深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型

冰点也疯狂

课程目标
0 k# ^+ @7 k" u掌握序列生成模型（Seq2Seq）原理以及工作流程
) b' [; _4 |- U  S. A% b
" S+ i" F/ M* {  t适用人群
机器学习，深度学习以及人工智能方向的同学们

/ C( D6 R* b( `: H' t2 J课程简介
0 R9 f4 `5 d. W课程首先讲解Seq2Seq原理以及应用，从机器翻译入手讲解Seq2Seq模型发展以及现阶段的应用。基于Tensorflow演示如何应用seq2seq网络进行实际任务的建模与分析。
& K/ E* O6 r. i# `" h- S1 R
3 v. }. A, E4 x# L9 A6 x课程目录
第1章 Seq2Seq网络架构原理40分钟5节
5 J; X+ `& q$ y0 s9 ?1-1 课程简介02:11
1-2 机器翻译技术发展09:13
7 O/ X& H9 k5 o+ o. f/ ?1-3 Seq2Seq网络基本架构07:16
+ C. x1 K" ~2 Z2 y( M7 [1-4 Seq2Seq网络应用09:10
  }) r  `3 c# E1 `$ s8 y( W: X( x1-5 Attention机制13:02
第2章 案例实战：序列排序生成46分钟5节
% j% n# f9 g: X. h6 F/ M2-1 环境配置06:00
2-2 数据预处理11:26
* D5 }; [$ H" Y! Z2-3 编码层与词向量10:21
2-4 完成解码模块10:05
2-5 模型迭代08:26
+ M; m  O1 z/ b第3章 文本摘要生成39分钟4节
3-1 数据预处理10:55
3-2 使用构建好的词向量模型09:02
2 M3 ]4 S! M2 Q$ b' a3-3 完成解码操作08:44
6 P+ h* D5 `, k% q" G3-4 任务总结
/ ^- n. b: m) V: L" S
/ R( W9 b2 V) R+ w7 l

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很棒的教程～～