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课程目录：
! H% G0 ]' P/ G! _: x, j5 ?01_人工智能开发及远景介绍
/ @. [9 K( F; u9 c02_线性回归深入和代码实现; u; i1 e% ]2 i) l* @- c5 s' g! T, K
03_梯度下降和过拟合和归一化& F# u3 d6 G0 K' d/ l. C3 G
04_逻辑回归详解和应用/ `9 X2 C# @# J4 y' K0 p; H
05_分类器项目案例和神经网络算法: w0 ]5 ^' p! l$ i4 i( p$ _* [+ _
06_多分类、决策树分类、随机森林分类
7 n! k! N# _ I4 V9 u- B07_分类评估、聚类
. x* Y% Z6 |/ Q" R" a$ b08_密度聚类、谱聚类
1 I! @8 [% q4 m, I& P% J09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归
% M& D) _2 ]1 V0 G- G& F4 [* N10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化& W, ]& E/ ~- A. r' S: s( X
11_DNN深度神经网络手写图片识别
, |$ G& n& [0 a12_TensorBoard可视化) {' M" ~1 B7 m d) p
13_卷积神经网络、CNN识别图片
$ x& k/ q1 M/ n7 V7 |- u14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现5 R1 [9 n; g5 M4 w/ _- a( I2 e, h) ~
15_Keras深度学习框架
5 y2 r/ a u* L8 A/ T" @
- z. C0 B, u8 b4 n, W6 {3 h |
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发表于 2019-4-20 21:15:55
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发表于 2019-7-19 03:54:02