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===============课程目录===============! T6 l1 ]% K; b+ l" r/ @
( I" y+ g8 Y, k0 [. }9 y0 b0 R4 |
Tensorflow 01 why .mp46 r ]! ]2 c; ^' Y W+ u
Tensorflow 02 安装.mp4
y7 M9 }1 u5 b1 _+ H* NTensorflow 03 例子1.mp47 r+ f7 j, [& o2 P$ ~! [- ?, p: i
Tensorflow 04 处理结构.mp4" F; f" C$ w& @: m
Tensorflow 05 例子2.mp4 g2 F3 ^# t% m) _4 s' B
Tensorflow 06 Session会话.mp42 m' v3 c2 o& d' c
Tensorflow 07 变量.mp4
6 e% Y; z8 p; x* f6 }4 G# I; yTensorflow 08 传入值.mp4/ ^" K9 S, N1 \5 J, A* Z; _
Tensorflow 09 激励函数.mp4
4 N5 r8 I* W2 @Tensorflow 10 添加层.mp44 `4 l+ g' j. r& Y7 |
Tensorflow 11 建造神经网络.mp4) L% B- Z; \, t3 e
Tensorflow 12 结果可视化.mp49 H6 |; Q; L' X: Z. x. T
Tensorflow 13 优化器.mp4) ~9 B! Z5 J% Q: }/ @ I5 a% M
Tensorflow 14 可视化好帮手1.mp4
) K4 o/ s: A- f% _& @4 a) D7 CTensorflow 15 可视化好帮手2.mp4
6 b" n6 k+ a$ ]2 Z _" {: s lTensorflow 16 分类学习.mp41 P. W4 }9 w( I$ p
Tensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题.mp40 c* l3 H/ k6 r7 s4 W' b
Tensorflow 18 CNN卷积神经网络1.mp4
, L, D5 X; J7 }/ R7 J3 xTensorflow 19 CNN卷积神经网络2.mp4
/ Z' k4 L7 `/ `Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3.mp49 u$ |+ r3 Z" k- `8 t3 J$ L
Tensorflow 21 保存读取.mp4
8 |, Z6 f0 J4 l" m0 `$ s! DTensorflow 22 scope 命名方式.mp4
2 w( F; v7 I9 K3 C2 N3 i$ L& L; CTensorflow 23 Batch normalization 批标准化.mp4* V+ u& ^+ X: C* ~* A3 l
8 |2 a1 m. H0 v3 V |
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