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人工智能机器学习 从神经网络到深度学习原理精讲班 视频教程【12课时】

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发表于 2019-4-27 17:37:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程目录:
0 W2 I0 Q' X* V( Q! V2 i【一路学IT】第01课 跌宕起伏70年:神经网络发展概述
# T7 \4 W6 V  _8 b8 k" G: R, U2 s/ q3 s【一路学IT】第02课 线性神经网络1 V/ ~1 k5 Y+ Z$ I' m3 J. S
【一路学IT】第03课 BP神经网络应用8 F2 X9 t; |' C- K" i; ~
【一路学IT】第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络+ s$ U* l. H+ _) r
【一路学IT】第05课 模拟退火算法与Boltzmann机
* k6 }6 T- g: J& D【一路学IT】第06课 ?受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤?
) J/ J" c$ S1 Q【一路学IT】第07课 深度置信网络:利用堆叠的RBM进行权值预训练,应用于图像编码与解码,图像识别
' p2 [: z5 {$ n# O6 \9 h1 F【一路学IT】第08课 万能逼近器:径向基神经网络 PCA与SVM神经网络
# B9 H1 P: q$ O7 i5 u( Q9 G/ k' [【一路学IT】第09课 卷积神经网络;经典应用:MNIST手写体数字识别,Imagenet图像识别+ G) L* f" o$ q( {3 L
【一路学IT】第10课 计算机博弈原理,蒙特卡洛树搜索,深度学习与AlphaGo,价值网络与策略网络的设计,构成和训练' Z3 A9 x6 A! Y; @/ S
【一路学IT】第11课 堆叠150层的超深度网络:深度残差网络" V4 C9 Z4 F( E4 Y( Q! F
【一路学IT】第12课 递归神经网络" Z9 G2 ~( G" W/ y  E3 o5 [1 z

# A8 G, d7 {1 `1 q6 o

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