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课程目录：, ]5 r, W* F2 {' B4 A; S0 w
01_人工智能开发及远景介绍
|3 ~1 e( ^) ?' q- [7 H02_线性回归深入和代码实现! C) ]! ?3 \7 N
03_梯度下降和过拟合和归一化" [9 ?( X8 t, X5 ]/ A5 t
04_逻辑回归详解和应用
/ v+ S5 U3 y; t: F7 O05_分类器项目案例和神经网络算法
# ^; M( h& G% E: m* ` M06_多分类、决策树分类、随机森林分类
a! f4 C* X$ X( Q07_分类评估、聚类
+ n3 L8 G+ f1 o* e2 y0 s X# [08_密度聚类、谱聚类
6 [2 ]* ^& ~4 I e4 }/ f09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归4 k5 Y+ E8 r/ E1 J
10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化8 c9 I# x& T, Y1 S7 o
11_DNN深度神经网络手写图片识别
4 Z/ j8 i0 W0 y: u/ f; F: h12_TensorBoard可视化
S8 e3 q8 s, N8 }, r9 C3 C/ N; e13_卷积神经网络、CNN识别图片
4 b% y) a) v- V: J14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现3 @7 G5 d2 Q# Y0 S) W, a
15_Keras深度学习框架7 e, m' ~$ `& o0 K+ v
7 ?3 u( j8 Z# W* } |
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窥视卡
雷达卡
发表于 2019-4-20 21:15:55
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发表于 2019-7-19 03:54:02