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人工智能 深度学习-神经网络-Tensorflow源码级技术分享集【10课时】

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发表于 2019-4-27 17:16:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
本期课程在原来的Tensorflow基础课程上增加了一些实践操作中源代码的分享,大家一起学习。 . w# T+ c- |9 w! a* n$ B
没有过多的花里胡哨的页面,直接看课程即可。
& J- T3 d9 I/ O: r5 b  N2 K" v# F6 m* ]% i
课程目录:
, H+ n, Q, D* c3 \0 }# {0 P01 TF手写识别源串讲
! ^7 k% P. S' o/ Y02 浅析TF的构建及实现
8 B6 ?2 ?. E  a- w6 F03 Tensorboard介绍" [" \! `0 q% {# M2 a
04 ScikiFlow分析$ L8 u& ?( C+ Y' l- ^9 t
05 Word2vec lstm介绍
' q/ K2 ^3 t, I06 TF源码技术分享
1 Y3 o/ K5 S5 ^1 X, j! F, e* f07 TF session会话分析5 T/ k/ u* i4 o: P) V$ ?6 N! M
08 Autoencoder浅析
) x+ F: Y5 z  Q4 I. h09 自定义OP及OP添加/ R! Z. s3 V" m& ^* I
10 Retrain 的使用方法7 t* X" H7 X/ s: \+ \

: P. L: ^+ K! a4 X; s  J

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