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唐宇迪 Tensorflow项目实战视频课程-文本分类

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发表于 2019-4-26 18:53:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目标
0 ~- d$ m) N- ?0 n. R" H$ w快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。% O, g+ V0 m( p: J" x' ~# u
8 f4 C2 K& R; @! U1 _  F. k
适用人群
2 Q2 @2 |% x1 u+ f6 s1 U深度学习,机器学习方向爱好者,Tensorflow使用者# H. W8 m& p* D4 D2 W8 B- @: u
  O% S" F/ k* ]5 m& t6 B
课程简介" K# S) p- n1 A' p" n
使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务,首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据,讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取,处理并搭建完整的网络模型,最后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。
  ]0 c# F5 V  x' I$ n) y. u8 \5 R
) {, [0 f3 Y# h课程目录: p8 h7 y( \5 B4 n  R% K; Y) q
01 课程任务与环境简介( Z$ r7 |  M  N/ e& j
02 Tensorflow安装
  [- s7 j: t( D* r* C) w03 数据与任务简介
1 E2 f. B7 \+ p4 Y9 @04 如何使用卷积神经网络进行文本分类% s: [0 M9 x: M" _
05 配置项目所涉及参数
! F9 I* o* w  u7 a06 数据读取
! q$ e* [& Z: ^& E3 i07 数据切分
! l  i) A6 Q) I) p08 构造session计算域
9 G" Q) j. x% n* b6 @% d4 E: k& H7 X6 B09 卷积网络模块定义
1 t6 L8 _' x& M( h7 d10 多卷积核特征提取
3 y$ x6 y3 Q- x8 M. j# V11 完成整体网络架构
1 n9 |8 y1 o0 x! X12 创建batch迭代模块
% N7 B$ H6 N& O: \; G13 完成训练模块代码6 y6 ]' G' [( J2 A" o3 U
14 训练效果
* d( c# P% e& b2 K8 ^5 H- r$ y) Q15 中文文本分类解决思路8 h1 ^  [9 R2 B# Z" g
4 B  e) p7 X. j) c$ s' [

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发表于 2019-7-19 04:59:16 | 显示全部楼层
很棒的教程~~
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