麦子学院 人工智能 Python数据分析与建模库 视频教程【36课时】

冰点也疯狂

$ K! Q" Y( c; E01 Python快速入门【10课时】
课程介绍：
8 k1 t3 m0 _5 K6 hPython是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。本套python入门教程，为现目前国内最全面的Python基础视频教程之一，由麦子学院资深Python开发工程师录制，主要围绕Python编程实战方方面面展开。

课程目录：
1.系列课程环境配置
3 \! ?8 P/ h0 _, |0 }2.Python快速入门
3.变量类型
4.LIST基础
/ D9 f$ E& `% ]5.List索引
6.循环结构
4 B6 _  q7 L- K7.判断结构
& }) I  T% T. y+ }: ?" g8.字典
9.文件处理
10.函数基础

9 Q' I  q7 U- o: b02 科学计算库Numpy【5课时】
0 U, k& ?; v  j' E课程介绍：
, u1 q' U4 B9 ~( X/ c1 L& Z- O( I' \- ONumpy是一个基础性的Python库，为我们提供了常用的数值数组和函数，可用来存储和处理大型矩阵。本套课程就详细和大家介绍下Numpy的相关用法，希望能帮助大家快速掌握Numpy相关知识。
  F) [4 w0 [6 V! G$ y5 M
( ]2 s. ]. T( X/ S0 O" J课程目录：
5 `+ \; W* T; z9 G/ A1.数据结构
2.基本操作
3.矩阵属性
4.矩阵操作
3 n! o: u5 f6 z( h5.常用函数

03 数据分析处理库Pandas【4课时】
课程介绍：
* G" G; t$ T# X( [- epandas是一个流行的开源Python项目，它的名称取panel data（面板数据，一个计量经济学的术语）和Python data analysis（Python数据分析）的意思。本课程将详细为大家介绍pandas在数据分析中的相关用法。
2 @  {$ }/ F- E/ u  t) E2 x% E
2 Z, v% m- v. Y* y+ X课程目录：
1.数据读取
2.数据预处理
+ g( F2 d5 O6 v1 K' R- [1 V( P* q3.常用函数
4.Series结构
. \% y- i: S- S
04 可视化库Matplotlib【5课时】
课程介绍：
matplotlib是一个基于Numpy的绘图库，本课程将详细为大家介绍可视化库Matplotlib在人工智能领域的相关应用，希望可以帮助大家更好的掌握相关知识。

课程目录：
1 i3 {" _$ c& g; g- l) F& _7 y1.折线图
4 O) k! E' Q1 Z1 \& t2.子图操作
! B0 _, M, _  \' @  ^# L3.条形图与散点图
( `0 _" l( c4 C# j5 u3 A; s7 C4.柱形图与盒图
5.细节设置

05 Seaborn可视化库【12课时】
6 G' q: m5 `/ l) }' l5 {课程介绍：
2 t) D8 U6 g* I! F& h% b3 \( [4 Lseaborn是斯坦福大学出的一个非常好用的可视化包。为了控制matplotlib图表的外观，seaborn模块自带许多定制的主题和高级的接口。本套课程和大家介绍的主要是Seaborn可视化库绘图方法的演示，基于模板展示可视化效果。

* `0 H% x1 p$ y; R课程目录：
) ?5 y7 }' r8 i) ?! K6 F1.课程简介
2.整体布局风格设置
7 r% s  W- Y0 Z4 N$ `2 P3.风格细节设置
4.调色板
3 N+ f- V# x/ l. ]9 @) p5.调色板颜色设置
6.单变量分析绘图
7.回归分析绘图
. f% ]; o' m$ H! q8.多变量分析绘图
6 w" v9 A8 w# }$ i# P! i5 r( j" I9.分类属性绘图
( \& L! {' |$ M; z% Y5 l: Y10.Facetgrid使用方法
11.Facetgrid绘制多变量
12.热度图绘制

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

3 p% c# V+ T* u; l4 `4 S7 F

m9128213

很棒的课程～～

杨文帅

很棒的课程～～