深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程

冰点也疯狂

课程目标
掌握RNN与LSTM网络原理，熟练使用Tensorflow进行建模工作。
* G+ {5 h! `# O, h+ ~- ~4 S
' r  p: h9 l8 i% j' G3 ~3 j2 U适用人群
机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者

课程简介
+ I. F5 O- p8 h/ e: Q  [4 E6 h- O课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型，基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。
3 K5 w) O4 s! m( V7 ~0 F$ ~2 z
课程目录
第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节
- J8 Z0 T; @( z& j0 t1-1课程简介01:21
4 s) w& m/ X( E1-2递归神经网络（RNN）08:39
) `0 ]1 C3 j7 s. c  i8 h# A9 ]1-3RNN网络细节11:54
4 Y" v! X( ?( v( q1-4LSTM网络架构12:36

第2章RNN手写字体识别32分钟3节
2-1处理Mnist数据集11:50
2-2RNN网络模型10:42
2-3训练RNN网络10:05
& g, |1 f! F( Y" `) Y* C" i
( W% i( Q% H0 A' Y第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
" O3 i" o' w8 w& h: M$ Q3 H3-1任务概述与环境配置04:18
3-2参数配置11:17
3-3数据预处理模块14:11
3 f8 |# F' H9 Y% Z3-4Batch数据制作12:39
3-5RNN模型定义08:53
% w$ `) e6 m% O. f" S! o6 N/ k! v* _3-6完成训练模块12:46
1 ~+ s; |+ G# {3-7训练唐诗生成模型04:35
4 G- F* Q, X, Q2 Q7 @* _3-8测试唐诗生成效果09:32
; ^5 f4 m8 q! K0 ~* s/ o, J

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很棒的教程～～

天亮说晚安