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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:52 编辑
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课程目录: G# T: {: V0 ~& Y, Z( |5 N; L
01 深度学习框架caffe简介+ k. I3 ]8 _- F. F" e* I
02 网络配置-数据层详解 , V9 a: [5 t7 n" L) U2 `/ ^1 c
03 网络配置-各计算层详解 . ^& K4 n' R( B3 Z6 I, Y
04 solver超参数配置文件 1 v( [3 v6 t# ~( Q0 O7 a
05 制作LMDB数据源训练分类网络 : l, u" [/ G8 ?! T7 I# V
06 多label问题之HDF5数据源
- S8 @1 Q% D j% ?9 E07 使用命令行训练网络 1 N) G/ |) @% E3 ]+ g
08 使用python定义自己的层
6 I9 Q1 J1 t( E" W09 绘制网络结构图
6 Q5 z" v; C9 M2 _8 }10 生成网络配置文件 ; z; T4 V9 }4 D, u
11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线
0 z2 s+ {! J( _12 对训练结果进行分类任务
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