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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 13:22 编辑 : n. y/ y" y% V& |. {
& B* b4 t" S7 w; L( C& D J1 E' v0 |% l课程大纲：2 { x) ^6 X. U. Y$ {4 y. D/ n
第1 章 ： 第一周课件资料和视频, {$ {$ o. R. R
课时2：1.机器学习与数学分析2 [0 G/ R1 m" n; _8 s) ?
课时3：视频-1.机器学习与数学分析! j& q, u$ `: v2 \' \3 S2 O% y' O$ J
课时4：2.概率论与贝叶斯先验
, A9 M1 u n3 A' u0 r; D 课时5：视频-2.概率论与贝叶斯先验
g* Z6 M3 x5 }" y0 N 课时6：3.数理统计与参数估计
, j7 o$ Q+ Q" G. ^ h% h 课时7：视频-3.数理统计与参数估计( B8 ?0 P5 S4 l8 q$ K7 n
* ~9 L% A( ~, `2 V0 Z7 \% e
第2 章 ： 第二周课件资料和视频
$ n5 n' d! Z. L) Z 课时8：4.矩阵和线性代数4 g# [6 s( k* S- K5 W$ c: j1 k7 N
课时9：视频-4.矩阵和线性代数
+ F+ r. s3 f0 X# u 课时10：5.凸优化
7 W0 t! s C) u0 T 课时11：视频-5.凸优化
0 x9 X, D: c& y3 Z 课时12：6.python基础2 H# I9 ]- g& ^7 ^4 F/ |, D
课时13：视频-6.Python基础
' u% M8 z( v7 P
8 u: `' s' Z! g' E第3 章 ： 第三周课件资料和视频
, Y* M u" C. D, A0 a9 O4 Q: u 课时14：7.Python库
) E6 |0 k8 e6 @1 c4 | 课时15：视频-7.Python库6 X$ h" }% |9 T9 L2 a# i- J! Y6 e
课时16：8.回归与特征选择- Z1 p0 {4 C4 B$ E
课时17：视频-8.回归与特征选择
6 X; x/ U3 i5 S: j+ } 课时18：9.Logistic回归8 E4 F. D0 g+ c! c0 G( Z
课时19：视频-9.Logistic回归4 }0 G, W; W6 q1 w9 ~
1 p; G. Z" C- J y. E* ^! B' `; l/ W第4 章 ： 第四周课件资料和视频% P1 P1 R0 H1 p3 i
课时20：10.回归实践
" C* D# Q( n/ w' U 课时21：视频-10.回归实践
0 l" n5 e' v! s$ y2 e 课时22：11.决策树和随机森林
( Y' l2 c4 K3 V9 \ 课时23：视频-11.决策树和随机森林
; c: D9 U' O- e) x7 b2 L. a 课时24：12.决策树和随机森林实践,
+ I, ]3 Y: r0 z- T$ ] 课时25：视频-12.决策树和随机森林实践7 p' A9 F! `0 @0 h
1 o$ e* F; y! _第5 章 ： 第五周课件资料和视频
+ C3 _7 u& W$ K6 B 课时26：13.提升
1 O4 k/ S- p: U6 x' b% q 课时27：视频-13.提升
# N( n* |& M8 y9 j: T 课时28：14.XGBoost实践/ J+ w4 ^) t# ^$ G& T, _1 P+ R$ y
课时29：视频-14.XGBoost实践" U! J: I6 x7 H7 x, m: o3 q7 h& n
课时30：15.SVM# o- ?) T9 H4 o1 ~/ [4 Y4 b
课时31：视频-15.SVM
1 `7 c7 N2 }1 o. L
F$ [* \* G Z5 t# C% d: X第6 章 ： 第六周课件资料和视频7 j- m1 c2 {: o5 X9 A
课时32：16.SVM实践1 e- M! g H3 K9 t# @# O
课时33：视频-16.SVM实践
) `3 [( d. a# r" o 课时34：17.聚类!& Q8 u% u0 e% t; k8 \" {: O
课时36：18.聚类实践
* f8 V0 f6 S0 ]4 E) z 课时37：视频-18.聚类实践4 }8 T/ q0 y5 ~3 m( M2 v. @& ^
9 n+ y8 N) O( |; H- d7 ]
第7 章 ： 第七周课件资料和视频
2 Y$ Z4 ~6 p: W7 Q 课时38：19.EM算法
4 K- f6 C9 ]4 t2 q; ^- p 课时39：视频-19.EM算法$ ?- E T" b% O- B9 [
课时40：20.EM算法实践
1 r1 x8 A- k3 d 课时41：视频-20.EM算法实践; ^- k, ]4 [7 L u, J
课时42：21.贝叶斯网络
' W& S5 z. F' o 课时43：视频-21.贝叶斯网络
" t$ V0 \* O& p5 @
- @1 p4 r% A" Q. j) |( j* V) P第8 章 ： 第八周课件资料和视频
! x" ? h2 A* l; J- ] 课时44：22.贝叶斯网络实践) Q5 O! P- g. J
课时45：视频-22.贝叶斯网络实践/ T5 y2 W3 J8 @* t; M' X) N. x
课时46：23.主题模型# H9 k$ V, b6 o# R; M; z6 k( V
课时47：视频-23.主题模型) |) |" P1 L2 y$ j, I' p) h
课时48：24.主题模型实践8 ^: n6 x7 N& Q, x0 v& q
课时49：视频-24.主题模型实践5 A1 w9 x8 q6 N5 u. k
( `: x/ Z4 k# ?! q+ C$ Y; T: R6 l* k
第9 章 ： 第九周课件资料和视频
# A$ k9 Q* r# G2 i 课时50：25.HMM" j7 q& q* ?# D! H1 t2 z# v" G: {' d
课时51：视频-25.HMM
" `: b% C# Q! }8 L9 L6 Y 课时52：26.HMM实践
$ A6 z1 a4 o' H( |- O 课时53：视频-26.HMM实践/ k5 ~" @ r0 p: ?
' {2 G2 m/ p& I: c- m; l7 V
0 P( K+ b9 D1 J. \% j1 e |
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