深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程

冰点也疯狂

课程目标
( a) p& O" s1 C# ?" m掌握RNN与LSTM网络原理，熟练使用Tensorflow进行建模工作。

适用人群
9 @& R  W' O* `2 p$ I机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者
  ]9 I: p0 A: g( b
7 [. f6 m8 f& v$ G4 y课程简介
/ D; {8 y/ ~+ y; C$ }, z3 m课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型，基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。
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课程目录
1 D/ x5 i4 {( a# ~' R3 ~4 r& v第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节
1-1课程简介01:21
$ b' V% ]. q9 T1-2递归神经网络（RNN）08:39
1-3RNN网络细节11:54
1-4LSTM网络架构12:36
' j5 s3 F2 H+ m! I0 o, w$ R% e
0 e5 E5 M, ~, l2 X4 E( j7 ?第2章RNN手写字体识别32分钟3节
* @1 k6 g1 a% t* R+ A2-1处理Mnist数据集11:50
+ V' D6 M4 l) K! y9 h. K2-2RNN网络模型10:42
2-3训练RNN网络10:05
. Q) y, V/ d$ }* c: S; m) G
+ `. C7 Z7 L% d8 l第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
) O/ m' f7 R8 `& h' T) R3-1任务概述与环境配置04:18
3-2参数配置11:17
6 s) F  p0 e/ h) |. Q, s8 E, S3-3数据预处理模块14:11
3-4Batch数据制作12:39
$ o" j8 S8 ~+ |+ g+ H3 b9 u3-5RNN模型定义08:53
5 c$ K# }0 K* c* [3-6完成训练模块12:46
3-7训练唐诗生成模型04:35
3-8测试唐诗生成效果09:32
6 d% ?7 L& F1 }

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很棒的教程～～

天亮说晚安