2022年05月 18天零基础入门Python数据分析(numpy+matplotlib+pandas)(附课件代码)【124课时】

冰点也疯狂

2022年05月 内农大 18天零基础入门Python数据分析教程(numpy+matplotlib+pandas)(附课件代码)【124课时】
0 Y7 `& v0 S. B4 {! }" W5 Q2 q
! K1 q( w, h( W& S. j9 ^! Y    01.1-Anaconda 安装.mp4
; X$ d  E2 t( Z1 g) m    01.2-jupyter使用.mp4
    01.3-原生python与numpy性能对比.mp4
# M  o' `9 \( o$ A1 _    02.1-numpy的ndarray对象.mp4
    02.2-numpy.array创建数组.mp4
    02.3-numpy.array参数详解.mp4
4 c4 p9 i* C% T2 u1 _    02.4-numpy.arange区间数组.mp4
4 k( G# d  O3 k: W    02.5-numpy.linspace等差数列.mp4
    02.6-numpy.logspace等比数列.mp4
    02.7-numpy全0全1数列.mp4
) U( l, Z& N, P    02.8-numpy数组属性.mp4
    03.1-复习.mp4
& X% f2 T; H7 N" E* X( O$ L    03.2-切片和索引-一维数组操作.mp4
1 l5 n3 \7 L2 M" z. G" c    03.3-切片和索引-多维数组操作01.mp4
    03.4-切片和索引-多维数组操作02.mp4
    03.5-切片和索引-整数数组索引.mp4
6 y$ b( W2 J% m% l& \  L    03.6-切片和索引-布尔数组索引.mp4
    03.7-numpy广播机制.mp4
    03.8-复习.mp4
    04.1-numpy统计-平均值和中位数.mp4
    04.2-numpy统计-标准差和方差.mp4
/ k. }( X8 G- d! c    04.3-numpy统计-最大和最小.mp4
    04.4-numpy统计-加权平均数.mp4
    04.5-numpy统计-股票实例.mp4
4 x" ~7 \6 X% w1 W) Y    04.6-numpy数据类型.mp4
    04.7-numpy结构化数据类型.mp4
& y$ c% t) e. v  e' m    04.8-numpy数据类型长度如何选择.mp4
4 m# r. t9 ~$ z% b( `1 Q    04.9-numpy类型和类型标识码如何选择.mp4
    04.10-numpy文件操作.mp4
    04.11-numpy文件操作.mp4
. J" ^7 m* q+ z: Z$ ^    05.1-numpy随机数.mp4
- a3 w/ w2 t% Y. }+ |    05.2-numpy函数(resize-append-insert).mp4
    05.3-numpy函数(delete删除).mp4
4 j- D& ^1 H% l& a    05.4-numpy函数(argwhere返回满足条件索引).mp4
    05.5-numpy函数(去重unique和排序sort).mp4
2 J, u) O! L$ }6 c, g; v$ P    06.1-认识数据可视化和Matplotlib安装.mp4
$ I: I5 h) _- O" G4 P. L" I    06.2-matplotlib第一个绘图程序.mp4
    06.3-matplotlib设置图表名称title.mp4
    06.4-matplotlib处理图形中的中文.mp4
. C7 U- Q: C0 `4 q7 x    06.5-matplotlib设置名称-大小-线条.mp4
    06.6-matplotlib画布中绘制多个线条.mp4
$ k9 P* f( z" r9 M. Z8 f3 T2 w    06.7-matplotlib设置x轴的刻度xticks.mp4
    06.8-matplotlib显示图表show.mp4
    06.9-matplotlib设置图例legend.mp4
& u1 V) w/ L" ]$ V) Q& K    06.10-matplotlib显示线条数据值text.mp4
    07.1-matplotlib问题解答.mp4
    07.2-matplotlib绘制网格grid.mp4
    07.3-matplotlib坐标轴的操作gca.mp4
) {1 N# x) M* C. {$ B    07.4-matplotlib设置图形默认分别率和大小.mp4
" G- p# L# o" y    07.5-matplotlib线条样式设置.mp4
! q- f" ]* e% t& ]" h    07.6-matplotlib线条样式缩写形式.mp4
    07.7-matplotlib创建图形对象.mp4
    07.8-matplotlib多子图add_axes添加区域.mp4
$ A4 b$ V) q' ?+ V* N2 `9 O    08.1-matplotlib多子图subplot.mp4
" V4 c  q( i# I    08.2-matplotlib图形设置和标题重叠.mp4
    08.3-matplotlib子图subplots.mp4
, c7 }& k2 @# A    08.4-matplotlib基本柱状图绘制.mp4
    08.5-matplotlib同位置多柱状图.mp4
! o$ N6 F  H4 }  C! w  E3 }    08.6-matplotlib堆叠柱状图绘制.mp4
    09.1-matplotlib水平柱状图.mp4
    09.2-matplotlib直方图.mp4
" i9 f' Z1 p# v. e    09.3-matplotlib饼状图.mp4
1 g& A3 Z6 e1 Y  k    10.1-matplotlib散点图.mp4
' g8 {# O2 G+ G% v7 D    10.2-matplotlib保存图片.mp4
% M% N( ?/ i2 H3 y" Q: s0 e- W    10.3-matplotlib箱线图.mp4
    10.4-wordcloud词云图和jieba分词.mp4
* z1 c; N* o# ]) A9 }; h    11.1-Pandas中Series创建1.mp4
    11.2-Pandas中Series创建2.mp4
( d+ I* x: {3 e9 y! s5 z    11.3-Pandas中Series其他参数介绍.mp4
    11.4-Pandas中Series索引和切片.mp4
    11.5-Pandas中Series基本方法.mp4
    12.1-Pandas中DataFrame使用列表嵌套创建.mp4
( f. W5 X+ ?+ ^# q( D: ]    12.2-Pandas中DataFrame参数dtype.mp4
2 y; L/ K( M' r( V& n' ?    12.3-Pandas中DataFrame使用列表嵌套字典创建.mp4
- V& |( h, ]& x7 `3 S" r    12.4-Pandas中DataFrame使用字典创建.mp4
    12.5-Pandas中DataFrame使用Series创建.mp4
    12.6-Pandas中DataFrame各种创建方式总结.mp4
    12.7-Pandas中DataFrame选取列.mp4
    12.8-Pandas中DataFrame列添加.mp4
    12.9-Pandas中DataFrame列删除del和pop.mp4
    12.10-Pandas中DataFrame行标签选取loc.mp4
    12.11-Pandas中DataFrame行位置索引选取iloc.mp4
    13.1-Pandas中DataFrame行追加1-append.mp4
6 A. _/ j' s! p+ ?5 B& N- Q5 b    13.2-Pandas中DataFrame行删除drop.mp4
    13.3-Pandas中DataFrame属性和方法说明.mp4
    13.4-Pandas中DataFrame转置-类型.mp4
( i+ y& X- p" f0 G    13.5-Pandas中DataFrame为空empty.mp4
4 ]5 [7 r  G. X% P" S    13.6-Pandas中DataFrame取得行列数.mp4
& w+ p1 ^. |' G, Y  l, g    13.7-Pandas中DataFrame修改行列标签名.mp4
( h$ {. H- q/ D5 H4 p% T9 q* d    13.8-Pandas中DataFrame查看数据摘要info.mp4
0 D1 u1 P* Q; @    13.9-Pandas中DataFrame标签排序sort_index.mp4
    13.10-Pandas中DataFrame值排序sort_values.mp4
    13.11-Pandas中DataFrame错误提示解决01.mp4
9 _% r2 h5 w5 T+ d    14.1-Python模块time.mp4
    14.2-Python模块datetime.mp4
: J9 B4 ~$ o& ?    14.3-Pandas时间Timestamp.mp4
  G0 a) E2 w# M) n, ]    14.4-Pandas时间Timedelta.mp4
    14.5-Pandas时间转化to_datetime_1.mp4
* ^& R% `, _* ~% O) O    14.6-Pandas时间转化to_datetime_2.mp4
    14.7-Pandas时间序列date_range.mp4
    14.8-Pandas时期频率转换.mp4
6 W1 n0 j. f5 g* l" ~6 r2 ^1 X' G& Q5 ^    14.9-Pandas时间移位.mp4
. h' i$ u9 x- q; e  U" j9 v0 u* s    14.10-Pandas时期Period.mp4
    14.11-Pandas重采样resample.mp4
    15.1-Pandas文件读取.mp4
    15.2-Pandas文件头部和自定义列名参数.mp4
4 {1 h6 j) p3 A2 Q    15.3-Pandas文件指定索引参数.mp4
    15.4-Pandas文件编码参数.mp4
! ~4 I$ q! p) r3 @, h6 @1 ^4 G3 h    15.5-Pandas文件列数据类型.mp4
    15.6-Pandas文件时间类型列.mp4
    15.7-Pandas文件分块读入.mp4
    16.1-Pandas缺失值类型.mp4
9 F& t9 O* f1 B: G    16.2-Pandas缺失值处理.mp4
& z! n0 z3 J$ i" h- L; W    17.1-Pandas分组聚合.mp4
    17.2-Pandas转换值transform.mp4
    17.3-Pandas的apply操作.mp4
: m2 i  y* E# x- c) o! T  P    17.4-Pandas数据合并.mp4
    17.5-Pandas去重操作.mp4
: s) h6 W& Y% p9 E    17.6-Pandas快餐数据分析案例.mp4
& `+ n$ h! [( y    18.1-Pandas数据过滤和排序练习.mp4
    18.2-Pandas分组练习.mp4
    18.3-Pandas字符串操作1.mp4
, l$ E! T: m) p: j7 y    18.4-Pandas字符串操作2.mp4
    18.5-Pandas三板斧map-apply-applymap.mp4

: G# m- R' |, m, K6 a" V  q

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