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===============课程目录===============, c8 |" N+ u" T: a2 D; ]; ~
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Tensorflow 01 why .mp4! Y6 e- y" q$ g2 F6 T* u
Tensorflow 02 安装.mp47 h9 u3 |* W9 P) l& t3 ^0 F0 [! i
Tensorflow 03 例子1.mp4
( ?" T0 ^2 n E2 V% v7 CTensorflow 04 处理结构.mp4
! x: |& d4 u4 E5 cTensorflow 05 例子2.mp4/ i$ B) e: u! p. j! s4 l- ]% q+ j2 b
Tensorflow 06 Session会话.mp4
9 ?) Q$ U! h6 W$ ?# `Tensorflow 07 变量.mp44 ~: k2 M E- R' Y+ w
Tensorflow 08 传入值.mp4' ~; O: v9 c' c0 q& U j
Tensorflow 09 激励函数.mp4/ r3 I. t- }6 _
Tensorflow 10 添加层.mp4
' X" D" A" _! V, X {+ fTensorflow 11 建造神经网络.mp4
( H9 l2 e# m$ A4 UTensorflow 12 结果可视化.mp4* H: {% E0 q G. x
Tensorflow 13 优化器.mp44 ^& z0 r" W- B \
Tensorflow 14 可视化好帮手1.mp4
# Y4 [3 ?0 |: L' R! FTensorflow 15 可视化好帮手2.mp4
) [ b8 K' m: ]$ x+ q" ^Tensorflow 16 分类学习.mp4# @* \" `3 l+ H: }/ r0 h
Tensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题.mp4# T8 t0 R7 T) X% Y; [
Tensorflow 18 CNN卷积神经网络1.mp4
0 H9 j( N& {$ v6 |: x. y. W* @+ oTensorflow 19 CNN卷积神经网络2.mp4+ l3 W; L7 |2 ]& r+ [
Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3.mp4" E4 o: R: h" d a& c
Tensorflow 21 保存读取.mp4
1 @ v0 [3 x% ?& f0 L6 xTensorflow 22 scope 命名方式.mp4
" ^, [, j& s( c8 Q8 m# WTensorflow 23 Batch normalization 批标准化.mp4
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