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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:52 编辑
' B& r0 ~; `. s3 x# d; t* q7 ~0 T% F% n, k0 m* D% z& e
课程目录：
) X2 C& r# v6 ]/ Q' H01 深度学习框架caffe简介, b$ `8 w2 F+ \, C I& b
02 网络配置-数据层详解
+ v9 M9 ?* v' ~6 w& {, @) [03 网络配置-各计算层详解 ; w8 T5 u5 g! I) A: e( m
04 solver超参数配置文件 5 Q2 C6 S% o. b' I9 s2 Y
05 制作LMDB数据源训练分类网络
5 |; D8 I, j$ g' g7 k9 }: X" t06 多label问题之HDF5数据源 \4 x1 [- H f, \0 V, f
07 使用命令行训练网络 3 z7 v. e ?: u4 N. N3 z; i
08 使用python定义自己的层
% I) X) D2 U0 N) @09 绘制网络结构图 ) G" r K' n& }1 @8 U& p2 W: l
10 生成网络配置文件 # D. \ w. R2 f) P5 K4 Y, A& Z
11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线
1 z, X! |) W0 G2 R- V ^12 对训练结果进行分类任务 0 o. v0 ]+ w1 Y) x
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