2022年05月 18天零基础入门Python数据分析(numpy+matplotlib+pandas)(附课件代码)【124课时】

冰点也疯狂

2022年05月 内农大 18天零基础入门Python数据分析教程(numpy+matplotlib+pandas)(附课件代码)【124课时】

# v& J8 ]9 v1 r! u6 c  i0 z8 d    01.1-Anaconda 安装.mp4
    01.2-jupyter使用.mp4
    01.3-原生python与numpy性能对比.mp4
3 e& @. p! v1 R& {. w    02.1-numpy的ndarray对象.mp4
5 X9 S1 |- }6 Q; R' \8 e    02.2-numpy.array创建数组.mp4
    02.3-numpy.array参数详解.mp4
8 E7 E$ a2 I* D0 F2 j) ~, W) p    02.4-numpy.arange区间数组.mp4
    02.5-numpy.linspace等差数列.mp4
    02.6-numpy.logspace等比数列.mp4
4 f- w) o6 @( S! \: N    02.7-numpy全0全1数列.mp4
8 P, b. H' A1 y5 m+ l/ J    02.8-numpy数组属性.mp4
  p; q  E/ Y$ w; R0 V( c    03.1-复习.mp4
    03.2-切片和索引-一维数组操作.mp4
4 h' b  |* \  T7 W    03.3-切片和索引-多维数组操作01.mp4
' H- R$ ?- e* M% R' ~1 T    03.4-切片和索引-多维数组操作02.mp4
# P* P, X+ b& _8 T! p" M& H    03.5-切片和索引-整数数组索引.mp4
    03.6-切片和索引-布尔数组索引.mp4
    03.7-numpy广播机制.mp4
, \& ]0 E1 C% G' n1 q    03.8-复习.mp4
    04.1-numpy统计-平均值和中位数.mp4
9 o9 M# O1 P3 @8 i- a' e    04.2-numpy统计-标准差和方差.mp4
9 a; s# Y6 a5 V2 n    04.3-numpy统计-最大和最小.mp4
    04.4-numpy统计-加权平均数.mp4
    04.5-numpy统计-股票实例.mp4
    04.6-numpy数据类型.mp4
    04.7-numpy结构化数据类型.mp4
    04.8-numpy数据类型长度如何选择.mp4
( U1 Q1 Q& q' j5 p' w    04.9-numpy类型和类型标识码如何选择.mp4
2 Q* a1 e: l# a    04.10-numpy文件操作.mp4
    04.11-numpy文件操作.mp4
% K$ h1 q/ g1 u    05.1-numpy随机数.mp4
    05.2-numpy函数(resize-append-insert).mp4
3 b, L: G  t3 ?  T+ g    05.3-numpy函数(delete删除).mp4
    05.4-numpy函数(argwhere返回满足条件索引).mp4
! Z+ X" [( H; Q$ g    05.5-numpy函数(去重unique和排序sort).mp4
5 V6 Q4 |# A& Y$ S    06.1-认识数据可视化和Matplotlib安装.mp4
    06.2-matplotlib第一个绘图程序.mp4
    06.3-matplotlib设置图表名称title.mp4
    06.4-matplotlib处理图形中的中文.mp4
4 ^( a' z) C. M% b# E    06.5-matplotlib设置名称-大小-线条.mp4
    06.6-matplotlib画布中绘制多个线条.mp4
6 c; B- c+ F$ g" f    06.7-matplotlib设置x轴的刻度xticks.mp4
& @* x- E# u( D* t. e    06.8-matplotlib显示图表show.mp4
" b! A; u3 B" a) N! A% p% k# x* r. Y. `  L    06.9-matplotlib设置图例legend.mp4
    06.10-matplotlib显示线条数据值text.mp4
    07.1-matplotlib问题解答.mp4
    07.2-matplotlib绘制网格grid.mp4
    07.3-matplotlib坐标轴的操作gca.mp4
' J) L# H% t0 u, _6 J    07.4-matplotlib设置图形默认分别率和大小.mp4
6 s6 A) z. l8 \+ y! j    07.5-matplotlib线条样式设置.mp4
$ a7 F% ]; Z4 F/ F  z& `    07.6-matplotlib线条样式缩写形式.mp4
    07.7-matplotlib创建图形对象.mp4
2 E8 V( ]- y0 \7 G, u% L# g& E    07.8-matplotlib多子图add_axes添加区域.mp4
    08.1-matplotlib多子图subplot.mp4
    08.2-matplotlib图形设置和标题重叠.mp4
    08.3-matplotlib子图subplots.mp4
, r  w6 U; A4 F: `) {, ~    08.4-matplotlib基本柱状图绘制.mp4
    08.5-matplotlib同位置多柱状图.mp4
    08.6-matplotlib堆叠柱状图绘制.mp4
' p" ]8 E1 ]9 U; ?/ W/ j6 A0 S    09.1-matplotlib水平柱状图.mp4
    09.2-matplotlib直方图.mp4
$ `& r+ ?) N' ~. t    09.3-matplotlib饼状图.mp4
; r4 ^1 D: W0 T& G4 @# p0 F. ^  n    10.1-matplotlib散点图.mp4
  }8 y  A/ N# T  T    10.2-matplotlib保存图片.mp4
9 B6 ?* l0 T' R    10.3-matplotlib箱线图.mp4
7 E$ h. j% [1 d: x" b    10.4-wordcloud词云图和jieba分词.mp4
    11.1-Pandas中Series创建1.mp4
    11.2-Pandas中Series创建2.mp4
" L6 Y( V, _; E% L- D) L    11.3-Pandas中Series其他参数介绍.mp4
    11.4-Pandas中Series索引和切片.mp4
    11.5-Pandas中Series基本方法.mp4
    12.1-Pandas中DataFrame使用列表嵌套创建.mp4
4 j. x2 R% ]8 W; ?" U1 q    12.2-Pandas中DataFrame参数dtype.mp4
    12.3-Pandas中DataFrame使用列表嵌套字典创建.mp4
4 w% ~0 w, q6 O* j: y1 Y    12.4-Pandas中DataFrame使用字典创建.mp4
    12.5-Pandas中DataFrame使用Series创建.mp4
4 B4 N' C+ Z+ L( u" s7 X    12.6-Pandas中DataFrame各种创建方式总结.mp4
6 W$ Y! `' d+ n+ T: a% h+ {    12.7-Pandas中DataFrame选取列.mp4
    12.8-Pandas中DataFrame列添加.mp4
    12.9-Pandas中DataFrame列删除del和pop.mp4
/ H5 n! Y' Z( U$ q  f    12.10-Pandas中DataFrame行标签选取loc.mp4
8 R% B' ]  N' @  S) e    12.11-Pandas中DataFrame行位置索引选取iloc.mp4
    13.1-Pandas中DataFrame行追加1-append.mp4
$ \& d1 H! C, T2 [1 T    13.2-Pandas中DataFrame行删除drop.mp4
% v$ u% V, e* I7 e' g7 l    13.3-Pandas中DataFrame属性和方法说明.mp4
' V) l! ^2 v! ^    13.4-Pandas中DataFrame转置-类型.mp4
    13.5-Pandas中DataFrame为空empty.mp4
8 y+ b% S$ A0 H    13.6-Pandas中DataFrame取得行列数.mp4
    13.7-Pandas中DataFrame修改行列标签名.mp4
8 E9 I' E2 ~; V/ U8 b    13.8-Pandas中DataFrame查看数据摘要info.mp4
: M/ a4 X' h2 Q, V    13.9-Pandas中DataFrame标签排序sort_index.mp4
$ \/ i* p- k# R* ]- d    13.10-Pandas中DataFrame值排序sort_values.mp4
/ V& A$ t. _8 A; n( Q. E' S. X5 G    13.11-Pandas中DataFrame错误提示解决01.mp4
2 ]' M2 N& A% p9 }7 X+ s    14.1-Python模块time.mp4
    14.2-Python模块datetime.mp4
    14.3-Pandas时间Timestamp.mp4
    14.4-Pandas时间Timedelta.mp4
    14.5-Pandas时间转化to_datetime_1.mp4
4 G$ r$ @/ [& [" V. |0 l- Z% c. W. n- K    14.6-Pandas时间转化to_datetime_2.mp4
* n4 `( A% y3 u6 t: }- j2 t    14.7-Pandas时间序列date_range.mp4
    14.8-Pandas时期频率转换.mp4
, r9 W" M6 o) m4 }& B. l    14.9-Pandas时间移位.mp4
( p: o  L  W) L    14.10-Pandas时期Period.mp4
    14.11-Pandas重采样resample.mp4
    15.1-Pandas文件读取.mp4
    15.2-Pandas文件头部和自定义列名参数.mp4
% l6 f6 D* T3 _    15.3-Pandas文件指定索引参数.mp4
) e: X8 W8 \: \" Z: X    15.4-Pandas文件编码参数.mp4
    15.5-Pandas文件列数据类型.mp4
7 {8 |+ b$ Y$ G7 v2 O9 A    15.6-Pandas文件时间类型列.mp4
    15.7-Pandas文件分块读入.mp4
: |* z' j; z0 O. E2 x/ s1 K* w    16.1-Pandas缺失值类型.mp4
6 l- j2 K* K( Q3 T2 L  s    16.2-Pandas缺失值处理.mp4
; V) M. s& i" A) a    17.1-Pandas分组聚合.mp4
7 `5 \* C* u7 `8 X$ p! W" S    17.2-Pandas转换值transform.mp4
    17.3-Pandas的apply操作.mp4
    17.4-Pandas数据合并.mp4
    17.5-Pandas去重操作.mp4
) b0 i! V9 o, V& H    17.6-Pandas快餐数据分析案例.mp4
    18.1-Pandas数据过滤和排序练习.mp4
$ H1 b$ \! {5 O5 o; c- Q    18.2-Pandas分组练习.mp4
" b1 L+ [  R4 |    18.3-Pandas字符串操作1.mp4
" O2 {) |) Z5 p  P    18.4-Pandas字符串操作2.mp4
    18.5-Pandas三板斧map-apply-applymap.mp4

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