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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 14:05 编辑
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% R9 a& F2 q! }* ~4 |" }# R& G! O 对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。 课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。( f1 _" g/ f3 }) y, f
3 J( f! S' G3 Y7 x2 c
课程收益
% p- K0 n# M( Z! T3 f 对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,你也可以DIY各种生成数据。" y3 @: l$ J' M0 J6 `
7 v7 `& U8 p+ Z4 j8 l5 X; r
课程大纲
# K+ |$ G$ I% d0 z; p: A; x/ _第1章:深度学习项目实战-对抗生成网络(GAN) 6 L0 }/ [; h" u' }! |7 Q
1.课程简介(此课程免费,不再贴出)
3 r) A2 Y$ c$ [" I1 C+ W+ M$ f2.对抗生成网络形象解释 " K7 Z$ |6 T7 P# }0 `
3.对抗生成网络工作原理 3 a( E5 Q, F/ a: {& n
4.案例实战对抗生成网络:环境配置
! `( d4 X" _7 \1 \5.案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型(此章暂缺)
+ [% v9 ?$ q2 _4 ^0 P/ M6.案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型
) U# h3 ~* Z6 D+ ~% H7.案例实战对抗生成网络:构造损失函数 0 d- y' O; o7 z9 I
8.案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络 ( B, W" \6 b$ R- X
* r$ u0 g9 N# r* N第2章:基于卷积的对抗生成网络(DCGAN) " K; I7 X `: q/ A- x, G: v7 f
1.DCGAN基本原理 ( \4 V; J' A, ~, p& T1 l5 @+ h
2.DCGAN的网络模型架构 & c) y& \* o& i* Z2 t/ s# K: \
3.DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据
$ t& l( y2 o* L4.DCGAN项目实战:配置参数
& A( ]6 I* r/ `( v5 C/ j( C1 G5.DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构 + p( S g; z0 J( F
6.DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络 0 O2 c T }+ I C8 z5 d
7.DCGAN项目实战:训练DCGAN网络 / f! s7 n6 k, E4 b, ~! r
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: A2 Q) c$ Z7 N" { |
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