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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:19 编辑 W+ D# u, u. Y9 M& \9 D! P
) T9 }' l, t O5 ?. |8 f5 \01 Python快速入门【10课时】) T$ ]+ Y& u# O( Y, K, F
课程介绍:
; X9 @: y- I. g9 A5 uPython是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。本套python入门教程,为现目前国内最全面的Python基础视频教程之一,由麦子学院资深Python开发工程师录制,主要围绕Python编程实战方方面面展开。
; e( G1 k- q% o
' s, A- ~3 b. l7 I8 y- d0 X. \; _/ M课程目录:
7 @& P1 @5 a9 z5 g7 `8 m1.系列课程环境配置 6 O* n& h/ ^6 T' L% [+ I! p( @
2.Python快速入门 2 p! i( _0 Q/ }1 ^
3.变量类型 9 N0 f9 D8 [* t: q4 v
4.LIST基础
) U! q5 x( w$ s: i1 s8 t5.List索引 ( q& H4 N1 c8 e6 K4 R& z& R
6.循环结构 ! [1 w# d$ A; Q
7.判断结构 1 P% k. N, R6 G& G
8.字典 6 x2 N- E* Z1 k J7 \+ M
9.文件处理 ) q4 n, q( U0 i, E8 V9 p
10.函数基础
. _, u& s7 g& T4 F
; U2 I$ W9 a- `( {0 C1 D: D: \02 科学计算库Numpy【5课时】
. ~* ~$ M& K$ A' |课程介绍:
8 y) R6 @8 N7 N$ K$ w qNumpy是一个基础性的Python库,为我们提供了常用的数值数组和函数,可用来存储和处理大型矩阵。本套课程就详细和大家介绍下Numpy的相关用法,希望能帮助大家快速掌握Numpy相关知识。0 t3 z4 R& P' ^" P. m- a1 a) Z$ Y
0 e. l) e7 x6 S% d; M5 r
课程目录:
" \" G! p" L* U/ ?$ `7 c6 c' S1.数据结构
6 i- D+ j( D6 X4 {. ^& L f6 C: ~2.基本操作
3 w' V) P* X& _* H$ _) u7 d0 W3 I3.矩阵属性
! e- [5 m, y0 I: u. a* R" T( k4.矩阵操作 # J4 n; O9 h; c. Y. ^ f
5.常用函数4 c# H- M% p5 j
. q5 K( ]/ N$ E/ m5 E9 s
03 数据分析处理库Pandas【4课时】5 n- z7 f; f: `8 d
课程介绍:
7 Z) F% S+ Z. U4 Z+ gpandas是一个流行的开源Python项目,它的名称取panel data(面板数据,一个计量经济学的术语)和Python data analysis(Python数据分析)的意思。本课程将详细为大家介绍pandas在数据分析中的相关用法。5 j/ I. O3 v! c# g* Z5 F: A
3 J0 y( S$ ]. A, A0 B课程目录:. L& _, K" p1 X6 Z, i# R% Z
1.数据读取 5 E: F0 n- ]3 q
2.数据预处理 " h# F( ^! h5 i X( \/ c4 e5 a" H
3.常用函数
) S5 n3 T' {* [: F4.Series结构
; E1 [; n# }: n6 K% F: L: k5 v' D, D8 \
04 可视化库Matplotlib【5课时】, F# f! z5 ], [
课程介绍:! P* m, `) e4 H5 c& I$ c
matplotlib是一个基于Numpy的绘图库,本课程将详细为大家介绍可视化库Matplotlib在人工智能领域的相关应用,希望可以帮助大家更好的掌握相关知识。3 w5 P! L& N' ~. ]6 | A' O! R
# z: Z% e3 X* R( ~; U& [课程目录:
; N5 b6 z z' |6 u+ S1.折线图 : X! v- l* P" x& w4 H- c1 U* y
2.子图操作 * y/ F9 u$ B' k- z* g
3.条形图与散点图
! C8 n8 P4 J! M5 C9 [6 z3 A4.柱形图与盒图
8 z9 r+ j" r/ g5.细节设置% t" w7 r0 ~4 n ~
. a! E V6 F8 X05 Seaborn可视化库【12课时】) Y N6 H3 }6 Q9 a$ E* ^: Z3 F
课程介绍:
6 ]/ ] n2 {& ], R; ]seaborn是斯坦福大学出的一个非常好用的可视化包。为了控制matplotlib图表的外观,seaborn模块自带许多定制的主题和高级的接口。本套课程和大家介绍的主要是Seaborn可视化库绘图方法的演示,基于模板展示可视化效果。
9 i g& T1 E5 D6 C# u* O4 K, `. W# P) e! `3 A3 D, _
课程目录:% S, R" l; t2 ?# n' w3 @
1.课程简介 3 \" N* ~. f0 i6 N" ^! @
2.整体布局风格设置 5 }: w$ \0 `- w6 @' P" e3 q
3.风格细节设置 " Y: z8 W' n p$ `% I
4.调色板
( t$ C1 j, b% A; a5.调色板颜色设置 / I( R) x! b( M! z- D
6.单变量分析绘图
( E; a' N8 H* n9 x8 h6 Y5 A- B8 d3 K7.回归分析绘图 ! f/ d3 g: L2 {+ I
8.多变量分析绘图 6 l% t! `4 y/ b, u6 i$ U; m- a
9.分类属性绘图 1 u8 d/ Y8 i, z4 D, ?6 l
10.Facetgrid使用方法
( p! t! C# q+ Q2 Y; F% Q11.Facetgrid绘制多变量 6 C7 ?/ O; r! j% q
12.热度图绘制! t' ^- X( ~1 C) J* N
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