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2022年01月 神经网络基础理论与实战 基于Matlab C C++ FPGA ZYNQ实现的基础篇【11课时】: `; L7 {) O( D3 M5 T3 _
01 简介与神经元模型定义.mp46 A1 U9 N3 X% h% l9 S% Y% o
02 一个简单小网络实例分析.mp4( ]" c/ N( a7 g" u4 n {
03 Matlab中定义权重矩阵结构.mp4 k; J% e$ B4 ]' k
04 Matlab中搭建正向传播模型.mp4* M( \3 w, e7 A) ^3 H- _
05 Matlab中对正向传播模型权重赋值.mp4" x/ n" U" W$ X6 T' O0 M- O
06 梯度下降法原理理解.mp4; T( o5 }# r+ C7 p
07 反向传播更新权重理论推导1.mp4! e" k5 u$ ~# C, v4 l' \' P* n
08 反向传播更新权重理论推导2.mp4
: a+ W8 y& D3 n 09 Matlab搭建网络反向传播模型1.mp4
) i8 D- ]+ ~) L, n3 O 10 Matlab搭建网络反向传播模型2.mp4
9 ~' u" \" |+ p, ~ 11【第一阶段 入门总结】Matlab中网络的训练与测试.mp4
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