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===============课程目录===============
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8 ^+ E# c5 g! C7 J- B, U5 yTensorflow 01 why .mp4) @9 Q9 `; a8 z8 k7 d/ @
Tensorflow 02 安装.mp4( f& g$ z8 i1 L* K2 N: `* X; ]
Tensorflow 03 例子1.mp4
: {1 r& Z2 W6 hTensorflow 04 处理结构.mp4
+ s* M H4 U% V {5 f8 ^- `, wTensorflow 05 例子2.mp4) n9 b: Y5 s0 {, h4 v
Tensorflow 06 Session会话.mp4; _2 z! ?0 @& }' n
Tensorflow 07 变量.mp4
; p. o* [2 J! u8 q4 oTensorflow 08 传入值.mp4! W2 c0 {9 o% a! o1 M! Q
Tensorflow 09 激励函数.mp4' R& K& _$ `+ e: W# Y
Tensorflow 10 添加层.mp4
% Q; T) \! s6 Z3 J% gTensorflow 11 建造神经网络.mp4! e8 U7 r7 K8 X; v
Tensorflow 12 结果可视化.mp4
9 x7 v! u- O& A8 C) oTensorflow 13 优化器.mp4
: g" I) G; Y' JTensorflow 14 可视化好帮手1.mp4( T/ K* }0 L/ K5 ^
Tensorflow 15 可视化好帮手2.mp4& w6 k* H* ]( F
Tensorflow 16 分类学习.mp4
* f9 H! {( c7 JTensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题.mp4
: X7 a. o4 E4 q& j2 zTensorflow 18 CNN卷积神经网络1.mp4. e( B* ^# R# m0 G7 o. j4 E* M
Tensorflow 19 CNN卷积神经网络2.mp43 N$ d2 _# \7 o* Z( Z" W0 J; F( t
Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3.mp43 ~ [" {, X" [
Tensorflow 21 保存读取.mp4: s; b; {# I2 r4 j: q% }. q+ y
Tensorflow 22 scope 命名方式.mp4
& b3 D1 j- J& \8 P' B, P- {Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化.mp4" d" z' ]8 o6 ^% b
$ R- [- L( Z6 K( d, x4 a2 W
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