唐宇迪 OpenCV计算机视觉实战课程从入门到精通 图像处理、目标检测、物体识别

冰点也疯狂

课程目录：
4 F# f2 H8 ~: M! Q8 |- {; _    01 第一章：课程简介与环境配置.mp4
* F& J. ^! A7 \    02 Python与Opencv配置安装.mp4
    03 Notebook与IDE环境.mp4
    04 第二章：图像基本操作—计算机眼中的图像.mp4
8 I" v3 K8 q; U$ C1 Z, F* [" f    05 视频的读取与处理.mp4
, q3 s+ a+ M! s" I7 w2 x4 s1 j9 F    06 ROI区域.mp4
9 u6 n) a( p/ e; W8 J. R  \, E- `+ r    07 边界填充.mp4
: k# _( z% G. N# F0 Q    08 数值计算.mp4
    09 第三章：阈值与平滑处理—图像阈值.mp4
    10 图像平滑处理.mp4
    11 高斯与中值滤波.mp4
    12 第四章：图像形态学操作—腐蚀操作.mp4
: b4 y; ^- _' k$ H- R( S8 s( ?    13 膨胀操作.mp4
6 k5 Z# B( x: o% l7 {! y    14 开运算与闭运算.mp4
    15 梯度计算.mp4
# ~* K/ Q9 n) |# f$ x) m    16 礼帽与黑帽.mp4
4 i- H0 X0 M! T" ?    17 第五章：图像梯度计算—Sobel算子.mp4
    18 梯度计算方法.mp4
    19 scharr与lapkacian算子.mp4
    20 第六章：边缘检测—Canny边缘检测流程.mp4
    21 非极大值抑制.mp4
    22 边缘检测效果.mp4
) Z+ K/ w$ p( p. O    23 第七章：图像金字塔与轮廓检测—图像金字塔定义.mp4
    24 金字塔制作方法.mp4
    25 轮廓检测方法.mp4
' r( h, g$ @+ }- J) G4 C- n8 ^& D    26 轮廓检测结果.mp4
+ S" @9 U7 o7 k8 o: p    27 轮廓特征与近似.mp4
# n# H! I) C8 ^' ~  O9 F) V    28 模板匹配方法.mp4
. f6 Y1 e  D: D    29 匹配效果展示.mp4
& Y7 f, g- W; E    30 第八章：直方图与傅里叶变换—直方图定义.mp4
* W" m6 `" s; P& G- ~    31 均衡化原理.mp4
6 h0 r1 J% s! ]. J5 w8 F7 x' l& c    32 均衡化效果.mp4
    33 傅里叶概述.mp4
* N, \. H$ C$ N    34 频域变换结果.mp4
    35 低通与高通滤波.mp4
4 n: ^. m* v$ Q) w- ?( i1 H8 Q3 P5 z+ U; ]; w    36 第九章：项目实战-信用卡数字识别：总体流程与方法讲解.mp4
    37 环境配置与预处理.mp4
    38 模板处理方法.mp4
1 k' C7 p5 z4 I- l+ V    39 输入数据处理方法.mp4
    40 模板匹配得出识别结果.mp4
$ f% Y3 L$ |! E5 N' F: q# d    41 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别：整体流程演示.mp4
6 a" `$ O- G4 H4 J: B    42 文档轮廓提取.mp4
8 T' c: T2 }/ k/ m9 o0 d    43 原始与变换坐标计算.mp4
    44 透视变换结果.mp4
' W% m3 m+ O9 J# t# N; f    45 tesseract-ocr安装配置.mp4
    46 文档扫描识别效果.mp4
    47 第十一章：图像特征-harris—角点检测基本原理.mp4
& g$ [" K$ `0 K" w' U    48 基本数学原理.mp4
    49 求解化简.mp4
    50 特征归属划分.mp4
    51 opencv角点检测效果.mp4
    52 第十二章：图像特征-sift—尺度空间定义.mp4
: ~* K- g# N3 G2 S; [( T    53 高斯差分金字塔.mp4
+ J+ g5 y; _" n    54 特征关键点定位.mp4
    55 生成特征描述.mp4
4 n% C4 P& a# e4 n1 G/ E7 g! z6 R( J    56 特征向量生成.mp4
    57 opencv中sift函数使用.mp4
+ ^, H- L( c5 }) o% M8 r    58 第十三章：案例实战-全景图像拼接：特征匹配方法.mp4
' p9 U) s7 |5 r# U    59 RANSAC算法.mp4
7 M6 i$ E$ {& }! {) a6 L/ F5 b    60 图像拼接方法.mp4
& c" ^. w! ]* H: Z. c2 w2 r& I    61 流程解读.mp4
* p4 B) w/ l" {. Q0 r1 u    62 第十四章：项目实战-停车场车位识别：任务整体流程.mp4
    63 所需数据介绍.mp4
    64 图像数据预处理.mp4
4 A8 H: j7 v+ Q* n5 e& A    65 车位直线检测.mp4
    66 按列划分区域.mp4
9 C) {2 e2 L4 q" l1 |    67 车位区域划分.mp4
! O) y0 H1 g% Q) M2 U    68 识别模型构建.mp4
    69 基于视频的车位检测.mp4
    70 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷：整体流程与效果概述.mp4
1 a% q1 D+ D6 c9 F9 A- g2 u    71 预处理操作.mp4
    72 填涂轮廓检测.mp4
    73 选项判断识别.mp4
    74 第十六章：背景建模：背景消除-帧差法.mp4
    75 混合高斯模型.mp4
    76 学习步骤.mp4
    77 背景建模实战.mp4
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