2022年05月 18天零基础入门Python数据分析(numpy+matplotlib+pandas)(附课件代码)【124课时】

冰点也疯狂

2022年05月 内农大 18天零基础入门Python数据分析教程(numpy+matplotlib+pandas)(附课件代码)【124课时】
! m8 b* f2 U+ R2 p3 M
    01.1-Anaconda 安装.mp4
    01.2-jupyter使用.mp4
9 p" U" m. Q( G6 F  ~- Y# q    01.3-原生python与numpy性能对比.mp4
    02.1-numpy的ndarray对象.mp4
1 M+ z/ S$ A$ b7 @9 j. V    02.2-numpy.array创建数组.mp4
    02.3-numpy.array参数详解.mp4
: \, ?- ?, }7 A* v/ X& m  `# a    02.4-numpy.arange区间数组.mp4
    02.5-numpy.linspace等差数列.mp4
+ @* p4 j+ Q& K: k8 K    02.6-numpy.logspace等比数列.mp4
1 ^: h9 Z$ J1 W# f- p7 g& k    02.7-numpy全0全1数列.mp4
) y# h+ B1 f4 C, L. N& D# W    02.8-numpy数组属性.mp4
    03.1-复习.mp4
    03.2-切片和索引-一维数组操作.mp4
3 z# ^+ }8 `5 p8 ?, D, ]0 z    03.3-切片和索引-多维数组操作01.mp4
    03.4-切片和索引-多维数组操作02.mp4
& S, t  x: r2 E, D    03.5-切片和索引-整数数组索引.mp4
    03.6-切片和索引-布尔数组索引.mp4
. b! u$ O$ k- W, L6 W    03.7-numpy广播机制.mp4
" y4 f5 _# k. }& `8 a: i    03.8-复习.mp4
    04.1-numpy统计-平均值和中位数.mp4
0 v% Z, ]4 {( \( ~- s! b    04.2-numpy统计-标准差和方差.mp4
    04.3-numpy统计-最大和最小.mp4
    04.4-numpy统计-加权平均数.mp4
% r) Z) N4 h. Q7 y( x% b& v) A    04.5-numpy统计-股票实例.mp4
, b4 d0 f/ Z6 {4 z" g$ _. M; O/ n    04.6-numpy数据类型.mp4
# @- e9 y6 |6 \/ ^. W% V) D; X) v    04.7-numpy结构化数据类型.mp4
$ J7 S, w( S( `    04.8-numpy数据类型长度如何选择.mp4
9 G; H0 J& O6 g& G2 ~    04.9-numpy类型和类型标识码如何选择.mp4
5 J2 O& b' Q# ^. Z    04.10-numpy文件操作.mp4
$ h. s4 T5 F$ q% g. `    04.11-numpy文件操作.mp4
    05.1-numpy随机数.mp4
. L6 |) X# _8 J: y    05.2-numpy函数(resize-append-insert).mp4
# t1 Y* \8 }  u/ d) A    05.3-numpy函数(delete删除).mp4
    05.4-numpy函数(argwhere返回满足条件索引).mp4
0 e) D& @9 q' }: T8 |4 B4 O    05.5-numpy函数(去重unique和排序sort).mp4
    06.1-认识数据可视化和Matplotlib安装.mp4
    06.2-matplotlib第一个绘图程序.mp4
    06.3-matplotlib设置图表名称title.mp4
' `2 d! B+ S4 S1 T0 p    06.4-matplotlib处理图形中的中文.mp4
    06.5-matplotlib设置名称-大小-线条.mp4
    06.6-matplotlib画布中绘制多个线条.mp4
    06.7-matplotlib设置x轴的刻度xticks.mp4
2 w$ w" n4 P1 w: s1 Y7 h* h0 x    06.8-matplotlib显示图表show.mp4
# ~3 ]* e' w- b$ n' N6 }    06.9-matplotlib设置图例legend.mp4
5 V( l. v7 X9 B% l6 s( e    06.10-matplotlib显示线条数据值text.mp4
    07.1-matplotlib问题解答.mp4
( ?9 D/ s1 b  {* B6 t: g    07.2-matplotlib绘制网格grid.mp4
    07.3-matplotlib坐标轴的操作gca.mp4
    07.4-matplotlib设置图形默认分别率和大小.mp4
- H, M8 Z  C6 a+ `4 W    07.5-matplotlib线条样式设置.mp4
    07.6-matplotlib线条样式缩写形式.mp4
# p2 t5 H0 |* g) J9 U# \    07.7-matplotlib创建图形对象.mp4
& x  X& r9 p7 d' ?/ W    07.8-matplotlib多子图add_axes添加区域.mp4
    08.1-matplotlib多子图subplot.mp4
0 _, t0 |$ ~' @) ?# Q. ~6 `    08.2-matplotlib图形设置和标题重叠.mp4
  E- t6 x/ g1 W    08.3-matplotlib子图subplots.mp4
& C4 q, @; `+ T9 l/ d$ ^; G5 N5 E    08.4-matplotlib基本柱状图绘制.mp4
0 N. @1 }8 R: p9 M# \% i3 g9 V    08.5-matplotlib同位置多柱状图.mp4
    08.6-matplotlib堆叠柱状图绘制.mp4
* A+ _( c1 f! l9 [: G    09.1-matplotlib水平柱状图.mp4
, E1 p$ L) M6 e+ }3 O, p, u, n    09.2-matplotlib直方图.mp4
' I: W8 B$ q8 L1 v# I    09.3-matplotlib饼状图.mp4
5 Q: B. t2 g1 M6 g+ t    10.1-matplotlib散点图.mp4
    10.2-matplotlib保存图片.mp4
1 Y8 @* |. R% ^    10.3-matplotlib箱线图.mp4
    10.4-wordcloud词云图和jieba分词.mp4
4 j" F5 e: O. |    11.1-Pandas中Series创建1.mp4
    11.2-Pandas中Series创建2.mp4
    11.3-Pandas中Series其他参数介绍.mp4
, S& a9 ^7 T7 A, q( p    11.4-Pandas中Series索引和切片.mp4
9 O! S4 E; W. U& [5 I5 Z    11.5-Pandas中Series基本方法.mp4
    12.1-Pandas中DataFrame使用列表嵌套创建.mp4
5 N& e2 ?/ D( v" [    12.2-Pandas中DataFrame参数dtype.mp4
    12.3-Pandas中DataFrame使用列表嵌套字典创建.mp4
; f+ _5 {) y  j6 j) {    12.4-Pandas中DataFrame使用字典创建.mp4
; s2 O# ^1 |7 S2 J! s    12.5-Pandas中DataFrame使用Series创建.mp4
    12.6-Pandas中DataFrame各种创建方式总结.mp4
    12.7-Pandas中DataFrame选取列.mp4
% v( g' G6 J" Z    12.8-Pandas中DataFrame列添加.mp4
' _' p! ]2 L8 g# G4 D9 j    12.9-Pandas中DataFrame列删除del和pop.mp4
    12.10-Pandas中DataFrame行标签选取loc.mp4
, P( y6 y  |1 ]! h9 Q    12.11-Pandas中DataFrame行位置索引选取iloc.mp4
    13.1-Pandas中DataFrame行追加1-append.mp4
1 a; F1 I: k5 w% `' w* |    13.2-Pandas中DataFrame行删除drop.mp4
$ G# {$ C, q% D    13.3-Pandas中DataFrame属性和方法说明.mp4
    13.4-Pandas中DataFrame转置-类型.mp4
& c3 K. M" I! L. r    13.5-Pandas中DataFrame为空empty.mp4
) Q) [8 L" A; ?- x; L    13.6-Pandas中DataFrame取得行列数.mp4
    13.7-Pandas中DataFrame修改行列标签名.mp4
) G" ^% f! g; R7 h8 R* v) f    13.8-Pandas中DataFrame查看数据摘要info.mp4
! K0 G  k/ Q; |    13.9-Pandas中DataFrame标签排序sort_index.mp4
7 {4 Q1 b  j$ _    13.10-Pandas中DataFrame值排序sort_values.mp4
1 |9 c/ j' I; {; I) g0 W- b    13.11-Pandas中DataFrame错误提示解决01.mp4
" z7 X% Q. Y" m3 S3 U7 K    14.1-Python模块time.mp4
3 v6 W# c" g- x    14.2-Python模块datetime.mp4
7 ~7 s1 h% S4 @  P" U3 p, P    14.3-Pandas时间Timestamp.mp4
    14.4-Pandas时间Timedelta.mp4
    14.5-Pandas时间转化to_datetime_1.mp4
    14.6-Pandas时间转化to_datetime_2.mp4
    14.7-Pandas时间序列date_range.mp4
! J$ M5 A- z! |0 m. M7 G- N; {    14.8-Pandas时期频率转换.mp4
    14.9-Pandas时间移位.mp4
    14.10-Pandas时期Period.mp4
    14.11-Pandas重采样resample.mp4
    15.1-Pandas文件读取.mp4
    15.2-Pandas文件头部和自定义列名参数.mp4
' S! b; A" G3 i" D7 n! k    15.3-Pandas文件指定索引参数.mp4
7 G6 Q* @) Y' W9 b$ X# X* P1 R+ i    15.4-Pandas文件编码参数.mp4
! `: ~/ K* ~2 y/ A/ M    15.5-Pandas文件列数据类型.mp4
- |; I( W$ d/ z$ R' j2 A& l2 D    15.6-Pandas文件时间类型列.mp4
    15.7-Pandas文件分块读入.mp4
, L4 i: N9 k7 U    16.1-Pandas缺失值类型.mp4
5 C$ \1 m0 p- q" o3 n. u3 g    16.2-Pandas缺失值处理.mp4
    17.1-Pandas分组聚合.mp4
    17.2-Pandas转换值transform.mp4
( x# z# }5 P, F, q. p( @* V    17.3-Pandas的apply操作.mp4
9 \+ w+ [3 @8 d( `6 E    17.4-Pandas数据合并.mp4
    17.5-Pandas去重操作.mp4
& t! p* E" e! |: d; j% w- \' P    17.6-Pandas快餐数据分析案例.mp4
% _; t  k7 {+ p& V4 r    18.1-Pandas数据过滤和排序练习.mp4
    18.2-Pandas分组练习.mp4
    18.3-Pandas字符串操作1.mp4
9 O$ @; Y* w2 G. w$ |7 }    18.4-Pandas字符串操作2.mp4
* D8 ^2 X) d: w5 J  q    18.5-Pandas三板斧map-apply-applymap.mp4
% u- z; B$ l( V! U3 }

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