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人工智能机器学习 从神经网络到深度学习原理精讲班 视频教程【12课时】

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发表于 2019-4-27 17:37:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
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- {! y$ d2 `2 v9 E【一路学IT】第02课 线性神经网络
, W7 L1 n: h, w【一路学IT】第03课 BP神经网络应用! s. u, t3 }/ k# w/ `
【一路学IT】第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络
0 Y# w& u. ~0 E8 ]& w5 X8 Z【一路学IT】第05课 模拟退火算法与Boltzmann机
" |' u9 n4 Q4 T3 q【一路学IT】第06课 ?受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤?
; x8 {' W& R7 N【一路学IT】第07课 深度置信网络:利用堆叠的RBM进行权值预训练,应用于图像编码与解码,图像识别  t8 ]0 q! g5 w, W  C
【一路学IT】第08课 万能逼近器:径向基神经网络 PCA与SVM神经网络8 ^3 R$ B  ^6 ]& x
【一路学IT】第09课 卷积神经网络;经典应用:MNIST手写体数字识别,Imagenet图像识别
. x7 B3 q4 `( ]【一路学IT】第10课 计算机博弈原理,蒙特卡洛树搜索,深度学习与AlphaGo,价值网络与策略网络的设计,构成和训练8 B* G/ K! h" \. O3 k+ Y
【一路学IT】第11课 堆叠150层的超深度网络:深度残差网络
* C, H. M6 T7 P. r5 {【一路学IT】第12课 递归神经网络
; T- A. X. S  o! `0 U9 m
5 o8 B  I6 R: M3 p% f0 y

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