人工智能深度学习应用实践

冰点也疯狂

课程目录：
) }( \2 f; [( {* Z# Q% b01 理解神经网络
0 N! P6 U+ W2 r4 ]6 [: l1.1-1.4 神经网络概念与演示.mp4
7 r% C2 s" N/ z$ I7 v1.5 开发环境的安装.mp4
. \* S# R. `8 n8 p+ q4 G; K5 ?7 i1.6 初探keras神经网络与加深.mp4
' W; p: O  f) ]# E1 J! ]1.7 初探tensorflow神经网络与加深.mp4
8 t6 c' i4 N" f) ]& \, a7 ]# V) u1.8 使用云端GPU环境.mp4

4 b% h* e9 T! v) k02 深度卷积神经网络CNN
2.1 卷积网络基本原理.mp4
2.2 普通神经网络和卷积神经网络对比.mp4
  z) C& F" u; I1 g$ R8 i1 ~1 f' m2.3 卷积神经网络可视化 - part1.mp4
! ^4 C6 r: q/ P; e1 X1 M. F2 B* X2.3 卷积神经网络可视化 - part2.mp4
2 `. N( h+ D; ^! u* p5 e6 c2.4 深度学习基本框架与常见深度网络.mp4

03 快速使用Keras展开深度学习的应用
4 T( E* N+ n' X) \. S' k& d/ _3.1 kreas-顺序模型与评估.mp4
/ z" w, w# l7 H3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-1.mp4
, Y  b0 _1 e/ a( o* _$ Y3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-2.mp4
* ]' k; c% q+ [0 \; h: K+ S4 C: T6 m3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-3.mp4
3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-4.mp4
3.3 keras_scikit_learn的keras封装.mp4
$ Z! {4 i+ C$ A" a! U+ Z( X3.4_keras-数据保存-1.mp4
3.4_keras-数据保存-2.mp4
3.5_keras-优化器.mp4
3.6_keras-数据增强-1.mp4
3.6_keras-数据增强-2.mp4
3.6_keras-数据增强-3.mp4
3.7_keras-已训练模型与迁移学习-1.mp4
9 t9 W+ K" k+ n# Q: d) _3.7_keras-已训练模型与迁移学习-2.mp4
3.8_keras-常用层使用-1.mp4
3.8_keras-常用层使用-2.mp4
8 F& B/ g' Q9 z. U( d5 V3.8_keras-常用层使用-3.mp4
6 P! m& H! P( W) Q$ e  M3.8_keras-常用层使用-4.mp4
% E8 ?( L. R( ~: Y5 N3 l3.8_keras-常用层使用-5.mp4
3.9_keras-综合-resnet实现-1.mp4
3.9_keras-综合-resnet实现-2.mp4
3.9_keras-综合-推荐系统-1.mp4
3.9_keras-综合-推荐系统-2.mp4
- f9 ^4 c9 V, ~8 g$ t3.9_keras-综合-推荐系统-3.mp4
3.9_keras-综合-推荐系统-4.mp4
0 J0 D8 T* |& ?- P- a
+ d5 N# q" e! m7 i+ k04 快速使用tensorflow展开深度学习的应用
1.TensorFlow-基本知识-1.mp4
" P$ y  I0 o8 j9 D/ o: N* C1.TensorFlow-基本知识-2.mp4
" j: o4 `+ L7 q; i. U0 F3 v4 s1.TensorFlow-基本知识-3.mp4
1.TensorFlow-基本知识-4.mp4
1.TensorFlow-基本知识-5.mp4
+ p& l+ H, U( V8 X& C+ n4 S1.TensorFlow-基本知识-6.mp4
2 H6 c+ k$ n$ d) u1 C2.多层感知器与CNN-1.mp4
2.多层感知器与CNN-2.mp4
3.tensorflow最新应用与keras-1.mp4
% N, j1 v% K7 X/ _5 {* P3.tensorflow最新应用与keras-2.mp4
9 T" y1 T* B: T  c3 G8 q: a1 X( v3.tensorflow最新应用与keras-3.mp4
3.tensorflow最新应用与keras-4.mp4
3.tensorflow最新应用与keras-5.mp4
3.tensorflow最新应用与keras-6.mp4
3.tensorflow最新应用与keras-7.mp4


05 分类
文本分类1.mp4
$ v- e6 b. J: z% F& N& K文本分类2.mp4
2 U- \6 @1 B- U; u& B  q招牌分类1.mp4
招牌分类2.mp4
* K, x4 O  p3 }3 L/ r1 t招牌分类3.mp4
. S9 L. j7 v, R; ~  c招牌分类4.mp4
招牌分类5.mp4
招牌分类6.mp4

06 目标检测
retinanet进行目标检测-1.mp4
retinanet进行目标检测-2.mp4
retinanet进行目标检测-3.mp4
8 H" \- P3 q: w1 c+ T, n( D7 W& i0 Yretinanet进行目标检测-4.mp4
retinanet进行目标检测-5.mp4
retinanet进行目标检测-6.mp4
retinanet进行目标检测-7.mp4
目标检测关键技术介绍-1.mp4
目标检测关键技术介绍-2.mp4
目标检测关键技术介绍-3.mp4

: @. I- k3 y" V% K5 P07 分割
6 P2 d# Y0 X- GMask-RCNN分割例子-1.mp4
' R3 ]# X. X+ n. o: f7 t  sMask-RCNN分割例子-2.mp4
8 _( b4 p, A, r5 RMask-RCNN分割例子-3.mp4
Mask-RCNN分割例子-4.mp4
u-net1.mp4
% t6 _& r5 s% _) g  |u-net2-1.mp4
' c  y1 T: q  s: Su-net2-2.mp4
5 \; o% k+ [- _9 @2 `9 cu-net2-3.mp4
图像分割关键技术-1.mp4
图像分割关键技术-2.mp4
: s* b: G7 Y3 o- |1 l- F图像分割关键技术-3.mp4
* ~" w4 t& M% b- }8 R
# S, ^9 j6 U; o( m; n( O08 循环神经网络
1-循环神经网络基本理论.mp4
, Q7 `' F3 \- Z8 q* P2-字母预测1.mp4
% p+ O5 o& L5 ?# }# F; D4 G( U" Z! D2-字母预测2.mp4
2-字母预测3.mp4
  i( ], A  j/ P1 J* K2-字母预测4.mp4
4 y- x4 h5 c' i  }1 a  D3-股票预测1.mp4
3-股票预测2.mp4
3-股票预测3.mp4
7 k7 K* v4 _! Y8 t5 p% o( p$ l4-诗词自动生成.mp4
5.莎士比亚诗句自动生成.mp4


09 生成式对抗网络
1-gan.mp4
7 E( }" h- q# ]3 P9 ^7 g2-cyclegan.mp4
3-srgan.mp4
! C/ p3 E$ l& v' \/ o4-gan例子-1.mp4
9 l: c+ Q, R6 }2 X8 E2 B' S8 n4-gan例子-2.mp4
5-cyclegan例子-1.mp4
" C5 Y( K8 ^2 V5 k% p5-cyclegan例子-2.mp4
6-srgan-1.mp4
6 Z+ V5 t0 f7 p+ b' L! `6-srgan-2.mp4
5 m2 A2 s; h' M- h! d
10 深度强化学习
深度强化学习1.mp4
- [2 Z% A1 `2 ]! B深度强化学习2.mp4
5 N% R0 G; A1 Y7 |! E0 B深度强化学习3.mp4
深度强化学习4.mp4
深度强化学习5.mp4
深度强化学习6.mp4
, r2 f! f6 G+ N深度强化学习7.mp4
' `: v' P: k; F, i$ ~% z6 h
11 图像风格转换
1-deepdream1.mp4
( J+ ~* Y# `( y  s0 S0 p" H2-deepdream2.mp4
3-deepdream3.mp4
7 W4 {# Y2 A2 Z8 ]4 o9 E4-deepdream4.mp4
% F( p' E$ n' R' z9 ]# d$ {9 X5-deepdream5.mp4
5 k" S- X# ]$ ~6-styletransfer1.mp4
6-styletransfer2.mp4
6-styletransfer3.mp4

9 J' {' @" @" h4 u7 T9 e' _

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leecdleecd

thanks for sharing.
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杨文帅

hanks for sharing.5 I. O.