深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程

冰点也疯狂

课程目标
7 b6 `9 s' Q2 D2 u8 Z, f7 e掌握RNN与LSTM网络原理，熟练使用Tensorflow进行建模工作。
6 J8 Z# Y, v+ y) Z2 g# ^9 x
适用人群
+ K$ T7 L5 Z3 k8 x3 w- b1 _机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者
% j- g& f- Q, \; C
课程简介
课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型，基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。
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课程目录
' ?; t6 q& r% ?5 L  t) G第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节
$ Z! r# J7 f, N% T, ^. t1-1课程简介01:21
# x8 l  P* {1 w) M! ?. x0 P1-2递归神经网络（RNN）08:39
7 R8 \2 X( a1 S. A. ]1-3RNN网络细节11:54
* b3 V% }: A# K  ^) {1-4LSTM网络架构12:36
; X/ K1 S; p0 {2 W0 F
6 i8 X; b5 M2 ]& y" Y第2章RNN手写字体识别32分钟3节
2-1处理Mnist数据集11:50
7 a' u6 G! X, Z0 d) u" }2-2RNN网络模型10:42
2-3训练RNN网络10:05
/ i6 K$ u' q# E
第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
3-1任务概述与环境配置04:18
3-2参数配置11:17
3-3数据预处理模块14:11
. j) Z/ I. c8 h7 }9 k1 u0 V3-4Batch数据制作12:39
) Q; `6 F& u: f: l3-5RNN模型定义08:53
& |+ s- S2 d1 A3 e8 X. M% [" L! ?/ X3-6完成训练模块12:46
3 o+ X7 f3 X! _, e3 {% t3-7训练唐诗生成模型04:35
: A5 g- O5 J8 \8 `$ E# Z3-8测试唐诗生成效果09:32

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很棒的教程～～

天亮说晚安