唐宇迪 人工智能-深度学习入门视频课程（上篇）

冰点也疯狂

课程目标
用通俗易懂的讲解，一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。

适用人群：
: J9 J3 U' V- v3 C渴望高端技术，对人工智能感兴趣的同学们，全民皆可入门。
" J- W2 Q) j$ S& V( C$ a4 T
& W. y* H( @' Z, r  _9 r课程简介：
- b% o% p5 H, D1 S: }' E% z' i从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类，深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色，也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高，苦于国内没有合适的课程予以帮助。

深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频，旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点，真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域，深度学习全民皆兵。
& b! Y. s. z+ t( F" v+ w$ e
: m7 L$ m. }3 a; [. [- R本篇主要从神经网络必备基础知识点开始讲起，由浅及深，一步步过度到整个神经网络架构！系列课程风格依旧通俗易懂，旨在用最形象的讲解带领大家一步步攻克复杂的神经网络模型！
* L8 c6 @* J  y) y- m/ i9 R  X
课程目录：
: {8 Q9 ?9 n0 P* e9 k第1章 深度学习必备基础知识点
01 深度学习与人工智能简介
02 计算机视觉面临挑战与常规套路
; s4 g3 W! h$ n  U03 用K近邻来进行图像分类
04 超参数与交叉验证
; D1 M! D* R) E- j5 U05 线性分类
06 损失函数
07 正则化惩罚项
08 softmax分类器
6 ~, r2 T; _- Q09 最优化形象解读
  m5 q: `; {! i5 \% X9 n10 梯度下降算法原理
11 反向传播
7 o5 n( W! O& W3 W$ j" w: T  ^6 t
第2章 神经网络模型
01 神经网络整体架构
6 `$ b2 ]1 A1 r' b02 神经网络模型实例演示
4 Z8 R/ x! m% e/ A; o9 Q+ l: ?03 过拟合问题解决方案
, T0 {+ f4 \6 c6 `" l' o
第3章 神经网络案例实战
01 Python环境搭建（推荐Anaconda方法）
02 Eclipse搭建python环境
( `" l0 Y3 ?9 f. m3 M. U% z. G03 动手完成简单神经网络
04 感受神经网络的强大
: F$ X% k; r( [! o! i( Z05 神经网络案例-cifar分类任务
% {. t: u1 W: ]% m1 G3 F06 神经网络案例-分模块构造神经网络
07 神经网络案例-训练神经网络完成分类任务

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很棒的教程～～