Excel PowerPivot数据建模分析（进阶篇）视频课程【37课时】

冰点也疯狂

课程目标
# _! H9 d/ l5 A4 J: U通过真实的商业案例演示，帮助用户在解决棘手的数据分析难题的同时，学会DAX高阶函数，开拓数据分析思维学完本课程，您将真正了解到Power Pivot的强大之处，并能解决几乎所有企业分析场景。同时，您具备的Power Pivot建模能力，让您可以轻松进阶微软Power BI 和SQL Server Tabular 数据分析服务。
3 c" e. `, B7 @  t1 {8 B适用人群
商业智能，业务分析师，大数据，Excel用户，需要提升技能效率的企业人员和决策者。
3 O/ z8 H1 I! D4 Y# Q( @* }( v课程简介
! _9 I. I; ~8 V/ V想知道Power Pivot究竟有多牛？想进一步提高Excel Power Pivot数据建模分析能力？想成为企业中的数据分析大拿？来学习本课程吧！您学到的不仅仅是知识，还有讲师多年的商业分析经验分享。

: n% u& v0 ~) n  f3 V本课程由资深商业分析师根据多年Power Pivot数据建模分析经验开发制作而成。通过真实的商业案例演示，帮助用户在解决棘手的数据分析难题的同时，学会DAX高阶函数，开拓数据分析思维。学完本课程，您将真正了解到Power Pivot的强大之处，并能解决几乎所有企业分析场景。同时，您具备的Power Pivot建模能力，让您可以轻松进阶微软Power BI 和SQL Server Tabular 数据分析服务。
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4 h, W' H. a+ i1 I* Q/ V1 S( g. z本课程专注于Power Pivot建模分析中的复杂应用场景及相关技巧。如果您还没有Excel Power Pivot基础，建议您先学习我们的“Excel Power Pivot数据建模分析（基础篇）”。
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课程目录
$ f6 ?, f! P' r8 `" w( r第1章使用时间智能59分钟5节
# q& i% N0 S6 X% h, }9 t* Q+ T1-1PowerPivot时间智能概述07:55
1-2创建一个日历表11:27
  D* e" B, i/ o3 n; W. ]1-3年累计（YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)16:03
) {" }) P) f/ o9 B; ?1-4计算同比（YOY)和环比(MOM)15:20
" W+ E. r' k$ ]1-5计算工作日08:44
( Q4 K8 Q9 d! x) K1 [5 _第2章使用链接回表拓展数据模型1小时7分钟4节
! d: {( ?# |/ F2-1使用DAX做为查询语言13:06
2-2使用Summarize函数创建链接回表19:50
2-3使用链接回表进行RFM分析18:58
- |! I$ J7 k0 _9 I0 e1 B2-4使用Generate函数创建辅助表15:37
第3章使用高级DAX函数1小时6节
, f  _1 n# ~) w; }5 m! Y; m& D0 n3-1高级聚合函数SUMX06:49
  ?! X" T0 M5 q/ k6 ]/ u# r3-2常用筛选器函数19:14
3-3SUMX加FILTER实现无关系的数据获取08:41
2 Q$ `: g+ ?3 _3-4Earlier函数 - DAX进阶的里程碑15:49
9 M0 O/ R$ A8 p5 _9 z3-5使用Earlier进行排名04:11
3-6使用Earlier区分新老客户06:13
' R) ]) s1 X/ [  ^& {7 K第4章理解计值上下文30分钟3节
4-1筛选上下文和行上下文07:48
1 V& f% U/ Z, E- }3 G! x4-2使用Filter和All进行上下文交互12:44
4-3使用Calculate进行上下文转换09:35
9 f- }9 r) z# T* Y: z8 m- c第5章使用PowerPivot里的高级关系22分钟2节
- X! `, L, s; u& ^2 ~+ ^5-1使用Userelationship建立两表之间的多个关系08:29
: \: c- i: `- R2 O8 u8 w- e( c5-2使用多对多关系13:49
+ n2 M  J( l4 K/ n& p/ I第6章经典企业高级分析案例3小时29分钟10节
  l- M- U3 |$ n' u6-1产品/客户分类分析（ABC分析）18:13
7 K% }7 A% ]) d3 N' b8 p9 S+ n+ \6-2创建参数表10:35
" f" F4 Y. `% A% p# r0 o6-3订单分组分析12:15
: [  |: u+ O$ |6-4排名分析11:45
6-5TOPN大客户分析（畅销品）20:29
6-6经销商RFY分析10:54
6-7使用父子层级40:04
1 ^0 I9 c* D) S: `& G. w6-8计算移动平均09:14
6-9用量增长分析45:38
  t( l2 A/ N7 |% {2 B" ]- q6-10用量预测分析30:30
第7章脑洞大开的非典型应用1小时12分钟6节
7-1使用Username实现Excel里的权限控制20:48
5 d7 \. ?. a$ z  i; A7-2使用切片器进行排序14:35
7-3非典型时间智能10:25
7-4神奇的特殊汇总方式06:58
1 u4 \( F& T, c% _; T7-5使用ISFILTERED去除重复值06:44
7-67.6使用PowerPivot汇总数据
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