唐宇迪 OpenCV计算机视觉实战课程从入门到精通 图像处理、目标检测、物体识别

冰点也疯狂

课程目录：
    01 第一章：课程简介与环境配置.mp4
    02 Python与Opencv配置安装.mp4
    03 Notebook与IDE环境.mp4
9 i5 q& e8 D/ D    04 第二章：图像基本操作—计算机眼中的图像.mp4
0 u: q. e% ?; v& G' D4 G. T    05 视频的读取与处理.mp4
    06 ROI区域.mp4
    07 边界填充.mp4
8 L/ r: y( u8 g7 S    08 数值计算.mp4
& y9 D" S  _0 `; X2 B    09 第三章：阈值与平滑处理—图像阈值.mp4
/ k; ^) C' F6 J    10 图像平滑处理.mp4
    11 高斯与中值滤波.mp4
    12 第四章：图像形态学操作—腐蚀操作.mp4
- M3 v, W6 {" ^& e+ @: ^    13 膨胀操作.mp4
    14 开运算与闭运算.mp4
    15 梯度计算.mp4
6 P! O% q- Q2 M9 _. g, |  S: U2 M) Q    16 礼帽与黑帽.mp4
    17 第五章：图像梯度计算—Sobel算子.mp4
: B" A7 m; A3 X. m    18 梯度计算方法.mp4
    19 scharr与lapkacian算子.mp4
    20 第六章：边缘检测—Canny边缘检测流程.mp4
) L# F, }# j) P# V    21 非极大值抑制.mp4
  O8 k' {1 k) A/ h: t    22 边缘检测效果.mp4
    23 第七章：图像金字塔与轮廓检测—图像金字塔定义.mp4
* v, M  j8 m- ?    24 金字塔制作方法.mp4
$ K8 c2 K  E+ r  ^2 `7 H    25 轮廓检测方法.mp4
    26 轮廓检测结果.mp4
2 ?1 q& \4 p! T  Q6 B    27 轮廓特征与近似.mp4
    28 模板匹配方法.mp4
; Q! O9 H9 I$ ]( }; V& l0 e3 }$ Y    29 匹配效果展示.mp4
3 o* f, \$ q; M4 x$ T  l    30 第八章：直方图与傅里叶变换—直方图定义.mp4
1 j4 H0 P# Y9 E, e2 r    31 均衡化原理.mp4
& H, S" P, i3 R% }6 [" p9 L9 @    32 均衡化效果.mp4
; t6 v- {; ]7 c! U' U) T* }    33 傅里叶概述.mp4
    34 频域变换结果.mp4
    35 低通与高通滤波.mp4
: ^! R3 b! m( U    36 第九章：项目实战-信用卡数字识别：总体流程与方法讲解.mp4
8 X, L+ ?/ l1 ^7 `    37 环境配置与预处理.mp4
    38 模板处理方法.mp4
- T9 g/ m0 t( k& z9 n    39 输入数据处理方法.mp4
4 A6 E$ _' J8 `1 ^( A; N- y    40 模板匹配得出识别结果.mp4
- o, s8 L% O1 R, F    41 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别：整体流程演示.mp4
    42 文档轮廓提取.mp4
# X3 Z0 j& I4 [3 `/ h/ Z" C6 @    43 原始与变换坐标计算.mp4
    44 透视变换结果.mp4
2 l  e# w% s2 z    45 tesseract-ocr安装配置.mp4
$ [' V) ~" {) N' \4 C    46 文档扫描识别效果.mp4
    47 第十一章：图像特征-harris—角点检测基本原理.mp4
6 M. K$ j* `: v* ~    48 基本数学原理.mp4
    49 求解化简.mp4
    50 特征归属划分.mp4
    51 opencv角点检测效果.mp4
! A9 l, J+ \# L3 f0 g* C1 S    52 第十二章：图像特征-sift—尺度空间定义.mp4
& Y! l& `' ~9 C2 C# v# U    53 高斯差分金字塔.mp4
    54 特征关键点定位.mp4
    55 生成特征描述.mp4
    56 特征向量生成.mp4
% Q8 o' ~. d  ~& E( n% |+ S    57 opencv中sift函数使用.mp4
4 Q7 }1 l6 G; n' e    58 第十三章：案例实战-全景图像拼接：特征匹配方法.mp4
    59 RANSAC算法.mp4
    60 图像拼接方法.mp4
1 U$ J) ]% d; K% [+ F" j3 Q    61 流程解读.mp4
: i4 v# ?! s2 b; X$ {2 Q    62 第十四章：项目实战-停车场车位识别：任务整体流程.mp4
3 e, {5 o" s$ h9 j    63 所需数据介绍.mp4
1 k* Z5 s4 Y: P  I; ~/ ^! ]% K# o    64 图像数据预处理.mp4
4 \$ P# K2 _7 R' P3 d5 X7 m    65 车位直线检测.mp4
4 V, h( z6 p) h0 h/ C$ s- C, Y    66 按列划分区域.mp4
; ?0 \, {9 [% Q/ F9 f$ Y: q    67 车位区域划分.mp4
    68 识别模型构建.mp4
    69 基于视频的车位检测.mp4
$ S; c/ ~* v* S( _$ P    70 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷：整体流程与效果概述.mp4
    71 预处理操作.mp4
    72 填涂轮廓检测.mp4
* `4 f) t1 \# H& I    73 选项判断识别.mp4
    74 第十六章：背景建模：背景消除-帧差法.mp4
) d- ?' q, O/ w    75 混合高斯模型.mp4
    76 学习步骤.mp4
    77 背景建模实战.mp4
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