唐宇迪 人工智能-深度学习入门视频课程（上篇）

冰点也疯狂

课程目标
6 S& d' @3 E3 r# c2 e用通俗易懂的讲解，一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。
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  o  s  P/ ?. d: u: z* d  s适用人群：
! ^5 L- {( q/ H3 t渴望高端技术，对人工智能感兴趣的同学们，全民皆可入门。
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课程简介：
/ L. V  p+ y/ f从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类，深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色，也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高，苦于国内没有合适的课程予以帮助。
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深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频，旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点，真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域，深度学习全民皆兵。
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# r  b! s/ j! l5 u- V( C' k1 b本篇主要从神经网络必备基础知识点开始讲起，由浅及深，一步步过度到整个神经网络架构！系列课程风格依旧通俗易懂，旨在用最形象的讲解带领大家一步步攻克复杂的神经网络模型！
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课程目录：
& Q+ b& G0 O9 a" @: S, a第1章 深度学习必备基础知识点
01 深度学习与人工智能简介
: i) K  n4 F+ c5 W02 计算机视觉面临挑战与常规套路
03 用K近邻来进行图像分类
04 超参数与交叉验证
05 线性分类
+ d$ o" `& B" m! r, B. Q06 损失函数
07 正则化惩罚项
% r3 e: U( e( r* r# D08 softmax分类器
09 最优化形象解读
10 梯度下降算法原理
' D' s; U6 _$ }5 q$ h' O. ~11 反向传播
# b& {# [' O% j4 W5 z5 a
- x4 q% f& g: I! [; t8 V1 u; _6 ]第2章 神经网络模型
. k7 f5 i( u7 _01 神经网络整体架构
02 神经网络模型实例演示
, ?; C' p$ a; n1 t' ~$ n  ]0 i: d03 过拟合问题解决方案

第3章 神经网络案例实战
7 ~1 P; G: K+ G3 v4 G7 m; {01 Python环境搭建（推荐Anaconda方法）
02 Eclipse搭建python环境
03 动手完成简单神经网络
! o% L  U4 ?/ v, x9 W- A9 H04 感受神经网络的强大
05 神经网络案例-cifar分类任务
06 神经网络案例-分模块构造神经网络
07 神经网络案例-训练神经网络完成分类任务

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很棒的教程～～