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课程目录：0 X$ W, h3 W. Q: v5 h
01大数据概述" E/ }! [6 S* ~8 P. p. n
绪论-1
+ }9 W7 A$ w7 _% r绪论-2( w2 Q& a# \% J8 R f; Y8 v
# W: Y6 g* {5 |4 ]& l
02数据采集基础4 U/ C. I. G4 n" H5 H! }
数据采集基础1" r7 k6 P. f& c2 u9 Q; b" R: h
数据采集基础2
8 K8 `7 M9 `! y' E* m1 u0 _0 \, k% T& _6 A" r- A
03大数据采集架构; Z+ J- j- m. ] B- U
大数据采集架构1
# J, V' P; J4 Y5 M+ G大数据采集架构2
, E3 t7 R2 N6 y大数据采集架构34 ?: t3 o7 i# A( c3 c
7 r1 N6 H# I8 x) Z! R# C04大数据迁移技术0 F0 L3 j/ I6 y6 U5 _
大数据迁移技术19 u( r! Y( n% V
大数据迁移技术2/ A7 Z" ~# h& H* `/ ?/ ?. O
& N. Y; h" \8 e+ R7 {( j$ ?05互联网数据抓取技术
( m+ G7 j+ l1 {. c8 V4 P% \8 h% i互联网数据抓取技术02
1 [! d3 _; Y9 M, {互联网数据抓取技术032 k3 T2 P" V) L, Z: e* D
) X6 A) M6 S/ k: X06数据预处理技术# u' A: v' F# W5 g% M4 `
数据预处理技术17 I" S6 g1 r0 Y
数据预处理技术2
$ l/ {0 b+ s9 L# Q
6 @; \6 c% k" `, r! e9 Q" _* h) K* {07大数据采集与预处理综合实践
- v( @$ s( q: _大数据采集与预处理综合实践1' g, L. e1 F& s9 [% x7 D
大数据采集与预处理综合实践2
/ F/ K4 _8 i( Z; g1 Y6 [1 k4 i, _' u4 x7 `0 o/ ]0 [) Z
08综合实验（文档）' }$ O! x$ n3 m+ X
数据爬取实验
/ o0 Z8 _, E! ~% c数据预处理分析以及展示实验5 q5 D. N/ S/ M* t! S5 ^
# A$ Y" a% R" ], X$ S- o# Q. N5 S2 Q
2 j7 n- [1 M& h6 v: c, a) d
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发表于 2020-5-17 21:09:12
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