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===============课程目录===============
4 L4 `8 w: \5 `4 B# c$ K4 b/ [& T" g# k7 f
Tensorflow 01 why .mp4* V5 Z+ E% P5 \+ E/ `: v
Tensorflow 02 安装.mp4$ [: q% d' r u" b
Tensorflow 03 例子1.mp42 h6 f; f* m3 |% w( a
Tensorflow 04 处理结构.mp4' ?/ t6 V. ]7 q/ v1 S" E% V
Tensorflow 05 例子2.mp4! Y1 o1 h' z" s/ }5 y% _. J8 _
Tensorflow 06 Session会话.mp4
( l% R* W {6 i: WTensorflow 07 变量.mp4
8 j6 z5 Y) `( i6 ^+ P9 _Tensorflow 08 传入值.mp4
+ D) g% k7 M6 L tTensorflow 09 激励函数.mp4
; Q1 C+ P& _6 Q* G& }. yTensorflow 10 添加层.mp4! q4 `+ U9 t" S0 f$ r
Tensorflow 11 建造神经网络.mp4
& m9 U S1 H O) J/ {Tensorflow 12 结果可视化.mp4
W& L( _0 D$ Q* |$ V, h( ]Tensorflow 13 优化器.mp4. J Z4 ?6 G V4 d/ ]7 n1 w
Tensorflow 14 可视化好帮手1.mp4. L5 Z: m' ?3 K) F% a
Tensorflow 15 可视化好帮手2.mp4
( m' ~0 |! t: X2 b/ q5 qTensorflow 16 分类学习.mp4- z, f6 a* v" \8 _! s1 ~
Tensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题.mp4
% q3 V0 ]6 g: Q( u7 f8 C; Y; oTensorflow 18 CNN卷积神经网络1.mp4
7 e' d- _. x7 v# w! s0 DTensorflow 19 CNN卷积神经网络2.mp4$ \9 z2 N! F; \3 y6 v! L
Tensorflow 20 CNN卷积神经网络3.mp4
; P) t8 d: Q1 KTensorflow 21 保存读取.mp4. r7 _$ C/ } W" Q0 C9 ]
Tensorflow 22 scope 命名方式.mp4
3 ?- w7 }# Y" f1 K6 QTensorflow 23 Batch normalization 批标准化.mp41 T; T3 g# `7 U# H. G
: ?0 x: x4 M# i5 r; o5 z
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