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2021年05月 泰克教育 华为认证 大数据HCIP 视频教程【66课时】
1 C3 O, I( M$ O 01 第一章 01JAVA通讲(一).mp49 @$ j" T b" Y1 f' v1 d
02 第一章 01JAVA通讲(二).mp4+ h$ j* I+ I1 ?( }9 T; [
03 第一章 01JAVA通讲(三).mp4( U7 A' O$ z) D
04 第一章 01JAVA通讲(四).mp4
* ?7 R7 C7 m# R& Q% J' W 05 第一章 01JAVA通讲(五).mp4
% ?# b* t8 [9 [& T 06 第二章 HDFS技术原理(一).mp4- B% j* z O1 O
07 第二章 HDFS技术原理(二).mp4* t4 o% y t2 V, _1 a7 L( c2 T
08 第二章 HDFS技术原理(三).mp4/ {4 N- q! x, m6 l" ]
09 第二章 HDFS技术原理(四).mp4
3 v% z& R( D' w, M- z. i 10 第二章 HDFS技术原理(五).mp41 [' f2 D4 d# s6 U
11 第二章 HDFS客户端安装.mp47 s" P3 q. T% U1 w2 t
12 第二章 HDFS命令行.mp4
; d- B1 _0 i# |- p p% F- v J0 Z6 \ 13 第二章 HDFS回顾.mp4
* E+ d. ]9 ?* j 14 第三章 MapReduce技术原理.mp4& Q: f1 r4 a! h0 X3 w, A
15 第三章 内容回顾.mp4
8 w6 l# O% \( g: _& N 16 第四章 MySQL介绍.mp4
1 n* `( R N" A0 ]" T$ h 17 第四章 数据库基础操作(一).mp4
' n2 h3 T' e- |+ c1 F( Q 18 第四章 数据库基础操作(二).mp4
5 m- n0 u# n3 D* L$ @& f 19 第四章 数据库基础操作(三).mp4
* v/ `- k: y: W2 z/ e 20 第四章 数据库基础(一).mp42 k' w/ D* n( |2 W& ^( F: ]* }
21 第四章 数据库基础(二).mp4& F0 ~% }" B% u
22 第四章 数据库基础(三).mp4
2 J: _; V0 x0 e2 d" c+ | 23 第四章 Hive简介和应用场景.mp4. Y# o; r+ M1 S& S
24 第四章 数据库 vs 数据仓库.mp4
! ?$ w/ \( q: A 25 第四章 Hive vs 传统数据仓库.mp42 E' A6 `( `6 K! ?
26 第四章 Hive的优点.mp4; c% p2 f: v& i- D
27 第四章 Hive架构.mp4( z! H0 D% Z7 f* X5 n
28 第四章 Hive运行流程.mp4/ v$ P0 O7 V. `" W
29 第四章 Hive数据存储模型 – 分区和分桶.mp4
$ b+ w# W' u+ Y$ C 30 第四章 Hive数据存储模型 – 内部表和外部表.mp45 ?0 ?- x4 ^+ k! Y
31 第四章 Hive数据导入思考题.mp4
% L) w. h% w! h o& i* D 32 第四章 Hive函数.mp4
' F& ]$ \5 T! ]' a8 m& ?0 C 33 第四章 Hive基本使用操作.mp4& m7 t/ l+ H, t
34 第四章 Hive简单表综合操作.mp45 l0 e& M- }- O6 L9 \
35 第四章 Hive复杂表综合操作.mp4. i& v: N- u* ^1 K. C+ K& i7 a* j' ]
36 第四章 Hive-DDL操作-数据库操作.mp4' Y, J; _/ _. \* D
37 第四章 Hive-DDL操作-表操作.mp4
' q* u1 m& o5 R1 i/ C# k9 h 38 第五章 HBase技术原理(一).mp40 C+ A! S; L" l! j/ x- f5 P
39 第五章 HBase技术原理(二).mp4
, L# z$ T- O8 q" d 40 第五章 HBase命令行使用.mp42 y- ^% B/ ?# |5 C
41 第六章 Loader使用.mp4
L3 r) Z, g3 F( _9 i* r- f& H7 q: d 42 第七章 Flume技术原理(一).mp4) u/ B- B N/ D6 A6 O3 c+ f0 J
43 第七章 Flume技术原理(二).mp4
3 q# ^& C! f& v9 } 44 第七章 Flume技术原理(三).mp4' S k7 v3 H* A' y: G% \. w2 T- z
45 第八章 Kafka技术原理(一).mp4, M% }; h# I U3 u
46 第八章 Kafka技术原理(二).mp4; Z0 m( {$ G! D& y
47 第九章 Zookeeper技术原理(一).mp4
5 E, u6 V/ E4 x 48 第九章 Zookeeper技术原理(二).mp4
- G" N4 }$ o6 H/ j( d" H 49 第十章 Streaming技术原理(一).mp4
5 c0 {" v& x! x. g4 b/ k% W 50 第十章 Streaming技术原理(二).mp46 a: k) s$ b) y6 U
51 第十章 StreamingJAVA代码使用.mp4
" p5 d: p7 p5 e+ R 52 第十章 Spark技术原理(一).mp4
" Z, c3 h" @ F7 Y! x3 m% Z3 O. V 53 第十章 Spark技术原理(二).mp4
3 I8 n- T0 B7 M0 D3 z8 l; ^ 54 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(一).mp40 N, b! P+ q% K/ m
55 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(二).mp4: ^2 X* z, l( G, S. E
56 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(三).mp4, H1 W- e6 V. b% p; j( g8 w1 J% F" n
57 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(四).mp4
4 P9 D2 G8 E& E6 ^! D 58 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(五).mp4
3 j: E5 y. D2 ~- V 59 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(六).mp4
6 {' @- o e( M4 f" T 60 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(七).mp4 r. Y$ Q3 `' n8 _$ E4 F% S/ g( l, }
61 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(八).mp42 {1 f: N# J! y( {2 N
62 第十一章 大数据离线批量数据处理场景化解决方案(九).mp4
8 J9 h3 L7 i: x# d" L8 m 63 第十二章 实时流处理场化解决方案(一).mp45 h I% \3 k% Q- C0 W$ ]
64 第十二章 实时流处理场化解决方案(二).mp4
9 S/ g& W+ H3 | g s 65 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(一).mp4& d- M; g; S& `9 k
66 第十三章 大数据实时检索场景化解决方案(二).mp42 p# w; x! G$ X: O) ~
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