第12课 递归神经网络
& {9 w* i7 A5 g( n
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