深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程

冰点也疯狂

课程目标
8 c, n6 v) j6 I0 G: n" O0 h8 _掌握RNN与LSTM网络原理，熟练使用Tensorflow进行建模工作。
1 u! E# ?$ d% w9 P$ D5 i, p
适用人群
# f, x$ l0 A2 B9 l9 Y9 p' a, a机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者
. U* ~1 W) Y: I! r9 P: _
课程简介
课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型，基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。
6 B: ^) `1 P+ ~
课程目录
  n5 g) i8 X% J4 o4 W4 P. O第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节
3 z  J0 h# T6 s' c1 X# S1-1课程简介01:21
1-2递归神经网络（RNN）08:39
1 l" e4 j, t( I1-3RNN网络细节11:54
# V- a( }/ D  Z# R( y+ G1-4LSTM网络架构12:36
! t- R# N/ E; j% x8 ?2 H+ h
第2章RNN手写字体识别32分钟3节
  i% V& w9 |  _) m4 U7 @4 Z2-1处理Mnist数据集11:50
2-2RNN网络模型10:42
% u( R1 e( j" \& Q2-3训练RNN网络10:05

% U4 N3 _. A' E$ c3 k1 l% V第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
3-1任务概述与环境配置04:18
3-2参数配置11:17
3-3数据预处理模块14:11
3-4Batch数据制作12:39
3-5RNN模型定义08:53
3-6完成训练模块12:46
3-7训练唐诗生成模型04:35
3-8测试唐诗生成效果09:32

; j) G: V/ z3 p0 P) y

m9128213

很棒的教程～～

天亮说晚安